현실적인 사람들을 위한 AI 프롬프트 작성 방법

사람이 가장 어려운 과목인 이유

시청자는 얼굴과 신체의 전문가입니다. 우리는 건물이나 풍경의 결함을 발견하기 오래 전에 약간 잘못된 손, 불가능한 자세, 플라스틱처럼 보이는 피부를 발견합니다. 이로 인해 사람들은 모호한 메시지가 가장 눈에 띄게 실패하는 대상이 됩니다. 수정 사항은 모든 사진 프롬프트와 동일하지만 더 엄격합니다. 즉, 카메라가 실제로 기록하는 내용을 설명하고 일반인에 대한 모델의 생각을 가능한 한 적게 남겨 둡니다.

사람을 발명하라, 사람을 빌리지 말라

존재하지 않는 사람부터 시작하세요. 연령대, 체형, 머리카락, 의복 및 활동을 설명하고 세부 사항은 평범하게 만듭니다. 실제 개인의 초상을 요구하지 말고, 실제라고 간주될 수 있는 상황에서 실제 공인을 생성하지 마십시오. 윤리 외에도 많은 관할권에서는 개인이 자신의 이름, 이미지 및 초상을 상업적으로 사용하는 것을 통제할 수 있는 인격권을 인정합니다. 규칙은 국가마다 다르며 발명가는 질문을 완전히 피합니다.

포즈가 아닌 활동을 설명하세요.

뭔가를 하면서 사진을 찍는 사람들은 자연스러워 보인다. 사람들은 스톡 이미지처럼 포즈를 취하라는 말을 들었습니다. 카메라를 향해 미소 짓는 여성 대신, 한 손에 커피를 들고 기차역에서 종이 지도를 읽고 있는 40대 여성을 살펴보세요. 활동은 신체에 자세에 대한 이유를 제공하고, 손에 잡을 물건을 제공하며, 프롬프트가 아닌 작업에서 나오는 표정을 얼굴에 제공합니다.

자세와 체중

실제 몸은 무게를 지닙니다. 난간에 기대어 있는 사람, 의자 끝에 앉아 있는 사람, 한쪽 다리에 체중을 싣고 기다리는 사람 등은 그 모습을 믿을 수 있게 만드는 작은 물리적 사실입니다. 뻣뻣하고 대칭적인 전면 형상은 생성된 이미지의 가장 일반적인 징후 중 하나입니다. 무게가 어디에 있는지, 그리고 사람이 무엇에 기대고 있는지에 대한 한 문장은 종종 외모에 대한 여러 문장보다 더 많은 의미를 갖습니다.

소재와 핏으로서의 의류

다른 표면을 묘사하는 방식으로 옷을 묘사하십시오. 소매가 접힌 주름진 리넨 셔츠, 약간 너무 큰 두꺼운 모직 코트, 낡은 캔버스 운동화. 접히고 늘어나고 주름지는 직물은 아래에 있는 신체에 반응하기 때문에 가장 강력한 사실주의 단서 중 하나입니다. 스타일리시하다, 우아하다 같은 일반적인 단어는 소재에 대해 아무 의미도 없고 대개 갓 꺼낸 것처럼 보이는 옷을 만들어냅니다.

리터칭 없는 피부

생성된 얼굴은 대대적으로 수정된 광고처럼 부드럽고 균일하게 나타나는 경우가 많습니다. 자연스러운 결과를 원한다면 자연스러운 피부 질감, 눈에 보이는 모공, 눈 주위의 잔주름, 코 전체에 가벼운 햇볕 화상, 화장을 하지 않은 상태 등 물리적인 측면에서 그렇게 말하십시오. 부드러운 측면 조명은 질감을 부드럽게 드러내고 평면 전면 조명은 질감을 지우기 때문에 빛을 설명하는 것도 도움이 됩니다. 완벽하다, 완벽하다 등의 용어를 쌓아서 결과를 더욱 플라스틱처럼 보이게 만드는 것을 피하세요.

손에는 직업이 필요하다

손은 이미지 생성기의 잘 알려진 약점입니다. 가장 신뢰할 수 있는 접근 방식은 프레임 안에 자유롭게 두는 대신 컵을 들고, 테이블 위에 놓고, 코트 주머니에 집어넣는 등 구체적으로 할 일을 제공하는 것입니다. 눈에 보이는 손가락이 적다는 것은 오류가 발생할 확률이 낮다는 것을 의미합니다. 이미지를 사용하기 전에 항상 손을 검사하십시오. 손가락의 수를 세고, 물체를 잡는 방법을 확인하고, 손목과 만나는 위치를 살펴보십시오.

