LarpGPT · 指南
六个有效的照片提示示例,以及为什么每一行都在那里
建筑内部、城市时刻、物体、风景、食物镜头和工作空间的完整提示,每个提示都逐句分解,以便您可以调整它们。

本指南内容17
如何阅读这些示例
下面的每个提示都写成短句,每句话一个决定,按固定顺序:主题、背景、时刻、光线、构图、镜头、颜色。每一个后面的细分都说明了该句子的作用。复制它们,然后一次更改一个句子,这样您就可以看到每个部分控制的内容。这就是提示符变得可重用而不是幸运的原因。
示例一:建筑内部
带有弯曲扶手的混凝土楼梯间。清晨,一座空荡荡的现代主义图书馆。日光从左边一扇高窗射进来,柔和,在台阶上留下柔和的阴影。从楼梯底部拍摄广角镜头,向上看,曲线在顶部延伸到框架之外。焦距广,焦点深。混凝土灰色和浅橡木,没有别的。
内部提示正在做什么
主题是一种材料和一种形状,而不是一个形容词。空就是做真正的工作,因为室内默认为人。傍晚时分,一扇高高的窗户一起固定着光线,没有任何情绪。从底部向上查找是模型可以准确执行的几何指令。深焦使建筑清晰可见,这是图像的重点。两种颜色的调色板阻止了它向库存渲染的方向发展。
示例二:城市时刻
一个穿着黄色雨衣的女人穿过空荡荡的街道。秋天,雨后,一条狭窄的商业街,商店关门了。阴天的光线柔和而均匀,潮湿的沥青反射着店面。与眼睛齐平的中广角镜头,拍摄对象较小且偏向右侧,街道向左侧后退。长焦距,压缩视角。灰色和湿黑色,一点点黄色。
城市提示正在做什么
Just after rain 是提示中最有效的句子:它产生反射、凉爽的投射和空旷的人行道三个词。拍摄对象故意变小,因为街头照片中人物充满画面的地方就变成了肖像。长镜头的压缩视角堆叠了店面,这使得图像看起来像是街道而不是舞台。一种颜色注释与柔和的调色板相对应是一种经典的结构,并且它可以在大多数编辑中幸存下来。
例子三:日常用品
一颗成熟的无花果,裂开,放在有缺口的陶瓷盘上。一张朴素的木桌靠在深色的墙上。下午晚些时候。一个强光源从后面和右侧射出,在桌子上投下长长的阴影,捕捉到水果潮湿的内部。特写,略高于视线水平,盘子偏离中心。长焦距,浅景深,背景逐渐消失。深红色、奶油色、深棕色。
对象提示正在做什么
分割开是图像有趣的全部原因,因此它位于主句中。来自单一硬光源的背光使潮湿的表面看起来像湿的,这是大多数人在从正面平坦地照亮物体时错过的选择。有缺口的盘子是一个单一的缺陷,而缺陷正是使静物提示看起来不像目录摄影的原因。略高于视线水平是实际看待食物的方式。
例四:风景
一片被洪水淹没的田野上,长着一排光秃秃的白杨树。平坦的农田,远处的林线,冬天,清晨的雾。雾气后面发出柔和的光线,看不到阳光,树木的色调向背景逐渐褪去。在视线水平的广角镜头中,树木从左向右穿过下部三分之一,天空占据了其余部分。长焦距,压缩层。灰色、棕色、最淡的蓝色。
景观提示在做什么
雾正在完成像大气这样的形容词无法完成的工作,因为它产生了真实的物理效果:空中透视,远处的事物失去了对比度。命名树木的色调淡化告诉模型渲染它而不是希望。没有可见的阳光可以阻止产生旭日,这是景观提示中最常见的入侵。将拍摄对象放在下三分之一处,其余部分为天空,这是一种构图决定,用几何学来表述。
例五:一盘食物
一碗黑扁豆炖菜,边缘放着一块撕碎的大饼。一张破旧的厨房桌子,一块亚麻布被推到一边。中午,室内,远离窗户。柔和的光线从后面和左边的大窗户射进来,没有阳光直射,碗的边缘有微弱的亮点。低角度特写,碗占据了大部分画面,背景失焦。大光圈。深棕色,燕麦亚麻色,一种绿色药草。
