# ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లు వివరించబడ్డాయి: వాటిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి మరియు ఎలా ఉపయోగించాలి

Canonical: https://romeoapps.app/te/larpgpt/negative-prompts-explained/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/te/larpgpt/)

ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి, ఏ చిత్ర సాధనాలు ఒకదానిని డాక్యుమెంట్ చేస్తాయి, Midjourney's --no మరియు Stable Diffusion's negative_prompt ఎలా పని చేస్తాయి మరియు వాటిని ఎందుకు తక్కువగా ఉపయోగించాలి.

## ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి

నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అనేది రూపొందించబడిన ఇమేజ్‌లో మీరు కోరుకోని విషయాల జాబితా, మీకు కావలసిన వాటి వివరణ నుండి విడిగా టూల్‌కి అందించబడుతుంది. రాత్రిపూట ప్రజలు లేని వీధిని వ్రాయడానికి బదులుగా, మీరు వీధిని వివరిస్తారు మరియు వ్యక్తులను ప్రతికూల జాబితాలో ఉంచారు. ఆలోచన చాలా సులభం, కానీ సాధనాలు దీన్ని చాలా భిన్నంగా నిర్వహిస్తాయి మరియు కొన్ని ప్రత్యేక ప్రతికూల ఫీల్డ్‌ను అందించవు. మీరు ఏ పరిస్థితిలో ఉన్నారో తెలుసుకోవడం చాలా విఫల ప్రయత్నాలను ఆదా చేస్తుంది.


## ప్రాంప్ట్ లోపల నో రాయడం ఎందుకు తరచుగా విఫలమవుతుంది

ఇమేజ్ మోడల్‌లు ప్రాంప్ట్‌లో ఉన్న పదాలకు ప్రతిస్పందిస్తాయి. దేనినైనా ప్రస్తావించడం, దానిని మినహాయించడం కూడా, దానిని చిత్రంలోకి లాగవచ్చు. Midjourney యొక్క డాక్యుమెంటేషన్ సరిగ్గా ఇలాంటి ఉదాహరణను చెడ్డ ప్రాంప్ట్‌గా ఇస్తుంది: స్టిల్ లైఫ్ పెయింటింగ్ ఎలాంటి పండు లేకుండా లేదా పండ్లను జోడించవద్దని మర్యాదపూర్వక అభ్యర్థనతో వివరించబడింది. సిఫార్సు చేయబడిన ప్రత్యామ్నాయం అవాంఛిత మూలకాలను అంకితమైన పరామితిలోకి తరలించడం. అదే తర్కం మరెక్కడా వర్తిస్తుంది: మినహాయింపులతో నిండిన వాక్యం మినహాయించబడిన విషయాలను మోడల్ దృష్టిలో ఉంచుతుంది.


## Midjourney: --no పరామితి

Midjourney డాక్యుమెంట్లు --no పారామీటర్, ప్రాంప్ట్ చివరిలో జోడించబడతాయి మరియు కామాలతో వేరు చేయబడిన విషయం లేదా మీకు అక్కరలేని విషయాల జాబితాను అనుసరించండి. దాని స్వంత ఉదాహరణ "స్టిల్ లైఫ్ గౌచే పెయింటింగ్ --no ఫ్రూట్, యాపిల్, పియర్". --noని ఉపయోగించడం అనేది బహుళ ప్రాంప్ట్‌లో మైనస్ 0.5 బరువుతో సమానమని డాక్యుమెంటేషన్ వివరిస్తుంది, ఇది దాని లేకపోవడం గ్యారెంటీ కాకుండా ఏదో తగ్గించే ఉపయోగకరమైన రిమైండర్.