얼굴에 빛이 난다

3점 조명 전통에 설명된 고전적인 사진 설정은 피사체에 대한 주 조명, 그림자를 부드럽게 하는 보조 조명, 피사체를 배경에서 분리하기 위한 뒤에서 나오는 조명을 사용합니다. 아이디어를 사용하는 데 전문 용어가 필요하지 않습니다. 한쪽 면의 부드러운 창 빛, 그림자 면을 채우는 부드러운 반사, 머리 뒤의 밝은 배경은 같은 배열을 평범한 단어로 설명합니다. 대조적으로, 머리 위의 한낮의 태양은 눈 밑에 어두운 그림자를 드리우며 눈에 잘 띄지 않습니다.

프레임과 거리

카메라가 얼마나 가까이 있는지 말해 보세요. 머리와 어깨의 초상화, 거리에서 몇 미터 떨어진 곳에서 보이는 인물, 넓은 풍경 속의 작은 인물: 각각 얼굴과 손이 렌더링되어야 하는 규모를 설정합니다. 더 넓은 프레임은 작은 오류를 숨기고 더 많은 이야기를 전달합니다. 클로즈업은 모든 것을 드러낸다. 가장 자연스러운 결과를 위해서는 명확한 활동과 실제 설정을 갖춘 중간 프레임이 가장 관대한 출발점입니다.

우연이 아닌 의도에 의한 다양성

이미지 생성기는 훈련 데이터의 패턴을 반영하며 Midjourney에 대한 한 연구에서는 중립적인 프롬프트라도 성별, 피부색 및 위치에 따라 불평등한 결과를 반환하는 것으로 나타났습니다. 특정인을 원할 경우 구체적으로 설명하세요. 시리즈를 만드는 경우 모델이 먼저 반환하는 것을 받아들이지 말고 의도적으로 연령, 체형 및 외모를 변경하고 게시하기 전에 세트를 전체적으로 검토하십시오.

동의 및 합성 미디어

책임감 있는 합성 미디어를 위한 Partnership on AI의 프레임워크는 동의, 공개, 투명성이라는 세 가지 아이디어를 중심으로 구축되었습니다. 생성된 사람들의 경우 동의는 대부분 참조 사진을 포함하여 허가 없이 누구의 초상도 사용하지 않는다는 것을 의미합니다. 예를 들어 일관된 성격을 유지하기 위해 실제 사람의 사진을 사용하여 작업하는 경우 특정 용도에 대해 해당 사람의 명확한 동의가 있는지 확인하고 다른 사람을 성적 대상화하거나 모욕하거나 사칭하는 이미지를 절대 만들지 마십시오.

알아야 할 공개 규칙

유럽연합에서는 AI법에 따라 딥 페이크를 AI가 생성하거나 조작한 이미지, 오디오 또는 비디오 콘텐츠로 기존의 사람, 사물, 장소, 단체 또는 사건과 유사하고 거짓으로 진짜인 것처럼 정의합니다. 그러한 콘텐츠를 생성하는 배포자는 해당 콘텐츠가 인위적으로 생성되거나 조작되었다는 사실을 공개해야 하며, 명백히 예술적, 창의적, 풍자적 또는 허구적 작품의 경우 공개가 더 제한됩니다. 유럽연합 집행위원회는 이러한 투명성 규칙이 2026년 8월부터 적용된다고 명시하고 있습니다. 현실로 간주될 수 있는 맥락에서 현실적으로 발명된 인물은 어디에서나 라벨을 받을 자격이 있습니다.

캡션뿐만 아니라 파일에도 라벨을 지정하세요.

이미지를 다시 공유하면 캡션이 잘리거나 손실될 수 있습니다. 파일과 함께 정보를 전달하기 위한 메타데이터 표준이 존재합니다. IPTC 디지털 소스 유형 어휘에는 생성 AI를 사용하여 생성된 미디어에 대한 값이 포함되어 있으며 많은 도구가 이러한 정보를 자동으로 작성합니다. 편집하고 내보낼 때 그대로 유지하고, 사람들이 이미지를 실제 사람 사진으로 착각할 수 있는 곳에 눈에 보이는 메모를 추가하세요.

LarpGPT가 맞는 곳

LarpGPT는 여행, 건축, 자동차 및 라이프스타일 장면에 대한 사진 프롬프트 라이브러리로, 주제, 구도, 조명 및 렌즈를 중심으로 작성되었으며, 위의 접근 방식을 사용하여 발명된 사람을 포함하도록 라이프스타일 장면 중 상당수를 조정할 수 있습니다. 프롬프트를 복사하여 이미 사용하고 있는 이미지 생성기에 붙여넣습니다. LarpGPT는 이미지를 생성하지 않습니다. 다른 사람의 권리를 존중하고 합성 콘텐츠를 공개하는 것은 귀하와 함께합니다.

더 알아보기

• Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 3 and 50
• European Commission: AI Act, regulatory framework and application timeline
• Partnership on AI: Responsible Practices for Synthetic Media
• Personality rights (Wikipedia)
• Midjourney (Wikipedia), section on bias in generated images
• IPTC Digital Source Type NewsCodes