# dual n-back పురోగతిని ట్రాక్ చేయండి: ప్రాక్టికల్ సెషన్ లాగ్

Canonical: https://romeoapps.app/te/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-08 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/te/dual-n-back/)

స్థాయిలు, ఖచ్చితత్వం మరియు ఎర్రర్‌లను సరిగ్గా సరిపోల్చడానికి సాధారణ dual n-back సెషన్ లాగ్‌ని ఉపయోగించండి. కల్పిత పని ఉదాహరణ మరియు వారపు సమీక్ష పద్ధతిని కలిగి ఉంటుంది.

## స్కోర్‌ను నిర్ధారించే ముందు షరతులను నమోదు చేయండి

ఉపయోగకరమైన dual n-back లాగ్ మీ ఉత్తమ శాతాన్ని మాత్రమే కాకుండా మీరు సాధన చేసిన వాటిని రికార్డ్ చేస్తుంది. తేదీ, టాస్క్ మోడ్, N స్థాయి, సెషన్ పొడవు, స్కోరింగ్ నియమం మరియు ఫలితాన్ని వ్రాయండి. అంతరాయాలు లేదా పరికరం మార్పు గురించి చిన్న గమనికను జోడించండి. సెషన్ తర్వాత పూరించడానికి సరిపోయేంత చిన్న ఆకృతిని ఉంచండి. ఈ గైడ్ వ్యక్తిగత సంస్థ పద్ధతిని ప్రతిపాదిస్తుంది, ధృవీకరించబడిన అభిజ్ఞా అంచనా లేదా అవసరమైన శిక్షణా కార్యక్రమం కాదు.


## ప్రతి పోల్చదగిన బ్లాక్ కోసం ఒక అడ్డు వరుసను ఉపయోగించండి

సెషన్ సమయంలో స్థాయి మారితే, ఆ సమాచారం అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు బ్లాక్‌లను వేరు చేయండి. లేకుంటే ఫలితాన్ని అత్యధికంగా చేరుకున్న Nకి కేటాయించకుండా మిశ్రమ-స్థాయి సెషన్‌గా లేబుల్ చేయండి. మీరు లాగ్‌ను నోట్‌బుక్ లేదా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో ఉంచుకోవచ్చు. మీ యాప్ వాస్తవంగా చూపే సమాచారాన్ని మాత్రమే రికార్డ్ చేయండి; అందుబాటులో లేని విలువలను కనిపెట్టడానికి బదులుగా వాటిని ఖాళీగా ఉంచండి.


## ఒక ఉదాహరణ: రికార్డ్ అనేది ఎల్లప్పుడూ ట్రెండ్ కాదు

పట్టికలో కనుగొనబడిన ఫలితాలు ఉన్నాయి, వినియోగదారు డేటా కాదు. రెండు సెషన్‌లు 100 స్కోర్ నిర్ణయాలతో ద్వంద్వ 2-back బ్లాక్‌లు, వాటిలో 20 మ్యాచ్‌లు, ఒకే టైమింగ్ మరియు స్కోరింగ్ కన్వెన్షన్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. రెండవ సెషన్‌లో మరిన్ని సరైన గుర్తింపులు ఉన్నాయి కానీ మరిన్ని తప్పుడు అలారాలు కూడా ఉన్నాయి. అందువల్ల ఇది అధిక మొత్తం ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించకుండానే మ్యాచ్‌లకు మరింత ప్రతిస్పందిస్తుంది. ఒక శాతం మాత్రమే ప్రతిస్పందన నమూనాలో ఆ మార్పును దాచిపెడుతుంది.


## తప్పుడు అలారాల నుండి ప్రత్యేక మిస్‌లు

మిస్ అంటే నిజమైన మ్యాచ్ కనుగొనబడలేదు; తప్పుడు అలారం అంటే ఏదీ లేనప్పుడు మీరు మ్యాచ్‌కి సంకేతం ఇచ్చారు. ఉదాహరణలో, సెషన్ A 20 మ్యాచ్‌లలో 16ని గుర్తిస్తుంది: 80%. సెషన్ B 20: 90%లో 18ని గుర్తిస్తుంది. కానీ తప్పుడు అలారాలు 80 నాన్-మ్యాచ్‌లలో 4 (5%) నుండి 80 (10%)కి 8కి పెరుగుతాయి. మొత్తం ఖచ్చితత్వం Aకి 92% మరియు Bకి 90%. బటన్ ప్రెస్‌ల సంఖ్య లేదా ఎక్కువ హిట్ రేటు మాత్రమే మొత్తం పనితీరును సంగ్రహించదు.