## Midjourney's --noలో ఉచ్చు

Midjourney యొక్క మోడరేషన్ --no తర్వాత ప్రతి పదాన్ని స్వతంత్రంగా చదువుతుందని అదే డాక్యుమెంటేషన్ హెచ్చరిస్తుంది. ఆధునిక దుస్తులు వంటి పదబంధం రెండు వేర్వేరు పదాలుగా చదవబడుతుంది మరియు దుస్తులు అనే పదం ఒక హెచ్చరికను ప్రేరేపిస్తుంది. అలాంటి సందర్భాలలో, డాక్యుమెంటేషన్ --noని ఉపయోగించకుండా మెయిన్ ప్రాంప్ట్‌లో మీకు కావలసిన దుస్తులతో సహా సలహా ఇస్తుంది. మరింత సాధారణంగా, మినహాయించబడిన ప్రతి అంశాన్ని మీరు చేయగలిగిన చోట ఒకే, అస్పష్టమైన పదంగా ఉంచండి.


## Stable Diffusion: negative_prompt వాదన

Hugging Face diffusers లైబ్రరీలో, Stable Diffusion టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ పైప్‌లైన్ ఐచ్ఛిక negative_prompt ఆర్గ్యుమెంట్‌ను కలిగి ఉంది, దాని డాక్యుమెంటేషన్‌లో ప్రాంప్ట్ లేదా ప్రాంప్ట్‌లుగా చిత్ర నిర్మాణంలో ఏమి చేర్చకూడదో మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. డాక్యుమెంటేషన్ తెలుసుకోవలసిన వివరాలను జోడిస్తుంది: గైడెన్స్ ఉపయోగించనప్పుడు ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ విస్మరించబడుతుంది, అంటే గైడెన్స్ స్కేల్ ఒకటి కంటే తక్కువగా ఉన్నప్పుడు.


## ChatGPT మరియు OpenAI యొక్క చిత్ర నమూనాలు

OpenAI యొక్క ఇమేజ్ జనరేషన్ డాక్యుమెంటేషన్, వ్రాసే సమయంలో, దాని GPT Image మోడల్‌ల కోసం ప్రత్యేక ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ ఫీల్డ్‌ను వివరించలేదు. సంభాషణ సాధనాలతో మీరు ఇప్పటికీ ఒక వాక్యంలో మినహాయింపులను వ్రాయవచ్చు, కానీ అత్యంత విశ్వసనీయమైన విధానం ప్రతిచోటా పని చేస్తుంది: అక్కడ ఏమి ఉండాలో వివరించండి. మీరు ఒక వీధిలో వ్యక్తులను కోరుకోకపోతే, తెల్లవారుజామున దుకాణాలు మూసివేయబడిన ఖాళీ వీధిని వివరించండి. ఇది మోడల్‌కు నివారించాల్సిన విషయాల జాబితా కంటే నిర్మించడానికి సానుకూల చిత్రాన్ని ఇస్తుంది.


## ముందుగా ప్రత్యామ్నాయాన్ని వివరించండి

ప్రతికూలతను చేరుకోవడానికి ముందు, అవాంఛిత మూలకం స్థానంలో మీకు ఏమి కావాలో అడగండి. డెస్క్‌పై అయోమయం ఒక నోట్‌బుక్ మరియు దీపంతో స్పష్టమైన డెస్క్‌గా మారుతుంది. బిజీగా ఉన్న నేపథ్యం సాదా కాంక్రీట్ గోడగా మారుతుంది. కఠినమైన నీడలు మృదువైన మేఘావృత కాంతిగా మారుతాయి. దాదాపు ప్రతి ప్రతికూలత సానుకూల సంస్కరణను కలిగి ఉంటుంది మరియు సానుకూల సంస్కరణ సాధారణంగా మెరుగ్గా పని చేస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది మోడల్ వేరొకదానితో నింపే గ్యాప్‌ను వదిలివేయడానికి బదులుగా ఇమేజ్‌ను నిరోధిస్తుంది.


## ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ సరైన సాధనంగా ఉన్నప్పుడు

ఆహ్వానం లేకుండా కనిపించే మరియు సహజమైన సానుకూల వ్యతిరేకత లేని విషయాలకు ప్రతికూలతలు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి: వచనం, అక్షరాలు, వాటర్‌మార్క్‌లు, లోగోలు, సరిహద్దులు లేదా ఫ్రేమ్‌లు. మీరు ఇప్పటికే దృశ్యాన్ని స్పష్టంగా వివరించిన తర్వాత, ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో వ్యక్తులు లేదా సూర్యాస్తమయం సమయంలో లెన్స్ ఫ్లేర్ వంటి పునరావృత మూలకాన్ని జనరేటర్ జోడిస్తున్నప్పుడు కూడా అవి సహాయపడతాయి. ఆ సందర్భాలలో మొత్తం సన్నివేశాన్ని తిరిగి వ్రాయడం కంటే చిన్న మినహాయింపు సులభం.


