LarpGPT · Útmutatók
Hogyan írjunk MI-fotóparancsokat, amelyek olvashatóak maradnak
Megismételhető felszólító szerkezet a témához, a fényhez, az objektív nyelvéhez és a korlátokhoz, könnyebben finomítható példákkal.

Ebben az útmutatóban5
Írj le egy világos témát!
Kezdje azzal a személlyel, tárggyal vagy hellyel, amelynek felismerhetőnek kell maradnia. Adja hozzá az akciót és a vizuális prioritást a hangulat hozzáadása előtt; a szétválasztott főnevek hosszú listája kevesebb irányt ad a modellnek.
Add hozzá a kompozíciót a díszítés előtt
Mondja el, hogy a keret közeli, széles, felső, szimmetrikus vagy szerkesztői. Ezután írja le, hogy hol ül az alany, és milyen negatív tér hasznos. A kompozíció általában többet számít, mint egy halom stílusos jelző.
Használja a fényt gyakorlati utasításként
Cserélje ki az olyan homályos szavakat, mint például a szép, a forrásra, az irányra és a lágyságra vonatkozó információkra: ablakfény balról, kemény déli nap vagy nagy szórt stúdióforrás. Csak akkor említsd meg a hangulatot, ha a fény konkrét.
Korlátozd azt, amit nem szabad megváltoztatni
Ha az arc, a termék alakja, a tárgyak száma vagy a márka színe számít, egyértelműen jelezze. Az elkerülendő lista legyen rövid és konkrét; az egymásnak ellentmondó utasítások zajt keltenek vezérlés helyett.
Egyszerre egy változó iterálása
Mentse el a promptot, és csak egy elemet módosítson a verziók között: keretezés, lencseérzet, háttér vagy paletta. A szabályozott változatok összehasonlítása többet tanít, mint minden eredmény után minden sort újraírni.
Kérdések
Milyen hosszúnak kell lennie egy mesterséges intelligencia-fotó promptnak?
Elég hosszú ahhoz, hogy meghatározza a tárgyat, az összetételt és a megszorításokat, de nem olyan hosszú, hogy a prioritások ütközzenek. A világosság felülmúlja a rögzített szavak számát.
Fényképezőgépet vagy objektívet nevezzek el?
A kamera nyelve sugallhat keretezést és mélységet, de ez nem garancia a technikai eredményre. Használja konkrét kompozíció és fényleírás mellett.
Hogyan javíthatok egy felszólítást?
Tartsa meg az előző verziót, módosítson egy változót, és hasonlítsa össze az eredményeket. Így könnyebben látható a javulás oka.
