LarpGPT · Ratgeber
So strukturieren Sie eine KI-Fotoaufforderung von Grund auf
Eine wiederholbare Reihenfolge zum Schreiben von Bildaufforderungen, was in die einzelnen Teile eingefügt werden soll, die häufigen Fehler, die ein Ergebnis verflachen, und wie man iteriert, damit man bei jedem Versuch etwas lernt.
Warum Struktur den Wortschatz schlägt
Menschen sammeln Aufforderungswörter auf die gleiche Weise, wie sie früher Suchoperatoren gesammelt haben, und dies führt zu inkonsistenten Ergebnissen. Was zu konsistenten Ergebnissen führt, ist eine Reihenfolge, die Sie jedes Mal befolgen. Wenn jede Eingabeaufforderung die gleiche Form hat, können Sie zwei Versuche vergleichen und wissen, was sich geändert hat, und Sie müssen nicht mehr in jeder Sitzung dieselben Lektionen entdecken.
Die Reihenfolge, die funktioniert
Motiv, dann Einstellung, dann Moment, dann Licht, dann Komposition, dann Linse, dann Farbe. Sieben Slots, jeweils ein kurzer Satz. Nicht jede Eingabeaufforderung benötigt alle sieben, aber wenn man sie in dieser Reihenfolge schreibt, schränken die ersten Sätze die späteren in die Richtung ein, in die ein Fotograf arbeiten würde, anstatt es dem Modell zu überlassen, Widersprüche in Einklang zu bringen.
Beginnen Sie mit einem Motiv, das Sie fotografieren könnten
Schreiben Sie das Subjekt als physisches Ding mit Eigenschaften: Material, Größe, Zustand, Ausrichtung. Ein verwitterter Türgriff aus Messing ist ein Thema. Eleganz ist es nicht. Der Test besteht darin, ob ein zum Fotografieren geschickter Fotograf weiß, wonach er suchen muss, und wenn die Antwort „Nein“ lautet, rät auch das Model.
Platzieren Sie es dann an einem bestimmten Ort
Die Einstellung entscheidet darüber, welches Licht vorhanden ist und was das Motiv umgibt, sodass eine vage Einstellung ein präzises Motiv zunichte macht. Nennen Sie die Art von Raum, Straße oder Landschaft und ein oder zwei Dinge, die sich tatsächlich darin befinden würden. Zwei konkrete Details verankern eine Szene besser als ein Abschnitt über die Atmosphäre.
Benennen Sie den Moment
Tageszeit, Wetter, Jahreszeit. Dieser Satz ist ungewöhnlich effizient, da jeder von ihnen einen vollständigen Beleuchtungszustand enthält. Der Morgen nach dem Regen bietet Ihnen nasse Oberflächen, diffuses Licht und einen kühlen Hauch in vier Worten. Wenn Sie es auslassen, bleibt dem Modell die Wahl, und es wählt tendenziell den hellen Mittag, das uninteressanteste Licht, das es gibt.
Machen Sie das Licht deutlich
Sagen Sie, woher es kommt und um welche Art es sich handelt: ein Fenster auf der linken Seite, eine einzelne Deckenlampe, bewölkter Himmel, direkte Sonne. Fügen Sie hinzu, ob es hart oder weich ist. Dies ist der Satz, der ein Bild, das wie ein Foto aussieht, am zuverlässigsten von einem Bild unterscheidet, das wie ein gerendertes Bild aussieht, und es ist der Satz, der am häufigsten weggelassen wird.
Rahmen Sie das Foto ein
Verwenden Sie die Wörter, die ein Fotograf am Set verwendet, denn sie beschreiben die Geometrie und lassen sich sauber übersetzen. Nahaufnahme oder Breitbild. Auf Augenhöhe, im niedrigen Winkel oder über Kopf. Motiv zentriert oder seitlich versetzt. Was ist im Vordergrund und was dahinter. Bei Mehrdeutigkeit führt eine gute Eingabeaufforderung zu einem seltsam zusammengesetzten Ergebnis.