## జాబితాను చిన్నదిగా ఉంచండి

దీర్ఘ ప్రతికూల జాబితాలు భాగస్వామ్య ప్రాంప్ట్‌ల నుండి కాపీ చేయబడిన ఒక సాధారణ అలవాటు, తరచుగా నాణ్యత గురించిన సాధారణ పదాలతో నిండి ఉంటాయి. అవి చాలా అరుదుగా సహాయపడతాయి మరియు ఫలితాలను అంచనా వేయడం కష్టతరం చేస్తాయి, ఎందుకంటే జాబితాలోని ప్రతి పదం చిత్రాన్ని ఏదో ఒక దిశలో నెట్టివేస్తుంది. ప్రతికూలతలు లేకుండా ప్రారంభించండి. నిర్దిష్ట అవాంఛిత మూలకం కనిపిస్తూనే ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ఒకదాన్ని జోడించండి, అది పని చేస్తుందో లేదో తనిఖీ చేయండి మరియు అది జరగకపోతే దాన్ని మళ్లీ తీసివేయండి. ఇరవై అస్పష్టమైన వాటి కంటే రెండు లేదా మూడు ఖచ్చితమైన అంశాలను సులభంగా తర్కించవచ్చు.


## నామవాచకాలను ఉపయోగించండి, లక్షణాలను కాదు

టెక్స్ట్, వ్యక్తులు, కార్లు, చెట్లు, వాటర్‌మార్క్: నిర్దిష్ట విషయాలతో ప్రతికూలతలు ఉత్తమంగా పని చేస్తాయి. అగ్లీ, చెడ్డ లేదా తక్కువ నాణ్యత వంటి వియుక్త లక్షణాలు మోడల్‌కు అర్థం చేసుకోవడం కష్టం, మరియు మీరు నిజంగా ఏమి మార్చాలనుకుంటున్నారో వారు ఏమీ చెప్పరు. ఒక చిత్రం తప్పుగా కనిపిస్తే, చేతులు, ప్రతిబింబాలు లేదా అదనపు వస్తువులో భౌతికంగా ఏమి తప్పుగా ఉందో తెలుసుకోండి మరియు దానిని నేరుగా వివరణలో లేదా ఖచ్చితమైన మినహాయింపుతో పరిష్కరించండి.


## ఒక సమయంలో ఒక ప్రతికూలతను పరీక్షించండి

ప్రాంప్ట్‌లో ఏదైనా ఇతర మార్పు వలె ప్రతికూలంగా వ్యవహరించండి. అది లేకుండా చిత్రాన్ని రూపొందించండి, ఆపై ఒకే మినహాయింపును జోడించి, మిగిలినవన్నీ అలాగే ఉంచడం ద్వారా మళ్లీ రూపొందించండి. అవాంఛిత మూలకం అదృశ్యమైతే మరియు మరేమీ విచ్ఛిన్నమైతే, దానిని ఉంచండి. మీరు ఊహించని విధంగా చిత్రం మారినట్లయితే, ప్రతికూలత మీరు అనుకున్నదానికంటే ఎక్కువగా చేస్తోంది. ఈ అలవాటు తర్వాత ఏ మినహాయింపులను సేవ్ చేయడం విలువైనది మరియు మూఢనమ్మకాలను కూడా మీకు బోధిస్తుంది.