食物提示在做什么
撕破的面包和推开的布是人的痕迹,这就是食品摄影和产品摄影的区别。远离窗户,柔和的光线从后面和左侧射入,这是一个真实的设置,它产生柔和的边缘亮点,使食物看起来可以食用,而不是塑料。低角度使碗感觉很坚固。绿色草本植物是单色口音,与之前的黄色雨衣起到相同的作用。
示例六:工作区
一张画桌上摆满了铅笔草图,一把金属尺将一张草图压平。傍晚时分,一个小工作室,墙壁上光秃秃的。左边低处有一盏温暖的台灯,它够不到的一切都陷入了阴影。俯视镜头,俯视,桌子填满画面,边缘较暗。宽焦距、深焦,使草图保持可读性。暖白纸、石墨灰、黄铜。
工作区提示正在做什么
一盏灯和其他所有东西都在阴影中是大多数提示都避免的决定,这就是为什么这个图像会有一个形状。金属尺子是一个特定的物体而不是杂物,特定的物体锚定了一个场景。与上面不同,直下是明确的。深焦是与通常的模糊本能的故意矛盾,选择深焦是因为难以阅读的草图会破坏主体。
所有六个下方的图案
每一个都遵循相同的顺序和相同的规则:一个物理主体、一个提供光线的环境、一个确定条件的时刻、一个明确说明的光源、一个几何取景指令、出于某种原因选择的镜头行为以及两种或三种颜色的调色板。其中没有一个包含有关情绪的词。情绪是其他选择的结果。
在不破坏它的情况下进行调整
先交换主题和背景,然后不考虑光线、构图和镜头句子。这些是进行摄影工作的部分,当提示感觉很长时,人们就会删除它们。一旦新的主题开始起作用,就一次改变其中一个。如果你改变三个句子而结果有所改善,那么你就没有学到任何可以再次使用的东西。
建立您自己的收藏
保留几乎有效的提示,并注明实际返回的内容。如果您记录了未遂事件,那么一个月内六个示例就会变成三十个,并且当新的简报到达时,您可以调整一个未遂事件库。仅仅成功的集合告诉你的东西要少得多,因为成功很少能解释自己。
说出这些图像是什么
根据此类提示生成的图像不是照片,无论它们读起来多么摄影。 IPTC 数字源类型词汇表提供了区分从现实生活中采样的数字捕获与使用生成式 AI 创建的媒体的值,而 C2PA 规范定义了该来源如何随文件传输。给任何可能被用来记录真实事物的东西贴上标签。 LarpGPT 提供提示和参考资料,您生成的内容由您使用并由您公开。
常见问题
这些示例提示遵循什么顺序?
主题、背景、时刻、光线、构图、镜头、颜色,每个决定有一个简短的句子。固定顺序使两次尝试具有可比性,并让您了解哪个句子控制什么。
为什么这些例子都没有描述一种情绪?
因为情绪是其他选择的结果。命名一个物理光源、一个时刻和一个调色板可以可靠地产生一种情绪。命名情绪本身可以让模型猜测是哪种安排创造了它。
我如何适应这些提示之一?
先交换主题和背景,然后不考虑光线、构图和镜头句子。那些人负责摄影工作。仅在新主题发挥作用后一次更改其中一个。
为什么几个例子只提到两种或三种颜色?
短调色板会产生连贯的图像,长调色板会产生泥泞。将单一强调色附加到一个物体上,就像灰色街道上的黄色雨衣一样,这种结构可以在大多数编辑中幸存下来。
我需要标记以这种方式生成的图像吗?
给任何可能被用来记录真实事物的东西贴上标签。 IPTC 数字源类型词汇将现实生活中采样的数字捕获与使用生成式 AI 创建的媒体区分开来,而 C2PA 定义了文件的来源如何传输。
