# இரட்டை n-back மதிப்பெண்: சூத்திரங்கள், உதாரணங்கள் மற்றும் கால்குலேட்டர்

Canonical: https://romeoapps.app/ta/dual-n-back/dual-n-back-scoring/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/ta/dual-n-back/)

dual n-back இல் ஹிட்ஸ், மிஸ்கள் மற்றும் தவறான அலாரங்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். ஒரு வேலை உதாரணம் மற்றும் ஊடாடும் கால்குலேட்டருடன் மதிப்பெண் சூத்திரங்களை ஒப்பிடுக.

## ஒரு ஸ்ட்ரீம் மற்றும் ஒரு ஒப்பீட்டு விதியுடன் தொடங்கவும்

இரட்டை n-back உங்களை நிலை மற்றும் ஒலியை தனித்தனியாக தீர்மானிக்க கேட்கிறது. ஒவ்வொரு ஸ்ட்ரீமிற்கும், இலக்கு என்பது முந்தைய உருப்படியுடன் சரியாக N திரும்பும் உருப்படியுடன் பொருந்தும். பதில் என்பது பதில் சாளரத்தில் உள்ள தொடர்புடைய கட்டுப்பாட்டை அழுத்துவது. ஒரே திருப்பத்தில் ஒரு ஸ்ட்ரீமில், இரண்டிலும் அல்லது இரண்டிலும் இலக்கைக் கொண்டிருக்கலாம். சதவீதத்தை விளக்குவதற்கு முன், எந்த ஸ்ட்ரீம், எந்தத் தகுதியான திருப்பங்கள் மற்றும் எந்த மறுமொழி சாளரம் விவரிக்கிறது என்பதை நிறுவவும். கணக்கீட்டு விதி இல்லாமல் ஒரு சதவீதம், நீங்கள் அதை விளக்க வேண்டிய தகவலை விட்டுவிடுகிறது.


## சாத்தியமான நான்கு முடிவுகள்

வெற்றி என்றால் உண்மையான போட்டிக்கு நீங்கள் அழுத்தம் கொடுத்தீர்கள். மிஸ் என்பது உண்மையான போட்டியை தேவையான பதில் இல்லாமல் கடந்து சென்றது என்று பொருள். தவறான அலாரம் என்றால், தேவையான தூரத்தில் பொருத்தம் இல்லாதபோது நீங்கள் அழுத்தியதாக அர்த்தம். சரியான நிராகரிப்பு என்றால் பொருத்தம் இல்லை மற்றும் நீங்கள் அழுத்தவில்லை. இந்த நான்கு எண்ணிக்கைகளும் ஒரு ஸ்ட்ரீமில் உள்ள தகுதியான ஒப்பீடுகளுக்கான முழுமையான பதிவாகும். அவை விளைவுகளை விவரிக்கின்றன, அவற்றின் காரணங்கள் அல்ல: தவறான அலாரத்தில் N பற்றிய குழப்பம், தற்செயலான தட்டு அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு ஆகியவை அடங்கும். என்ன நடந்தது என்பதை எண்ணினால் மட்டும் சொல்ல முடியாது.


## ஒரு வேலை உதாரணம்: 100 தகுதியான ஒப்பீடுகள்

20 போட்டிகள் மற்றும் 80 போட்டிகள் இல்லாத ஒரு ஸ்ட்ரீமை கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் 16 பொருத்தங்களைச் சரியாகக் கண்டறிந்து, 4ஐத் தவறவிட்டீர்கள், 8 பொருத்தமற்ற போட்டிகளில் தவறாக அழுத்தி, 72 பொருத்தமற்றவற்றைத் தனியாக விட்டுவிடுங்கள். நான்கு எண்ணிக்கைகள் 100: 16 + 4 + 8 + 72 வரை சேர்க்கின்றன. இவை கண்டுபிடிக்கப்பட்ட கற்பித்தல் மதிப்புகள், பயனர்களின் முடிவுகள் அல்லது பரிந்துரைக்கப்பட்ட இலக்கு அல்ல. ஒரு முழுமையான எடுத்துக்காட்டை வைத்து, ஒரே செயல்திறன் எவ்வாறு வெவ்வேறு சதவீதங்களைக் கணக்கிடுகிறது என்பதை எண்கணித ரீதியாக தவறாகப் பார்ப்பதை எளிதாக்குகிறது.

