# 六個有效的照片提示範例，以及為什麼每一行都在那裡

Canonical: https://romeoapps.app/zh-Hant/larpgpt/photo-prompt-examples/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-08 · Updated: 2026-09-08 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/zh-Hant/larpgpt/)

建築內部、城市時刻、物體、風景、食物鏡頭和工作空間的完整提示，每個提示都逐句分解，以便您可以調整它們。

## 如何閱讀這些範例

以下的每個提示都寫成短句，每句話一個決定，依固定順序：主題、背景、時刻、光線、構圖、鏡頭、顏色。每一個後面的細分都說明瞭該句子的作用。複製它們，然後一次更改一個句子，這樣您就可以看到每個部分控制的內容。這就是為什麼提示符號變得可重複使用而不是幸運的原因。


## 例一：建築內部

有彎曲扶手的混凝土樓梯間。清晨，一座空蕩蕩的現代主義圖書館。日光從左邊一扇高窗射進來，柔和，在階梯上留下柔和的陰影。從樓梯底部拍攝廣角鏡頭，向上看，曲線在頂部延伸到框架之外。焦距廣，焦點深。混凝土灰色和淺橡木，沒有別的。


## 內部提示正在做什麼

主題是一種材料和一種形狀，而不是形容詞。空就是做真正的工作，因為室內預設為人。傍晚時分，一扇高高的窗戶一起固定著光線，沒有任何情緒。從底部向上查詢是模型可以準確執行的幾何指令。深焦使建築清晰可見，這是影像的重點。兩種顏色的調色盤阻止了它向庫存渲染的方向發展。


## 例二：城市時刻

一個穿著黃色雨衣的女人穿過空蕩蕩的街道。秋天，雨後，一條狹窄的商業街，商店關門了。陰天的光線柔和而均勻，潮濕的瀝青反射著店面。與眼睛齊平的中廣角鏡頭，拍攝物件較小且偏向右側，街道向左側後退。長焦距，壓縮視角。灰色和溼黑色，一點點黃色。


## 城市提示正在做什麼

Just after rain 是提示中最有效的句子：它產生反射、涼爽的投射和空曠的人行道三個字。拍攝物件故意變小，因為街頭照片中人物充滿畫面的地方就變成了肖像。長鏡頭的壓縮視角堆疊了店面，這使得影像看起來像是街道而不是舞臺。一種顏色註釋與柔和的調色盤相對應是一種經典的結構，並且它可以在大多數編輯中倖存下來。


## 例三：日常用品

一顆成熟的無花果，裂開，放在有缺口的陶瓷盤上。一張樸素的木桌靠在深色的牆上。下午晚些時候。一個強光源從後面和右側射出，在桌子上投下長長的陰影，捕捉到水果潮濕的內部。特寫，略高於視線水平，盤子偏離中心。長焦距，淺景深，背景逐漸消失。深紅色、奶油色、深棕色。


## 物件提示正在做什麼

分割開是影象有趣的全部原因，因此它位於主句中。來自單一硬光源的背光使潮濕的表面看起來像濕的，這是大多數人在從正面平坦地照亮物體時錯過的選擇。有缺口的盤子是一個單一的缺陷，而缺陷正是使靜物提示看起來不像目錄攝影的原因。略高於視線水平是實際看待食物的方式。


## 例四：風景

一片被洪水淹沒的田野上，長著一排光禿禿的白楊樹。平坦的農田，遠處的林線，冬天，清晨的霧。霧氣後面發出柔和的光線，看不到陽光，樹木的色調向背景逐漸褪去。在視線水平的廣角鏡頭中，樹木從左向右穿過下部三分之一，天空佔據了其餘部分。長焦距，壓縮層。灰色、棕色、最淡的藍色。


## 景觀提示在做什麼

霧氣正在完成像大氣這樣的形容詞無法完成的工作，因為它產生了真實的物理效果：空中透視，遠處的事物失去了對比。命名樹木的色調淡化告訴模型渲染它而不是希望。沒有可見的陽光可以阻止產生旭日，這是景觀提示中最常見的入侵。將拍攝物件放在下三分之一處，其餘部分為天空，這是一種構圖決定，用幾何學來表達。


## 例五：一盤食物

一碗黑扁豆燉菜，邊緣放著一塊撕碎的大餅。一張破舊的廚房桌子，一塊亞麻布被推到一邊。中午，室內，遠離窗戶。柔和的光線從後面和左邊的大窗戶射進來，沒有陽光直射，碗的邊緣有微弱的亮點。低角度特寫，碗佔據了大部分畫面，背景失焦。大光圈。深棕色，燕麥亞麻色，一種綠色藥草。


