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Proporções de aspecto para imagens de IA: como escolhê-las e defini-las
Quadrado, 3:2, 16:9 ou vertical 9:16: como escolher uma proporção para uma imagem de IA, como a composição muda com ela e como Midjourney e OpenAI a definem.
Neste guia14
Por que a proporção vem em primeiro lugar
A proporção é a relação entre a largura e a altura de uma imagem, escrita como dois números, como 3:2 ou 16:9. É a primeira decisão que um fotógrafo toma, porque decide o que a moldura pode conter. Na geração de imagens isso importa ainda mais: o modelo compõe toda a cena para o quadro que você dá a ele, então alterar a proporção posteriormente significa recortar ou regenerar. Escolha-o antes de refinar o restante do prompt.
Proporção não é resolução
Uma proporção não diz nada sobre o número de pixels. A documentação do Midjourney afirma isso diretamente: a proporção da imagem não é igual às dimensões da imagem e o tamanho final depende da versão e do upscaler. Uma imagem 3:2 pode ser pequena ou grande. Decida a forma de onde a imagem será vista e como o assunto deve se posicionar nela e, em seguida, trate da resolução como uma questão separada.
Quadrado, 1:1
A praça é equilibrada e estática, sem direção dominante. Adapta-se a objetos únicos, composições simétricas e assuntos centralizados, e é a moldura que muitas plataformas sociais usam há muito tempo para postagens e imagens de perfil. É também o padrão em Midjourney, cuja documentação observa que as imagens começam como quadrados. Um quadrado não é adequado para paisagens e cenas de grupo, onde o assunto se espalha naturalmente para os lados.
Foto clássica, 3:2 e 2:3
3:2 é a proporção tradicional da fotografia, herdada do filme 35 mm, e muitas câmeras ainda a utilizam. Parece natural para uma sugestão fotográfica porque é a forma que as pessoas associam às fotografias. Horizontal 3:2 adapta-se a ruas, interiores e paisagens; vertical 2:3 é adequado para retratos, portas e edifícios altos, e a documentação do Midjourney o menciona como comum em fotografias impressas e porta-retratos.
4:3 e 5:4
4:3 era a proporção original da televisão e ainda é usada por muitos tablets e pela maioria das câmeras digitais compactas. É um pouco mais quadrado que 3:2, o que deixa mais espaço acima e abaixo do assunto. 5:4 é mais quadrado novamente e é comum em fotografias de grande e médio formato e em impressões de 8 por 10 polegadas. Ambos são adequados para interiores e retratos onde você deseja um pouco de espaço para respirar sem a forte atração horizontal de um formato amplo.
Ecrã panorâmico, 16:9
16:9 é a proporção padrão para televisão e vídeo online; O centro de ajuda do YouTube o descreve como a proporção padrão em um computador. O seu enquadramento amplo adapta-se a paisagens, paisagens urbanas, carros em movimento e cenas cinematográficas com um motivo colocado de lado. É uma ótima opção para banners, slides de apresentações e miniaturas de vídeos. É mais fraco para figuras isoladas, que ficam pequenas em uma moldura larga.
Vertical, 9:16
9:16 é a mesma forma virada de lado: a tela inteira de um telefone na posição vertical. A documentação do Midjourney descreve isso como comum para conteúdo móvel nas redes sociais, e YouTube observa que vídeos verticais 9:16 podem ser exibidos com preenchimento nas telas do computador. Combina com figuras em pé, arquitetura alta, cachoeiras e qualquer coisa com uma linha vertical forte. Componha deliberadamente; uma cena horizontal comprimida em 9:16 geralmente perde o assunto para o céu e o chão vazios.
Como a composição muda com o quadro
Uma moldura mais larga oferece mais espaço para o ajuste e para a regra dos terços, com o assunto descentralizado e espaço para o olho viajar. Uma moldura mais alta enfatiza a altura e convida à estratificação do primeiro plano ao fundo. Mencione o posicionamento no prompt: "o carro no terço direito do quadro, a estrada vazia que vem da esquerda" tem uma leitura muito diferente em 16:9 e em 1:1. Ao alterar a proporção, releia as frases da composição e ajuste-as.
Configurando a proporção em Midjourney
A documentação do Midjourney lista o parâmetro --ar, ou seu formato longo --aspect, adicionado no final do prompt com um espaço antes dos travessões, por exemplo "porto tranquilo ao amanhecer --ar 16:9". Os números devem ser inteiros: a documentação diz que decimais não são aceitos e sugere 139:100 em vez de 1,39:1, e um tamanho de pixel como 1920:1080 é simplificado para 16:9. Ele também observa que algumas proporções mudam ligeiramente durante o aumento de escala e que proporções extremamente largas ou altas são experimentais.
Configurando o tamanho com modelos de imagem de OpenAI
A documentação de geração de imagem do OpenAI descreve o tamanho em pixels e não como uma proporção. No momento da redação deste artigo lista 1024x1024 como quadrado, 1536x1024 como paisagem e 1024x1536 como retrato entre os tamanhos recomendados, com opção automática. Para seus modelos mais recentes, ele também descreve tamanhos personalizados escritos como largura por altura, onde ambas as bordas devem ser múltiplos de 16 e a proporção entre as bordas longa e curta deve permanecer dentro de 3:1. Observe que 1536x1024 é em si um formato 3:2.
Stable Diffusion e outras ferramentas
Na biblioteca Hugging Face diffusers, o pipeline de texto para imagem Stable Diffusion aceita argumentos de altura e largura em pixels. O princípio é o mesmo em todos os lugares: primeiro decida a forma e depois defina o que a ferramenta solicitar, pixels ou proporção. Quando uma ferramenta oferece apenas alguns tamanhos, escolha o mais próximo e recorte em seguida, deixando margem na composição para que o recorte não corte o assunto.
Planeje mais de um formato
Se uma imagem for usada em vários lugares, digamos, um banner wide web e uma história vertical, gerar uma imagem e recortá-la nos dois sentidos raramente funciona. Componha com generosos espaços vazios em torno de um tema central para que ambas as culturas sobrevivam, ou gere cada formato separadamente a partir do mesmo prompt com as frases de composição adaptadas. A segunda opção costuma dar melhores resultados e custa apenas um pouco mais de tempo.
Uma maneira rápida de escolher
Pergunte onde a imagem será vista e qual o formato do assunto. Um único objeto ou uma cena simétrica centrada combina com um quadrado. Uma fotografia feita para parecer uma fotografia combina com 3:2 ou 2:3. Uma paisagem ampla ou um quadro de vídeo são adequados para 16:9. Uma imagem de telefone em tela cheia ou um assunto alto é adequado para 9:16. Quando nada aponta claramente para um lado, 3:2 é um ponto de partida fotográfico seguro que se adapta bem a outras formas.
Onde LarpGPT se encaixa
LarpGPT é uma biblioteca de sugestões de fotos para cenas de viagens, arquitetura, carros e estilo de vida, com composição escrita em cada solicitação ao lado do assunto, iluminação e lente. Você copia um prompt, adapta seu enquadramento à proporção necessária e define essa proporção no gerador de imagens que você já usa. LarpGPT não gera imagens e os resultados variam entre as tentativas.
Perguntas
Qual é a melhor proporção para imagens de IA?
Depende de onde a imagem será vista e do formato do assunto. 3:2 é um padrão fotográfico natural, 16:9 é adequado para cenas amplas e vídeo, 9:16 é adequado para imagens de telefone em tela cheia e 1:1 é adequado para assuntos centralizados.
Como altero a proporção de aspecto em Midjourney?
Adicione --ar seguido de dois números inteiros no final do prompt, por exemplo --ar 3:2, de acordo com a documentação do Midjourney. Decimais não são aceitos e o padrão é um quadrado.
Quais tamanhos os modelos de imagem do OpenAI suportam?
No momento em que este artigo foi escrito, a documentação do OpenAI lista 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536 entre os tamanhos recomendados, além de uma opção automática, e descreve tamanhos personalizados para modelos mais recentes dentro dos limites definidos.
Posso cortar uma imagem AI para outra proporção posteriormente?
Você pode, mas uma composição feita para uma forma muitas vezes perde seu tema em outra. Deixe espaço em torno de um assunto central ou gere cada formato separadamente com as frases de composição adaptadas.
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