# Cách cấu trúc lời nhắc ảnh AI từ đầu

Canonical: https://romeoapps.app/vi/larpgpt/write-ai-photo-prompts/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-05 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/vi/larpgpt/)

Thứ tự lặp lại để viết lời nhắc bằng hình ảnh, nội dung cần đưa vào mỗi phần, các lỗi phổ biến làm phẳng kết quả và cách lặp lại để mỗi lần thử dạy cho bạn điều gì đó.

## Tại sao cấu trúc lại đánh bại từ vựng

Mọi người thu thập các từ gợi ý theo cách họ đã từng thu thập các toán tử tìm kiếm và điều đó tạo ra các kết quả không nhất quán. Điều tạo ra kết quả nhất quán là thứ tự bạn luôn tuân theo. Khi mọi lời nhắc đều có hình dạng giống nhau, bạn có thể so sánh hai lần thử và biết điều gì đã thay đổi, đồng thời bạn sẽ không còn phải khám phá lại những bài học giống nhau trong mỗi buổi học.

## Thứ tự hoạt động

Chủ đề, rồi thiết lập, rồi khoảnh khắc, rồi ánh sáng, rồi bố cục, rồi ống kính, rồi màu sắc. Bảy ô, mỗi ô một câu ngắn. Không phải mọi lời nhắc đều cần cả bảy câu, nhưng viết chúng theo thứ tự này có nghĩa là những câu đầu sẽ hạn chế những câu sau theo hướng mà nhiếp ảnh gia sẽ làm, thay vì để mô hình dung hòa những mâu thuẫn.

## Bắt đầu với chủ đề bạn có thể chụp ảnh

Viết chủ đề như một vật thể có các đặc tính: chất liệu, kích thước, trạng thái, hướng. Tay nắm cửa bằng đồng thau bị phong hóa là một chủ đề. Sự thanh lịch thì không. Bài kiểm tra là liệu nhiếp ảnh gia được cử đi chụp ảnh có biết cần tìm gì hay không và nếu câu trả lời là không thì người mẫu cũng đang đoán.

## Sau đó đặt nó ở một nơi cụ thể

Cài đặt quyết định ánh sáng nào tồn tại và những gì xung quanh đối tượng, do đó, cài đặt mơ hồ sẽ làm mất đi chủ thể chính xác. Kể tên loại phòng, đường phố hoặc cảnh quan và một hoặc hai thứ thực sự có trong đó. Hai chi tiết cụ thể neo giữ một khung cảnh tốt hơn một đoạn không khí.

## Đặt tên cho khoảnh khắc

Thời gian trong ngày, thời tiết, mùa. Câu này có hiệu quả khác thường vì mỗi câu đều chứa đựng toàn bộ điều kiện ánh sáng. Buổi sáng sau cơn mưa mang đến cho bạn những bề mặt ẩm ướt, ánh sáng khuếch tán và cảm giác mát mẻ trong bốn từ. Việc bỏ qua nó khiến mô hình phải lựa chọn và nó có xu hướng chọn ánh sáng giữa trưa, đây là ánh sáng kém thú vị nhất.

## Làm cho ánh sáng trở nên rõ ràng

Nói xem nó đến từ đâu và thuộc loại nào: một cửa sổ bên trái, một ngọn đèn trên cao, bầu trời u ám, mặt trời chiếu thẳng. Thêm vào đó là cứng hay mềm. Đây là câu phân biệt đáng tin cậy nhất một hình ảnh được đọc dưới dạng ảnh với một hình ảnh được đọc dưới dạng kết xuất và đó là câu thường bị bỏ qua nhất.

## đóng khung bức ảnh

Hãy sử dụng những từ mà nhiếp ảnh gia sử dụng trên trường quay vì chúng mô tả hình học và diễn đạt rõ ràng. Cận cảnh hoặc rộng. Tầm mắt, góc thấp hoặc trên cao. Chủ đề được căn giữa hoặc lệch sang một bên. Cái gì ở phía trước và cái gì ở phía sau. Sự mơ hồ ở đây là khi một lời nhắc tốt sẽ tạo ra một kết quả có bố cục kỳ lạ.