### 100 ஒப்பீடுகள், நான்கு சாத்தியமான முடிவுகள்

ஒரு ஸ்ட்ரீமிற்கான கற்பனையான உதாரணம்: 16 வெற்றிகள், 4 மிஸ்கள், 8 தவறான அலாரங்கள் மற்றும் 72 சரியான நிராகரிப்புகள். ஒவ்வொரு சதுரமும் ஒரு ஒப்பீட்டைக் குறிக்கிறது. நிறங்கள் குழு முடிவுகள்; அவை உண்மையான அமர்வின் வரிசையைக் காட்டாது. அதிக ஒட்டுமொத்த துல்லியம் தவறவிட்ட இலக்குகளை மறைக்க முடியும்: எப்போதும் தனித்தனி எண்ணிக்கையைப் பாருங்கள்.


## ஹிட் ரேட் மற்றும் தவறான-அலாரம் வீதம் வெவ்வேறு பிரிவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன

வெற்றி விகிதம் அனைத்து உண்மையான போட்டிகளால் வகுக்கப்படும் வெற்றிகள்: 16 / (16 + 4) = 80%. தவறான-அலாரம் வீதம் என்பது தவறான அலாரங்களாகும், பொருந்தாத எல்லாவற்றாலும் வகுக்கப்படும்: 8 / (8 + 72) = 10%. இரண்டு எண்ணிக்கையையும் 100 ஆல் வகுக்க வேண்டாம் மற்றும் அவற்றை இந்த விகிதங்கள் என்று அழைக்கவும். 100 ஒப்பீடுகளில் பதினாறு வெற்றிகள் வெற்றியில் முடிந்த அனைத்து ஒப்பீடுகளின் விகிதமாகும்; அது வேறு அளவு. உண்மையான போட்டிகள் இல்லை என்றால், வெற்றி விகிதத்திற்கு வகுத்தல் இல்லை மற்றும் வரையறுக்கப்படவில்லை. பொருந்தாதவை இல்லை என்றால், தவறான எச்சரிக்கை விகிதத்திற்கும் இது பொருந்தும்.


## ஒட்டுமொத்த துல்லியம் மற்றும் செயலில் உள்ள துல்லியம் வெவ்வேறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன

ஒட்டுமொத்த துல்லியம் இரண்டு வகையான சரியான விளைவுகளையும் கணக்கிடுகிறது: (வெற்றிகள் + சரியான நிராகரிப்புகள்) / அனைத்து ஒப்பீடுகள். உதாரணம் (16 + 72) / 100 = 88% கொடுக்கிறது. கால்குலேட்டரில் செயலில் துல்லியம் என்று பெயரிடப்பட்ட மற்றொரு விதி, ஹிட்ஸ் / (ஹிட்ஸ் + மிஸ்கள் + தவறான அலாரங்கள்). இது சரியான நிராகரிப்புகளை தவிர்த்து, 16 / (16 + 4 + 8), தோராயமாக 57.1%. இது துல்லியம் எனப்படும் புள்ளியியல் அளவீடு அல்ல, இதன் வகுத்தல் ஹிட்ஸ் + தவறான அலாரங்கள். காட்டப்படும் முடிவை சூத்திரத்துடன் ஒப்பிடும் முன் ஆப்ஸ் அல்லது ஆய்வு வழங்கிய வரையறைகளைச் சரிபார்க்கவும்.