## ప్రతికూలతలు తనిఖీని భర్తీ చేయవు

ఏ మినహాయింపు లేకపోవడంతో హామీ ఇవ్వదు. Midjourney --noని బరువు తగ్గింపుగా మరియు diffusers negative_promptని మార్గదర్శకంగా వివరిస్తుంది. ప్రతి చిత్రాన్ని ఉపయోగించే ముందు దాన్ని చూడండి: టెక్స్ట్ ఇప్పటికీ సంకేతాలపై కనిపిస్తుంది, లోగో లాంటి ఆకారం దుస్తులపై కనిపిస్తుంది మరియు దూరంలో ఒక బొమ్మ కనిపిస్తుంది. ఒక చిత్రం నిజమైన ఫోటో కోసం తీయబడితే, దానిని రూపొందించినట్లు లేబుల్ చేయండి.


## LarpGPT ఎక్కడ సరిపోతుంది

LarpGPT అనేది ప్రయాణం, ఆర్కిటెక్చర్, కార్లు మరియు జీవనశైలి దృశ్యాల కోసం ఫోటో ప్రాంప్ట్‌ల లైబ్రరీ, ఇది ఎక్కువగా సబ్జెక్ట్, కంపోజిషన్, లైటింగ్ మరియు లెన్స్ యొక్క సానుకూల వివరణలుగా వ్రాయబడింది, ఇది దీర్ఘ ప్రతికూల జాబితాల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది. మీరు ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న ఇమేజ్ జనరేటర్‌లోకి ప్రాంప్ట్‌ను కాపీ చేసి, సాధనం మద్దతు ఇచ్చే ఏవైనా మినహాయింపులను జోడించండి. LarpGPT చిత్రాలను రూపొందించదు మరియు ప్రయత్నాల మధ్య ఫలితాలు మారుతూ ఉంటాయి.


## ప్రశ్నలు

### ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి?

రూపొందించబడిన చిత్రంలో మీరు కోరుకోని విషయాల జాబితా, ప్రధాన వివరణ నుండి విడిగా ఇవ్వబడింది. Midjourney --no పరామితిని ఉపయోగిస్తుంది మరియు diffusers లైబ్రరీలో Stable Diffusion negative_prompt ఆర్గ్యుమెంట్‌ని ఉపయోగిస్తుంది.

### ChatGPT ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుందా?

OpenAI యొక్క ఇమేజ్ జనరేషన్ డాక్యుమెంటేషన్ వ్రాసే సమయంలో ప్రత్యేక ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ ఫీల్డ్‌ను వివరించదు. బదులుగా మీరు ఏమి కోరుకుంటున్నారో వివరించడం, ప్రజలు లేని వీధి కంటే ఖాళీ వీధి వంటివి, మరింత నమ్మదగిన విధానం.

### ఏమీ లేకుండా రాయడం చిత్రాన్ని ఎందుకు జోడిస్తుంది?

మోడల్‌లు ప్రాంప్ట్‌లో ఉన్న పదాలకు ప్రతిస్పందిస్తాయి, కాబట్టి ఒక వస్తువుకు పేరు పెట్టడం, దానిని మినహాయించడానికి కూడా, దానిని ఇమేజ్‌లోకి తీసుకురావచ్చు. Midjourney యొక్క డాక్యుమెంటేషన్ దీనిని చెడ్డ ప్రాంప్ట్ నమూనాగా జాబితా చేస్తుంది మరియు బదులుగా --no పరామితిని సిఫార్సు చేస్తుంది.

### ప్రతికూల ప్రాంప్ట్‌లో ఎన్ని అంశాలు ఉండాలి?

వీలైనంత తక్కువ. ఏదీ లేకుండా ప్రారంభించండి, అవాంఛిత మూలకం కనిపిస్తూనే ఉన్నప్పుడు ఒక ఖచ్చితమైన అంశాన్ని జోడించండి మరియు అది సహాయం చేయకపోతే దాన్ని తీసివేయండి. పొడవైన సాధారణ జాబితాలు ఫలితాలను అంచనా వేయడం కష్టతరం చేస్తాయి.

## మరింత చదవడం

- Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026) — https://web.archive.org/web/20260731111101/https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32173351982093-No
- Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline — https://huggingface.co/docs/diffusers/api/pipelines/stable_diffusion/text2img
- Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts — https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_prompts
- OpenAI API documentation: Image generation — https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation