LarpGPT · מדריכים
כיצד לבנות הודעת צילום בינה מלאכותית מאפס
סדר חוזר לכתיבת הנחיות תמונה, מה לשים בכל חלק, הטעויות הנפוצות שמשטחות תוצאה ואיך לחזור על כך שכל ניסיון ילמד אותך משהו.
במדריך הזה16
מדוע מבנה מנצח את אוצר המילים
אנשים אוספים מילים דחיפות כפי שאספו פעם אופרטורים של חיפוש, וזה מייצר תוצאות לא עקביות. מה שמייצר תוצאות עקביות הוא סדר שאתה מבצע בכל פעם. כאשר לכל הנחיה יש אותה צורה, אתה יכול להשוות שני ניסיונות ולדעת מה השתנה, ואתה מפסיק לגלות מחדש את אותם השיעורים בכל מפגש.
הסדר שעובד
נושא, ואז הגדרה, ואז רגע, ואז אור, ואז קומפוזיציה, ואז עדשה, ואז צבע. שבע משבצות, משפט אחד קצר כל אחת. לא כל הנחיה צריכה את כל השבעה, אבל כתיבתם בסדר הזה פירושה שהמשפטים המוקדמים מגבילים את המשפטים המאוחרים יותר בכיוון שבו הצלם יעבוד, במקום להשאיר את הדגם ליישב סתירות.
התחל עם נושא שאתה יכול לצלם
כתוב את הנושא כדבר פיזי בעל תכונות: חומר, גודל, מצב, כיוון. ידית דלת פליז מנומרת היא נושא. אלגנטיות היא לא. המבחן הוא האם צלם שנשלח לצלם אותו ידע מה לחפש, ואם התשובה היא לא, גם הדוגמנית מנחשת.
ואז מקם אותו במקום ספציפי
ההגדרה מחליטה איזה אור קיים ומה מקיף את הנושא, ולכן הגדרה מעורפלת מבטלת נושא מדויק. תן שם את סוג החדר, הרחוב או הנוף, ודבר אחד או שניים שבאמת יהיו בו. שני פרטים קונקרטיים מעגנים סצנה טוב יותר מאשר פסקה של אווירה.
תן שם לרגע
שעה ביום, מזג אוויר, עונה. המשפט הזה יעיל בצורה יוצאת דופן מכיוון שכל אחד מהם נושא תנאי תאורה שלם. בוקר שאחרי גשם נותן לך משטחים רטובים, אור מפוזר וליסט קריר בארבע מילים. דילוג עליו מותיר לדגם לבחור, והוא נוטה לבחור בצהריים בהירים, שזה האור הכי פחות מעניין שיש.
הפוך את האור למפורש
תגיד מאיפה זה בא ואיזה סוג זה: חלון משמאל, מנורה אחת עילית, שמיים מעוננים, שמש ישירה. מוסיפים אם זה קשה או רך. זהו המשפט שמפריד בצורה המהימנה ביותר בין תמונה הנקראת כמצולמת לבין זו הנקראת כפי שהיא מעובדת, וזה המשפט שנשאר לרוב בחוץ.
למסגר את התמונה
השתמשו במילים שהצלם משתמש בהן על הסט, כי הן מתארות גיאומטריה ומתרגמות בצורה נקייה. תקריב או רחב. גובה העיניים, זווית נמוכה או מעל הראש. הנושא ממורכז או מורחק לצד אחד. מה בחזית ומה מאחור. אי בהירות כאן הוא המקום שבו הנחיה טובה מייצרת תוצאה מורכבת בצורה מוזרה.
הוסף התנהגות עדשה אם זה משנה
אורך מוקד רחב מגזים בעומק ומגדיל את מה שקרוב. אורך מוקד ארוך דוחס שכבות. צמצם רחב מטשטש את הרקע ומבודד את הנושא. השתמשו באלה כשהאפקט חשוב לתמונה והשאירו אותם בחוץ כשלא, מכיוון שמשפט עדשה שנוסף מתוך הרגל מגביל את התוצאה ללא סיבה.
שמור על צבע לשתיים או שלוש אפשרויות
פלטה קצרה מייצרת תמונה קוהרנטית וארוכה מייצרת בוץ. אם צבע חשוב, חבר אותו לאובייקט ולא לכל המסגרת. דלת אדומה עובדת. סצנה בגוון אדום נלחמת עם כל מה שאמרת על האור.
אמור מה צריך להיות גלוי, לא איך זה צריך להרגיש
הכישלון הנפוץ ביותר בטיוטה ראשונה הוא משפט של מצב רוח. החלף כל אחד בסידור הפיזי שייצר אותו. ההחלפה הבודדת הזו משפרת יותר הנחיות מכל שינוי אחר, מכיוון שהיא ממירה משהו שהמודל חייב לפרש למשהו שהוא יכול לבנות.
טקסט קריא בתמונות AI: כתבו פקודה ברורה יותרהימנע מערימת שמות תואר
יצירת מופת יפה, מהממת, מפורטת במיוחד וקרוביהם בעיקר מבטלים. הם לא מתארים שום דבר שמצלמה יכולה לתעד, והם דוחפים את התוצאה לכל מה שנתוני האימון משייכים למילים, שהוא בדרך כלל מראה כללי. חותכים אותם והחדר שהם משחררים יכול להחזיק החלטה ממשית.
שליליים הם מוצא אחרון
אם משהו לא רצוי ממשיך להופיע, הסיבה הרגילה היא שההנחיה שלך מרמזת על כך. הנחיה המבקשת שולחן כתיבה מייצרת לעתים קרובות מחשב נייד מכיוון שלשולחנות בתמונות יש בדרך כלל כזה. הוספת שלילי פחות אמינה מאשר לתאר מה צריך להיות שם במקום, שכן חלל מלא לא יכול להכיל גם את הדבר שלא רצית.
חזרו על משפט אחד בכל פעם
כאשר תוצאה קרובה, שנה בדיוק משפט אחד ותחדש. תלמד במה שולט המשפט הזה, והידע הזה מועבר לכל הנחיה עתידית. שכתוב הכל בבת אחת מייצר תמונה טובה יותר וללא הבנה, מה שאומר שהבריף הבא מתחיל שוב מאפס.
רשום מה כל ניסיון עשה
שמור את ההנחיה ושורה אחת על מה שחזר. הכמעט-החמצות יקרות יותר מההצלחות, כי הן מה שמתאים כשהבקשה הבאה מעט שונה. ספריית הנחיות ללא הערות היא רשימה של מחרוזות שלא תבטח בהן בעוד שישה חודשים.
השתמש מחדש במבנה, החלף את התוכן
כדי להתאים הנחיה שעבדה, החליפו את הנושא וההגדרה תחילה והשאירו את האור, הקומפוזיציה והעדשה לבד. המשפטים האלה הם מה שגורם לתמונה להיראות מצלמת. כשתשנה אותם, שנה אחד בכל פעם כדי שתוכל לדעת מה קרה. LarpGPT מספק הנחיות וחומר עזר להתחיל מהם, ומה שאתה מייצר הוא שלך לשימוש ושלך לחשוף.
ניסיון שלם אחד, ואז וריאציה אחת
דוגמה מקורית: דיוקן אנכי של מבוגר ליד חלון, חיתוך כתף, אור צד טבעי רך, קיר אפור רגיל, הבעה רגועה, ללא טקסט או לוגו. סקור את התמונה שהתקבלה על ידי בדיקת האדם, המסגור והאור תחילה.
לניסיון השני יש לשמור על הנוסח ולהחליף רק את הקיר האפור בקיר כחול. זה הופך את השינוי המיועד לקל יותר להערכתו מאשר שינוי הנושא, העדשה, התאורה וההגדרה ביחד. המחולל עדיין יכול להשתנות בין הניסיונות; הנחיה אינה בקרה דטרמיניסטית.
שאלות
באיזה סדר עלי לכתוב הודעת תמונה?
נושא, תפאורה, רגע, אור, קומפוזיציה, עדשה, צבע. משפט אחד קצר כל אחד. לא כל הנחיה צריכה את כל השבעה, אבל סדר קבוע מאפשר לך להשוות שני ניסיונות ולדעת מה השתנה.
למה מילים כמו מהמם ומפורטות במיוחד לא עוזרות?
הם מתארים שום דבר שמצלמה יכולה לתעד, אז הם דוחפים את התוצאה לכל מה שנתוני האימון משייכים אליהם, שהוא בדרך כלל מראה גנרי. את המקום שהם לוקחים עדיף לבזבז על החלטה ממשית.
האם הנחיות שליליות עובדות?
פחות אמין מאשר לתאר מה צריך להיות שם במקום. אם משהו לא רצוי ממשיך להופיע, ההנחיה שלך בדרך כלל מרמזת על כך. חלל מלא לא יכול להכיל גם את הדבר שלא רצית.
כיצד עלי לשפר הודעה קרובה אך שגויה?
שנה בדיוק משפט אחד ותחדש. אתה לומד מה המשפט הזה שולט, והידע מעביר. שכתוב הכל בבת אחת נותן תמונה טובה יותר וללא הבנה.
איזה חלק בהנחיה גורם לתמונה להיראות מצלמת?
המשפט הקל, מהימן ביותר: מאיפה מגיע האור, איזה סוג הוא והאם הוא קשה או רך. זה גם המשפט שנשאר לרוב בחוץ.
לקריאה נוספת
מדריכים
האנטומיה של הנחיה תמונה ריאליסטית
מה כל חלק של הנחיה עושה בתוך מחולל תמונות, למה משפט אחד לכל החלטה עובד טוב יותר מקיר של שמות תואר, ואיך להתאים הנחיה מבלי לשבור את הדבר שגרם לזה לעבוד.
שש דוגמאות להנחות צילום עובדות, ולמה כל שורה נמצאת שם
הנחיות מלאות לעיצוב פנים אדריכלי, רגע עירוני, אובייקט, נוף, צילום אוכל וחלל עבודה, כל אחד מפורק משפט אחר משפט כדי שתוכל להתאים אותם.
גיליון השוואת בקשות לתמונות באמצעות בינה מלאכותית: שנה משתנה אחד
השווה בין שתי גרסאות של בקשה תוך רישום של המחולל וההגדרות שבהן השתמשת.
העתק פקודת LarpGPT עבור כלי התמונות שבו אתה משתמש בפועל
בחר את כלי התמונות היעד ב-LarpGPT, בדוק את הטקסט שהועתק והבחין בין תיאור הפקודה לפרמטרים הספציפיים לכלי.