## ஏன் ஒருபோதும் அழுத்துவது ஏமாற்றும் வகையில் நன்றாக இருக்கும்

உதாரணத்தின் 20 போட்டிகள் மற்றும் 80 போட்டிகள் அல்லாதவற்றை வைத்திருங்கள், ஆனால் ஒருபோதும் அழுத்த வேண்டாம் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். எண்ணிக்கைகள் 0 வெற்றிகள், 20 தவறுதல்கள், 0 தவறான அலாரங்கள் மற்றும் 80 சரியான நிராகரிப்புகள். ஒவ்வொரு போட்டியும் தவறவிட்டாலும், ஒட்டுமொத்த துல்லியம் 80% ஆகும். செயலில் துல்லியம் 0%, வெற்றி விகிதம் 0% மற்றும் தவறான எச்சரிக்கை விகிதம் 0%. எடுத்துக்காட்டு வகுப்பின் முக்கியத்துவத்தை நிரூபிக்கிறது; ஒரு செயலி ஒன்றும் செய்யாததற்கு 80% வழங்க வேண்டும் என்பதை இது குறிக்கவில்லை. இலக்கு-உணர்திறன் மதிப்பெண் விதி அதே நடத்தையை மிகவும் வித்தியாசமாக நடத்தலாம்.


## பயன்பாட்டு முடிவுடன் அவற்றைக் குழப்பாமல் எண்ணிக்கையை முயற்சிக்கவும்

கீழே உள்ள கால்குலேட்டர் ஒரு ஸ்ட்ரீமில் வேலை செய்கிறது. அதன் தொடக்க மதிப்புகள் 100-ஒப்பீடு உதாரணத்தை மீண்டும் உருவாக்குகின்றன. நான்கு சூத்திரங்களை ஆராய எண்ணை மாற்றவும் அல்லது பதிலளிப்பு முறையை மாற்றும் போது இலக்குகளின் எண்ணிக்கையை நிலையானதாக வைத்திருக்க, அழுத்தாத உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தவும். ஜீரோ-டெனாமினேட்டர் முடிவுகள் அமைதியாக நல்ல அல்லது கெட்ட மதிப்பெண்ணாக மாற்றப்படுவதற்குப் பதிலாக வரையறுக்கப்படாதவையாகக் காட்டப்படுகின்றன. இது ஒரு கற்பித்தல் கருவி, உங்கள் ஆப்ஸ் வரலாற்றின் இறக்குமதி அல்ல, ஒவ்வொரு ஆப்ஸ் பதிப்பின் மறுகட்டமைப்பு அல்லது மருத்துவ மதிப்பீடு. மதிப்புகள் உங்கள் உலாவியில் இருக்கும்.


## அவற்றை இணைப்பதற்கு முன் நிலை மற்றும் ஒலியைப் படிக்கவும்

அடிப்படை எண்ணிக்கைகள் கிடைக்கும்போது ஒவ்வொரு ஸ்ட்ரீமையும் தனித்தனியாகக் கணக்கிடவும். நீங்கள் ஸ்ட்ரீம்களை இணைத்தால், நீங்கள் எண்ணிக்கையை இணைக்கிறீர்களா அல்லது சதவீதத்தை சராசரியாகக் கணக்கிடுகிறீர்களா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். பிரிவுகள் வேறுபடும் போது அந்த நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, 10 இலக்கு சோதனைகளில் 9 வெற்றிகளைக் கொண்ட ஸ்ட்ரீம் 90% வெற்றி விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது, அதே சமயம் 2 இலக்கு சோதனைகளில் 1 வெற்றியைப் பெற்ற மற்றொன்று 50% வெற்றி விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது. அவர்களின் எளிய சராசரி 70%; அவர்களின் பூல் செய்யப்பட்ட வெற்றி விகிதம் 10/12, தோராயமாக 83.3%. நீங்கள் எந்தக் கணக்கைப் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள் என்று தெரிவிக்கவும். இரண்டையும் அமைதியாக மாற்றக்கூடாது.


## ஒரு நல்ல மதிப்பெண் பணி அமைப்புகளைப் பொறுத்தது

N, செயலில் உள்ள ஸ்ட்ரீம்களின் எண்ணிக்கை, வேகம், தகுதியான சோதனைகளின் எண்ணிக்கை, இலக்கு அதிர்வெண் மற்றும் ஸ்கோரிங் சூத்திரம் அனைத்தும் ஸ்கோரின் அர்த்தத்தைப் பாதிக்கும். வேறொரு அமைப்பிலிருந்து வரும் முடிவு, உங்களுடையதை விட தானாகவே சிறப்பாகவோ அல்லது மோசமாகவோ இருக்காது. போதுமான வரலாறு இல்லாத ஆரம்ப திருப்பங்கள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன, ஒரே நேரத்தில் இரண்டு பதில்கள் தேவையா மற்றும் தவறவிட்ட பதில்கள் ஸ்ட்ரீம் மூலம் தனித்தனியாக கணக்கிடப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும். காலப்போக்கில் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க, அந்த அமைப்புகளை நடைமுறை மற்றும் பதிவு மாற்றங்களைச் சமமாக வைத்து, ஒவ்வொரு சதவீதத்தையும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றக்கூடியதாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக.

