LarpGPT · Gidsen
Hoe u een AI-fotoprompt helemaal opnieuw kunt structureren
Een herhaalbare volgorde voor het schrijven van beeldprompts, wat u in elk onderdeel moet plaatsen, de veelvoorkomende fouten die een resultaat afvlakken, en hoe u dit moet herhalen zodat elke poging u iets leert.
Waarom structuur het wint van woordenschat
Mensen verzamelen promptwoorden op de manier waarop ze ooit zoekoperatoren verzamelden, en dat levert inconsistente resultaten op. Wat consistente resultaten oplevert, is een volgorde die u elke keer opvolgt. Wanneer elke prompt dezelfde vorm heeft, kun je twee pogingen vergelijken en weten wat er is veranderd, en hoef je niet meer elke sessie dezelfde lessen te herontdekken.
De volgorde die werkt
Onderwerp, dan setting, dan moment, dan licht, dan compositie, dan lens, dan kleur. Zeven slots, elk één korte zin. Niet elke opdracht heeft ze alle zeven nodig, maar als je ze in deze volgorde schrijft, betekent dit dat de eerste zinnen de latere zinnen beperken in de richting waarin een fotograaf zou werken, in plaats van het model over te laten om tegenstrijdigheden met elkaar te verzoenen.
Begin met een onderwerp dat je zou kunnen fotograferen
Schrijf het onderwerp als een fysiek ding met eigenschappen: materiaal, grootte, staat, oriëntatie. Een verweerde koperen deurklink is een onderwerp. Elegantie is dat niet. De test is of een fotograaf die wordt gestuurd om te fotograferen, weet waar hij op moet letten, en als het antwoord nee is, gokt het model ook.
Plaats het dan ergens specifiek
De instelling bepaalt welk licht er is en wat het onderwerp omringt, dus een vage instelling maakt een specifiek onderwerp ongedaan. Noem het soort kamer, straat of landschap, en een of twee dingen die er daadwerkelijk in zouden zitten. Twee concrete details verankeren een scène beter dan een paragraafje sfeer.
Benoem het moment
Tijd van de dag, weer, seizoen. Deze zin is buitengewoon efficiënt omdat elk ervan een hele lichtomstandigheid met zich meebrengt. Morning after rain geeft je in vier woorden natte oppervlakken, diffuus licht en een koele tint. Als je dit overslaat, moet het model zelf kiezen, en het heeft de neiging om voor een heldere middag te kiezen, wat het minst interessante licht is dat er is.
Maak het licht expliciet
Zeg waar het vandaan komt en wat voor soort het is: een raam aan de linkerkant, een enkele plafondlamp, bewolkte lucht, directe zon. Voeg toe of het hard of zacht is. Dit is de zin die het meest betrouwbaar een onderscheid maakt tussen een afbeelding die leest als fotografisch en een afbeelding die leest als weergegeven, en het is de zin die het vaakst wordt weggelaten.
kader de foto in
Gebruik de woorden die een fotograaf op de set gebruikt, omdat ze de geometrie beschrijven en netjes vertalen. Close-up of breed. Ooghoogte, lage hoek of boven het hoofd. Onderwerp gecentreerd of opzij. Wat staat op de voorgrond en wat zit erachter. Dubbelzinnigheid hier is waar een goede prompt een vreemd samengesteld resultaat oplevert.
Voeg lensgedrag toe als dit ertoe doet
Een grote brandpuntsafstand overdrijft de diepte en vergroot wat dichtbij is. Een lange brandpuntsafstand comprimeert lagen. Een groot diafragma vervaagt de achtergrond en isoleert het onderwerp. Gebruik deze als het effect van belang is voor de afbeelding en laat ze weg als dat niet het geval is, omdat een lenszin die uit gewoonte wordt toegevoegd het resultaat zonder enige reden beperkt.
Houd de kleur beperkt tot twee of drie keuzes
Een kort palet levert een samenhangend beeld op, een lang palet modder. Als een kleur ertoe doet, bevestig deze dan aan een object in plaats van aan het hele frame. Een rode deur werkt. Een rood getinte scène vecht met wat je over het licht zegt.
Zeg wat zichtbaar moet zijn, niet hoe het moet voelen
De meest voorkomende mislukking in een eerste versie is een stemmingszin. Vervang ze allemaal door de fysieke opstelling die ze zou produceren. Deze enkele vervanging verbetert meer aanwijzingen dan welke andere verandering dan ook, omdat het iets dat het model moet interpreteren, omzet in iets dat het kan construeren.
Vermijd het stapelen van bijvoeglijke naamwoorden
Mooi, verbluffend, ultragedetailleerd meesterwerk en hun verwanten vallen grotendeels weg. Ze beschrijven niets wat een camera kan opnemen, en ze sturen het resultaat naar datgene wat de trainingsgegevens met de woorden associëren, wat meestal een generieke look is. Snijd ze af en de ruimte die ze vrijmaken kan een daadwerkelijke beslissing bevatten.
Negatieven zijn een laatste redmiddel
Als er steeds iets ongewenst verschijnt, is de gebruikelijke oorzaak dat uw prompt dit impliceert. Als je om een bureau vraagt, krijg je vaak een laptop, omdat bureaus op foto's er meestal een hebben. Het toevoegen van een negatief is minder betrouwbaar dan het beschrijven van wat er in plaats daarvan zou moeten zijn, aangezien een gevulde ruimte niet ook datgene kan bevatten dat je niet wilde.
Herhaal één zin tegelijk
Wanneer een resultaat dichtbij is, wijzigt u precies één zin en genereert u deze opnieuw. Je zult leren wat die zin bepaalt, en die kennis wordt overgedragen op elke toekomstige prompt. Alles in één keer herschrijven levert een beter beeld en geen begrip op, waardoor de volgende opdracht weer vanaf nul begint.
Houd bij wat elke poging deed
Bewaar de prompt en één regel over wat er terugkwam. De bijna-ongelukken zijn waardevoller dan de successen, omdat je deze aanpast als het volgende verzoek iets anders is. Een bibliotheek met aanwijzingen zonder aantekeningen is een lijst met tekenreeksen die u over zes maanden niet meer zult vertrouwen.
Hergebruik de structuur, vervang de inhoud
Om een opdracht aan te passen die werkte, wisselt u eerst het onderwerp en de instelling en laat u het licht, de compositie en de lens met rust. Die zinnen zorgen ervoor dat een beeld er fotografisch uitziet. Als u ze toch wijzigt, verander ze dan één voor één, zodat u kunt zien wat er is gebeurd. LarpGPT biedt aanwijzingen en referentiemateriaal om mee te beginnen, en wat u genereert, mag u gebruiken en mag u vrijgeven.