LarpGPT · Guias
Como escrever avisos de fotos de IA que permaneçam legíveis
Uma estrutura de prompt repetível para assunto, luz, linguagem da lente e restrições, com exemplos que são mais fáceis de refinar.
Neste guia5
Descreva um assunto claro
Comece com a pessoa, objeto ou lugar que deve permanecer reconhecível. Adicione a ação e a prioridade visual antes de adicionar atmosfera; uma longa lista de substantivos desconexos dá menos direção ao modelo.
Adicione composição antes da decoração
Diga se o quadro é próximo, largo, suspenso, simétrico ou editorial. Em seguida, descreva onde o sujeito está sentado e qual espaço negativo é útil. A composição geralmente é mais importante do que uma pilha de adjetivos de estilo.
Use a luz como uma instrução prática
Substitua palavras vagas como bonito por informações sobre fonte, direção e suavidade: luz da janela vinda da esquerda, sol forte do meio-dia ou uma grande fonte difusa de estúdio. Mencione o clima somente depois que a luz for concreta.
Restringir o que não deve mudar
Se o rosto, o formato do produto, o número de objetos ou a cor da marca forem importantes, indique-os claramente. Mantenha a lista de itens a evitar curta e específica; instruções contraditórias criam ruído em vez de controle.
Iterar uma variável por vez
Salve o prompt e altere apenas um elemento entre as versões: enquadramento, sensação da lente, plano de fundo ou paleta. Comparar variações controladas ensina mais do que reescrever cada linha após cada resultado.
Perguntas
Qual deve ser a duração de um prompt de foto de IA?
Tempo suficiente para especificar o tema, a composição e as restrições, mas não tanto que as prioridades entrem em conflito. A clareza supera uma contagem fixa de palavras.
Devo nomear uma câmera ou lente?
A linguagem da câmera pode sugerir enquadramento e profundidade, mas não é garantia de resultado técnico. Use-o junto com uma composição concreta e uma descrição de luz.
Como posso melhorar um prompt?
Mantenha a versão anterior, altere uma variável e compare os resultados. Isso torna mais fácil ver o motivo de uma melhoria.
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