## Thêm hành vi của ống kính nếu nó quan trọng

Tiêu cự rộng phóng đại chiều sâu và phóng to những gì ở gần. Tiêu cự dài sẽ nén các lớp. Khẩu độ rộng làm mờ hậu cảnh và tách biệt chủ thể. Sử dụng những điều này khi hiệu ứng quan trọng đối với hình ảnh và loại bỏ chúng khi không cần thiết, vì một câu ống kính được thêm vào theo thói quen sẽ hạn chế kết quả mà không có lý do.

## Giữ màu cho hai hoặc ba lựa chọn

Bảng màu ngắn tạo ra hình ảnh mạch lạc và bảng màu dài tạo ra hình ảnh bùn lầy. Nếu màu sắc quan trọng, hãy gắn nó vào một vật thể thay vì toàn bộ khung hình. Một cánh cửa màu đỏ hoạt động. Một khung cảnh nhuốm màu đỏ đấu tranh với bất cứ điều gì bạn nói về ánh sáng.

## Nói những gì sẽ được nhìn thấy, không phải những gì nó sẽ cảm thấy như thế nào

Thất bại thường gặp nhất trong bản thảo đầu tiên là câu nói tâm trạng. Thay thế từng cái bằng sự sắp xếp vật lý sẽ tạo ra nó. Sự thay thế duy nhất này cải thiện nhiều lời nhắc hơn bất kỳ thay đổi nào khác, bởi vì nó chuyển đổi thứ mà mô hình phải diễn giải thành thứ mà nó có thể xây dựng.

## Tránh xếp chồng tính từ

Đẹp, lộng lẫy, cực kỳ chi tiết, kiệt tác và họ hàng của chúng hầu hết đều bị hủy bỏ. Chúng không mô tả bất cứ điều gì mà máy ảnh có thể ghi lại và chúng đẩy kết quả về bất kỳ thứ gì mà dữ liệu huấn luyện liên kết với các từ, thường là một cái nhìn chung chung. Cắt chúng và căn phòng mà chúng giải phóng có thể đưa ra quyết định thực sự.

## Tiêu cực là phương sách cuối cùng

Nếu điều gì đó không mong muốn tiếp tục xuất hiện, nguyên nhân thông thường là do lời nhắc của bạn ám chỉ điều đó. Lời nhắc yêu cầu bàn thường tạo ra máy tính xách tay vì bàn trong ảnh thường có một chiếc. Thay vào đó, việc thêm một phủ định sẽ kém tin cậy hơn so với việc mô tả những gì nên có ở đó, vì một không gian được lấp đầy cũng không thể chứa được thứ bạn không muốn.

## Lặp lại từng câu một

Khi gần có kết quả, hãy thay đổi chính xác một câu và tạo lại. Bạn sẽ tìm hiểu xem câu đó điều khiển điều gì và kiến ​​thức đó sẽ chuyển sang mọi gợi ý trong tương lai. Viết lại mọi thứ cùng một lúc sẽ tạo ra một hình ảnh đẹp hơn và không gây hiểu lầm, điều đó có nghĩa là bản tóm tắt tiếp theo sẽ bắt đầu lại từ con số 0.

## Ghi lại những gì mỗi lần thử đã làm

Lưu lời nhắc và một dòng về những gì được trả về. Những lần suýt trượt có giá trị hơn những lần thành công, bởi vì chúng là những gì bạn thích nghi khi yêu cầu tiếp theo hơi khác một chút. Thư viện lời nhắc không có ghi chú là danh sách các chuỗi bạn sẽ không tin tưởng trong sáu tháng.

## Tái sử dụng cấu trúc, thay thế nội dung

Để điều chỉnh lời nhắc có hiệu quả, trước tiên hãy hoán đổi chủ đề và cài đặt, đồng thời chỉ để lại ánh sáng, bố cục và ống kính. Những câu đó là yếu tố làm cho hình ảnh trông như một bức ảnh. Khi bạn thay đổi chúng, hãy thay đổi từng cái một để bạn có thể biết điều gì đã xảy ra. LarpGPT cung cấp lời nhắc và tài liệu tham khảo để bắt đầu và những gì bạn tạo ra là của bạn để sử dụng và của bạn để tiết lộ.

## Sources

- IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/
- C2PA technical specification — https://c2pa.org/specifications/specifications/2.1/index.html