[ద్వంద్వ n-back స్కోరింగ్: సూత్రాలు, ఉదాహరణలు మరియు కాలిక్యులేటర్](https://romeoapps.app/te/dual-n-back/dual-n-back-scoring/)

## మిశ్రమ స్థాయిలు మరియు సగటులను నిజాయితీగా ఉంచండి

మీ నైపుణ్యం మాత్రమే మారినట్లుగా N=3 వద్ద సగటు N=2తో వ్యక్తిగత అత్యుత్తమాన్ని పోల్చవద్దు. ప్రతి మోడ్ మరియు స్థాయికి వేర్వేరు సారాంశాలను ఉంచండి. మీరు బ్లాక్‌లను మిళితం చేస్తే, స్కోర్ చేసిన నిర్ణయాల సంఖ్యను అలాగే ఉంచుకోండి: సగటు రెండు శాతాలు ఒక్కో బ్లాక్‌కు సమాన బరువును ఒకటి ఎక్కువ పొడవుగా కూడా ఇస్తుంది. ఒక సమీక్ష నుండి తదుపరి దానికి అదే గణనను ఉపయోగించండి మరియు ఏదైనా మార్పును వ్రాయండి.

[సింగిల్ vs dual n-back: ఏమి మార్పులు మరియు ఎక్కడ ప్రారంభించాలి](https://romeoapps.app/te/dual-n-back/single-vs-dual-n-back/)

## సంక్షిప్త వారపు సమీక్ష

పోల్చదగిన సెషన్‌లను మళ్లీ చదవడానికి సాధారణ క్షణాన్ని ఎంచుకోండి. మూడు ప్రశ్నలు అడగండి: నేను ప్రణాళికాబద్ధమైన అభ్యాసాన్ని పూర్తి చేశానా, ఏ లోపాలు పునరావృతమయ్యాయి మరియు నేను సెట్టింగ్‌లను మార్చానా? మీరు మధ్యస్థాన్ని గణిస్తే, పోల్చదగిన స్కోర్‌లను క్రమబద్ధీకరించండి మరియు మధ్య విలువను లేదా సరి గణన కోసం రెండు మధ్య విలువల సగటును తీసుకోండి. నిరాశపరిచిన వాటితో సహా అన్ని సెషన్‌లను ఉంచండి. వ్యక్తిగత లాగ్ పరిశోధించడానికి నమూనాలను బహిర్గతం చేస్తుంది, కానీ కొన్ని పరిశీలనలు వాటి కారణాన్ని నిర్ధారించలేవు.


## ఫలితాలు పెరగడం ఆగిపోయినప్పుడు ఏమి చేయాలి

సెషన్‌లు నిజంగా అదే స్థాయి, వేగం మరియు స్కోరింగ్‌ని ఉపయోగించాయో లేదో మొదట తనిఖీ చేయండి. అప్పుడు ఎర్రర్ నోట్స్ చదవండి. తప్పితే పోలిక నియమాన్ని మళ్లీ సందర్శించండి లేదా తప్పుడు అలారాలు పునరావృతమైతే మీరు ఖచ్చితమైన N-back సరిపోలిక కాకుండా తెలిసిన సిగ్నల్‌కు సమాధానం ఇస్తున్నారో లేదో తనిఖీ చేయండి. సాధ్యమైనప్పుడు ఒకేసారి ఒక సెట్టింగ్‌ని సర్దుబాటు చేయండి. పీఠభూమి అనేది ఇటీవలి ఫలితాల వివరణ, నిర్దిష్ట శిక్షణ మోతాదు అవసరమని నిర్ధారణ లేదా రుజువు కాదు.


## లాగ్ ఏమి చూపగలదు మరియు చూపదు

లాగ్ డాక్యుమెంట్లు మీరు రికార్డ్ చేసిన షరతుల ప్రకారం పనిపై పనితీరును చూపుతాయి. ఇది IQ పెరుగుదల లేదా అధ్యయనం, పని లేదా రోజువారీ జ్ఞాపకశక్తిలో మెరుగుదలని ప్రదర్శించదు. n-back శిక్షణపై పరిశోధన వివిధ పనులకు బదిలీ చేయడం నుండి సాధన చేసిన పనిపై లాభాలను వేరు చేస్తుంది. యాప్ సెషన్ ఫలితాలను ప్రారంభ బిందువుగా, నిర్వచనాల కోసం స్కోరింగ్ గైడ్‌గా మరియు విస్తృత క్లెయిమ్‌ల పరిమితుల కోసం సాక్ష్యం గైడ్‌గా ఉపయోగించండి.

[dual n-back శిక్షణ పని చేస్తుందా? సాక్ష్యం అసలు ఏమి చెబుతుంది](https://romeoapps.app/te/dual-n-back/does-dual-n-back-work/)

## మరింత చదవడం

- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions) — https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics
- Holmes, Woolgar, Hampshire & Gathercole (2019), Are Working Memory Training Effects Paradigm-Specific? — https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01103