## 食物提示在做什麼

撕破的麵包和推開的布是人的痕跡，這就是食品攝影和產品攝影的差別。遠離窗戶，柔和的光線從後面和左側射入，這是一個真實的設定，它產生柔和的邊緣亮點，使食物看起來可以食用，而不是塑膠。低角度使碗感覺很堅固。綠色草本植物是單色口音，與之前的黃色雨衣起到相同的作用。


## 範例六：工作區

一張畫桌上擺滿了鉛筆草圖，一把金屬尺將一張草圖壓平。傍晚時分，一個小工作室，牆上光禿禿的。左邊低處有一盞溫暖的檯燈，它搆不到的一切都陷入了陰影。俯視鏡頭，俯視，桌子填滿畫面，邊緣較暗。寬焦距、深焦，使草圖保持可讀性。暖白紙、石墨灰、黃銅。


## 工作區提示正在做什麼

一盞燈和其他所有東西都在陰影中是大多數提示都避免的決定，這就是為什麼這個影象會有一個形狀。金屬尺子是一個特定的物體而不是雜物，特定的物體錨定了一個場景。與上面不同，直下是明確的。深焦是與通常的模糊本能的故意矛盾，選擇深焦是因為難以閱讀的草圖會破壞主體。


## 所有六個下方的圖案

每一個都遵循相同的順序和相同的規則：一個物理主體、一個提供光線的環境、一個確定條件的時刻、一個明確說明的光源、一個幾何取景指令、出於某種原因選擇的鏡頭行為以及兩種或三種顏色的調色盤。其中沒有一個包含有關情緒的字。情緒是其他選擇的結果。


## 在不破壞它的情況下進行調整

先交換主題和背景，然後不考慮光線、構圖和鏡頭句子。這些是進行攝影工作的部分，當提示感覺很長時，人們就會刪除它們。一旦新的主題開始起作用，就一次改變其中一個。如果你改變三個句子而結果有所改善，那麼你就沒有學到任何可以再次使用的東西。


## 建立自己的收藏

保留幾乎有效的提示，並註明實際返回的內容。如果您記錄了未遂事件，那麼一個月內六個範例就會變成三十個，並且當新的簡報到達時，您可以調整一個未遂事件庫。僅僅成功的集合告訴你的東西要少得多，因為成功很少能解釋自己。


## 說出這些影象是什麼

根據此類提示生成的影象不是照片，無論它們讀起來多麼攝影。 IPTC 數位來源型別詞彙表提供了區分從現實生活中取樣的數位擷取與使用生成式 AI 建立的媒體的值，而 C2PA 規格定義了該來源如何隨檔案傳輸。給任何可能被用來記錄真實事物的東西貼上標籤。 LarpGPT 提供提示和參考資料，您產生的內容由您使用並由您公開。


## 常見問題

### 這些示例提示遵循什麼順序？

主題、背景、時刻、光線、構圖、鏡頭、顏色，每個決定有一個簡短的句子。固定順序使兩次嘗試具有可比性，並讓您瞭解哪個句子控制什麼。

### 為什麼這些例子都沒有描述一種情緒？

因為情緒是其他選擇的結果。命名一個物理光源、一個時刻和一個調色盤可以可靠地產生一種情緒。命名情緒本身可以讓模型猜測是哪種安排創造了它。

### 我如何適應這些提示之一？

先交換主體和背景，然後不考慮光線、構圖和鏡頭句子。那些人負責攝影工作。僅在新主題發揮作用後一次更改其中一個。

### 為什麼幾個例子只提到兩種或三種顏色？

短調色盤會產生連貫的影象，長調色盤會產生泥濘。將單一強調色附加到一個物體上，就像灰色街道上的黃色雨衣一樣，這種結構可以在大多數編輯中倖存下來。

### 我需要標記以這種方式產生的影象嗎？

給任何可能被用來記錄真實事物的東西貼上標籤。 IPTC 數位來源型別詞彙將現實生活中取樣的數位擷取與使用生成式 AI 建立的媒體區分開來，而 C2PA 定義了檔案的來源如何傳輸。

## 延伸閱讀

- IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/
- C2PA technical specification — https://c2pa.org/specifications/specifications/2.1/index.html