Fügen Sie das Objektivverhalten hinzu, wenn es darauf ankommt
Eine große Brennweite verstärkt die Tiefe und vergrößert das Nahe. Eine lange Brennweite komprimiert Schichten. Eine große Blende verwischt den Hintergrund und isoliert das Motiv. Verwenden Sie diese, wenn der Effekt für das Bild von Bedeutung ist, und lassen Sie sie weg, wenn dies nicht der Fall ist, da ein aus Gewohnheit hinzugefügter Linsensatz das Ergebnis ohne Grund einschränkt.
Beschränken Sie sich auf zwei oder drei Farben
Eine kurze Palette erzeugt ein kohärentes Bild und eine lange Palette erzeugt Schlamm. Wenn eine Farbe wichtig ist, befestigen Sie sie an einem Objekt und nicht am gesamten Rahmen. Eine rote Tür funktioniert. Eine rot getönte Szene widerspricht allem, was Sie über das Licht gesagt haben.
Sagen Sie, was sichtbar sein soll, nicht wie es sich anfühlen soll
Der häufigste Fehler in einem ersten Entwurf ist ein stimmungsvoller Satz. Ersetzen Sie jedes durch die physische Anordnung, die es erzeugen würde. Diese einzelne Ersetzung verbessert mehr Eingabeaufforderungen als jede andere Änderung, da sie etwas, das das Modell interpretieren muss, in etwas umwandelt, das es konstruieren kann.
Vermeiden Sie das Stapeln von Adjektiven
Wunderschön, atemberaubend, extrem detailliert, Meisterwerke und ihre Verwandten heben sich größtenteils auf. Sie beschreiben nichts, was eine Kamera aufzeichnen könnte, und sie drängen das Ergebnis auf das, was die Trainingsdaten mit den Wörtern assoziieren, was normalerweise ein allgemeines Erscheinungsbild ist. Schneiden Sie sie ab und der Raum, den sie freigeben, kann eine tatsächliche Entscheidung ermöglichen.
Negative sind das letzte Mittel
Wenn immer wieder etwas Unerwünschtes auftaucht, liegt die Ursache meist darin, dass Ihre Eingabeaufforderung darauf hinweist. Auf die Frage nach einem Schreibtisch kommt oft ein Laptop, denn Schreibtische auf Fotos haben normalerweise einen. Das Hinzufügen eines Negativs ist weniger zuverlässig als das Beschreiben dessen, was stattdessen dort sein sollte, da ein ausgefüllter Raum nicht auch das enthalten kann, was Sie nicht haben wollten.
Wiederholen Sie jeweils einen Satz
Wenn ein Ergebnis nahe beieinander liegt, ändern Sie genau einen Satz und generieren Sie ihn neu. Sie erfahren, was dieser Satz steuert, und dieses Wissen überträgt sich auf jede zukünftige Eingabeaufforderung. Alles auf einmal neu zu schreiben führt zu einem besseren Bild und zu keinem Verständnis, was bedeutet, dass das nächste Briefing wieder bei Null beginnt.
Notieren Sie, was jeder Versuch bewirkt hat
Speichern Sie die Eingabeaufforderung und eine Zeile darüber, was zurückgegeben wurde. Die Beinahe-Unfälle sind wertvoller als die Erfolge, denn sie passen sich an, wenn die nächste Anfrage etwas anders ausfällt. Eine Bibliothek mit Eingabeaufforderungen ohne Notizen ist eine Liste von Zeichenfolgen, denen Sie in sechs Monaten nicht mehr vertrauen werden.
Die Struktur wiederverwenden, den Inhalt ersetzen
Um eine funktionierende Eingabeaufforderung anzupassen, tauschen Sie zunächst das Motiv und die Einstellung und lassen Sie Licht, Bildkomposition und Objektiv unverändert. Es sind diese Sätze, die ein Bild fotografisch aussehen lassen. Wenn Sie sie ändern, ändern Sie sie einzeln, damit Sie erkennen können, was passiert ist. LarpGPT stellt Eingabeaufforderungen und Referenzmaterial zur Verfügung, mit denen Sie beginnen können. Was Sie generieren, steht Ihnen zur Nutzung und zur Offenlegung offen.