### மதிப்பெண்களை ஒப்பிடும் முன் அமைப்புகளைப் படிக்கவும்

இந்த கைப்பற்றப்பட்ட அமைப்புகள் திரையில்: 1 ஆடியோ பயன்முறையை மாற்றுகிறது; 2 மாற்றங்கள் உடனடி கருத்து; 3 N அளவைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது; 4 சுற்றுகளின் எண்ணிக்கையைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. இந்த நிலைமைகளைச் சரிபார்த்த பின்னரே முடிவுகளை ஒப்பிடவும். பயன்பாட்டின் பதிப்பு மற்றும் கொள்முதல் நிலையைப் பொறுத்து கிடைக்கும் நிலைகள் மற்றும் லேபிள்கள் மாறுபடும்.

![ஆடியோ, உடனடி கருத்து, N-நிலை மற்றும் சுற்றுகள் இல்லை என்பதைக் காட்டும் ஆங்கில பயன்பாட்டு அமைப்புகள்.](https://romeoapps.app/assets/dnb-settings-capture-2026-09.png)
உண்மையான ஆப் பிடிப்பு · செப்டம்பர் 2026 · இடைமுக மொழி வேறுபடலாம் · EN · 2026-09-06

[iPhone இல் Dual N-Back அமைப்புகள்: ஆடியோ, கருத்து மற்றும் நிலைகள்](https://romeoapps.app/ta/dual-n-back/dual-n-back-settings-iphone/)

## மாறுபாடு என்பது தகவல், கண்டறிதல் அல்ல

ஒரு அமர்வு கவனம், கட்டுப்பாடுகள், குறுக்கீடுகள் அல்லது பிற நிபந்தனைகளுடன் பரிச்சயம் ஆகியவற்றுடன் மாறுபடும். ஒரு மதிப்பெண் மட்டும் அது ஏன் மாறியது என்பதை நிறுவவில்லை, மேலும் தூக்கம், காஃபின் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட நாளுக்கு ஒரு நிலையான விளைவை ஒதுக்குவதற்கு இங்கு எந்த அடிப்படையும் இல்லை. ஒரு போக்கை விளக்கும் முன் ஒப்பிடக்கூடிய பல அமர்வுகளைப் பாருங்கள். ஒரு பீடபூமி உயிரியல் உச்சவரம்பை அடையாளம் காணவில்லை, மேலும் குறைந்த முடிவு பொது நினைவக திறனை இழப்பதைக் காட்டாது. ஒரு அமர்வு அசௌகரியமாகவோ அல்லது வெறுப்பாகவோ இருந்தால், உத்திரவாதமான ஸ்கோரிங் உத்தியைக் காட்டிலும் குறுகிய அமர்வு அல்லது இடைவெளி ஒரு நடைமுறை விருப்பமாகும்.


## ஒரு எளிய பயிற்சி பதிவில் என்ன வைக்க வேண்டும்

தேதி, N, செயலில் உள்ள ஸ்ட்ரீம்கள், வேகம், தகுதியான சோதனை எண்ணிக்கை மற்றும் பயன்படுத்திய சூத்திரத்தை வைத்திருங்கள். கிடைக்கும்போது, ​​​​ஒவ்வொரு ஸ்ட்ரீமிற்கும் நான்கு விளைவுகளின் எண்ணிக்கையை வைத்திருங்கள்; விகிதங்கள் அவற்றின் வகுப்பினரை யூகிக்காமல் மீண்டும் கணக்கிடப்படும். குறுக்கீடு அல்லது அமைப்புகளை மாற்றுவது பற்றி சுருக்கமான குறிப்பைச் சேர்க்கவும், அது அமர்வுக்குப் பிறகு விளக்கமளிக்க உதவும். தனிப்பட்ட சிறப்பானது ஊக்கமளிக்கும், ஆனால் இது ஒரு பொதுவான முடிவாக இருக்காது. ஒரு சில ஒப்பிடக்கூடிய பதிவுகள், பணியின் விளக்கமில்லாத சதவீதங்களின் தொகுப்பை விட அதிக தகவல் அளிக்கின்றன.

[ட்ராக் dual n-back முன்னேற்றம்: ஒரு நடைமுறை அமர்வு பதிவு](https://romeoapps.app/ta/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/)

## இந்த எண்கள் எதை நிறுவ முடியும் மற்றும் நிறுவ முடியாது

இந்த மதிப்பெண்கள் குறிப்பிட்ட விதிகளின் கீழ் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கான பதில்களை விவரிக்கின்றன. அந்தப் பணியின் மேம்பாடு என்பது, IQ இல் அளவிடப்பட்ட அதிகரிப்பு அல்லது பள்ளி அல்லது வேலையில் சிறந்த செயல்திறனுக்கான ஆதாரம் அல்ல. ஆராய்ச்சி கையேடு நடைமுறை ஆதாயங்களுக்கும் பிற விளைவுகளுக்கு மாற்றுவதற்கும் உள்ள வேறுபாட்டை விளக்குகிறது. உங்கள் பதில்களையும் உடற்பயிற்சியின் விதிகளையும் புரிந்துகொள்ள மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்தவும். உங்களின் உண்மையான அமர்வு முடிவுக்கு, ஆப்ஸ் காட்டும் வரையறைகள் மற்றும் ஒவ்வொரு ஸ்ட்ரீம் முறிவுகளையும் பார்க்கவும்; எண்கணிதத்தை வெளிப்படையானதாக மாற்ற கால்குலேட்டர் உள்ளது.

[dual n-back பயிற்சி வேலை செய்யுமா? ஆதாரம் உண்மையில் என்ன சொல்கிறது](https://romeoapps.app/ta/dual-n-back/does-dual-n-back-work/)

## கேள்விகள்

### n-back இல் தவறான அலாரம் என்றால் என்ன?

தேவையான N-back தூரத்தில் பொருத்தம் இல்லாதபோது ஒரு பதில். இது ஒரு முடிவை விவரிக்கிறது; காரணம் யூகமா, குழப்பமா அல்லது தற்செயலான தட்டினா என்பதை எண்ணிக்கை மட்டும் நிறுவவில்லை.

### ஒரே அமர்வில் 88% மற்றும் 57.1% ஏன் காட்ட முடியும்?

சூத்திரங்கள் வெவ்வேறு பிரிவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். செயல்பட்ட எடுத்துக்காட்டில், ஒட்டுமொத்த துல்லியம் (16 + 72) / 100 = 88%, அதே நேரத்தில் செயலில் உள்ள துல்லியம் 16 / (16 + 4 + 8), தோராயமாக 57.1%.

### கால்குலேட்டர் எனது ஆப்ஸ் ஸ்கோரை மீண்டும் உருவாக்குகிறதா?

இது ஒரு ஸ்ட்ரீமிற்கான நான்கு வெளிப்படையான சூத்திரங்களை விளக்குகிறது. நீங்கள் காட்டப்படும் ஆப்ஸ் முடிவு வெவ்வேறு தகுதி விதிகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது பல ஸ்ட்ரீம்களை இணைக்கலாம். ஒப்பிடும் முன் பயன்பாட்டின் வரையறைகளைச் சரிபார்க்கவும்.

### வகுத்தல் பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்போது என்ன நடக்கும்?

அந்த விகிதம் வரையறுக்கப்படவில்லை. கால்குலேட்டர் காணாமல் போன அவதானிப்புகளை சரியான அல்லது தோல்வியுற்ற செயல்திறனாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக வரையறுக்கப்படாத முடிவைக் காட்டுகிறது.

## மேலும் வாசிப்பு

- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition — https://doi.org/10.1037/0278-7393.33.3.615
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science — https://doi.org/10.1177/0963721409359277
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions) — https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics