# Dual N-Back: scoruri, formule și calculator

Canonical: https://romeoapps.app/ro/dual-n-back/dual-n-back-scoring/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/ro/dual-n-back/)

Înțelegeți loviturile, ratarile și alarmele false în dual n-back. Comparați formulele de notare cu un exemplu lucrat și cu un calculator interactiv.

## Începeți cu un flux și o regulă de comparație

Dual n-back îți cere să judeci poziția și sunetul separat. Pentru fiecare flux, o țintă este un element care se potrivește cu elementul exact cu N ture mai devreme. Un răspuns este o apăsare pe controlul corespunzător din fereastra de răspuns. Același turn poate conține o țintă într-un flux, în ambele sau în niciunul. Înainte de a interpreta un procent, stabiliți ce flux, ce viraj eligibile și ce fereastră de răspuns descrie. Un procent fără regula de numărare omite informații de care aveți nevoie pentru a-l interpreta.


## Cele patru rezultate posibile

O lovitură înseamnă că ai apăsat pentru un meci adevărat. O ratare înseamnă un meci real trecut fără răspunsul necesar. O alarmă falsă înseamnă că ați apăsat când nu a existat nicio potrivire la distanța necesară. O respingere corectă înseamnă că nu a existat nicio potrivire și nu ai apăsat. Aceste patru numărări formează o înregistrare completă pentru comparațiile eligibile într-un singur flux. Ele descriu rezultatele, nu cauzele lor: o alarmă falsă poate implica confuzie despre N, o atingere accidentală sau o decizie incertă. Numai contele nu vă poate spune ce s-a întâmplat.


## Un exemplu lucrat: 100 de comparații eligibile

Imaginați-vă un flux cu 20 de potriviri și 80 de nepotriviri. Identificați corect 16 meciuri, ratați 4, apăsați incorect pe 8 non-meciuri și lăsați corect 72 de non-meciuri în pace. Cele patru numărări se adună până la 100: 16 + 4 + 8 + 72. Acestea sunt valori de predare inventate, nu rezultate de la utilizatori sau o țintă recomandată. Păstrarea unui exemplu complet face mai ușor să vedem cum aceeași performanță poate produce procente diferite, fără ca niciunul dintre calcule să fie greșit din punct de vedere aritmetic.

### 100 de comparații, patru rezultate posibile

Acesta este un exemplu fictiv pentru un flux. Există 20 de ținte: 16 sunt detectate corect și 4 sunt ratate. Există 80 de non-ținte: jucătorul răspunde incorect la 8 și corect nu răspunde la 72. Fiecare pătrat reprezintă o comparație. Culorile grupează cele patru tipuri de rezultate, nu ordinea cronologică a unei sesiuni. Verificați aceste numărări separate, precum și procentul total.


## Rata de lovituri și rata de alarmă falsă folosesc numitori diferiți

Rata de detectare: Ținte detectate corect / (Ținte detectate corect + Omisiuni) = 16 / (16 + 4) = 80 %. Rata de alarmă falsă: Alarme false / (Alarme false + Respingeri corecte) = 8 / (8 + 72) = 10 %. Dacă numitorul este zero, rata este nedefinită. Formulele și exemplul complet rămân lizibile fără JavaScript.


## Precizia generală și acuratețea activă răspund la diferite întrebări

Precizie generală: (Ținte detectate corect + Respingeri corecte) / (Ținte detectate corect + Omisiuni + Alarme false + Respingeri corecte) = (16 + 72) / 100 = 88 %. Precizie activă: Ținte detectate corect / (Ținte detectate corect + Omisiuni + Alarme false) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): Ținte detectate corect / (Ținte detectate corect + Alarme false) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.


## De ce să nu apăsați niciodată nu poate arăta înșelător de bine

Păstrați cele 20 de potriviri și 80 de non-potriviri ale exemplului, dar imaginați-vă că nu apăsați niciodată. Numărările devin 0 accesări, 20 rateuri, 0 alarme false și 80 de respingeri corecte. Precizia generală este de 80%, chiar dacă fiecare meci a fost ratat. Precizia activă este 0%, rata de accesare este 0% și rata alarmelor false este 0%. Exemplul demonstrează importanța numitorului; nu înseamnă că o aplicație acordă neapărat 80% pentru că nu face nimic. O regulă de scor sensibilă la țintă poate trata același comportament destul de diferit.


## Încercați numărătoarea fără a le confunda cu rezultatul unei aplicații

Calculatorul de mai jos funcționează pe un singur flux. Valorile sale de pornire reproduc exemplul de 100 de comparații. Schimbați un număr pentru a explora cele patru formule sau utilizați exemplul fără apăsare pentru a menține constant numărul de ținte în timp ce schimbați modelul de răspuns. Rezultatele cu zero numitor sunt afișate ca nedefinite, mai degrabă decât convertite în tăcere într-un scor bun sau rău. Acesta este un instrument de predare, nu un import al istoricului aplicației dvs., o reconstrucție a fiecărei versiuni de aplicație sau o evaluare clinică. Valorile rămân în browser.


## Citiți poziția și sunetul înainte de a le combina

Calculați fiecare flux separat atunci când contoarele de bază sunt disponibile. Dacă combinați fluxuri, decideți dacă cumulați conturile sau media procentajelor. Aceste proceduri pot diferi atunci când numitorii diferă. De exemplu, un flux cu 9 accesări în 10 încercări țintă are o rată de atingere de 90%, în timp ce altul cu 1 accesare din 2 încercări țintă are o rată de atingere de 50%. Media lor simplă este de 70%; rata lor de lovituri cumulate este de 10/12, aproximativ 83,3%. Raportați ce calcul ați folosit. Nici unul nu trebuie înlocuit în tăcere celuilalt.


## Un scor bun depinde de setările sarcinii

N, numărul de fluxuri active, ritmul, numărul de încercări eligibile, frecvența țintă și formula de punctare afectează toate semnificația unui scor. Un rezultat dintr-o configurare diferită nu este automat mai bun sau mai rău decât al tău. Verificați cum sunt tratate turele inițiale fără un istoric suficient, dacă potrivirile simultane necesită două răspunsuri și dacă răspunsurile ratate sunt numărate separat pe flux. Pentru comparații în timp, păstrați acele setări la fel de consistente pe cât de practic și înregistrați modificările în loc să tratați fiecare procentaj ca fiind interschimbabil.

### Citiți setările înainte de a compara scorurile

În acest ecran de setări capturat: 1 schimbă modul audio; 2 modificări feedback imediat; 3 selectează nivelul N; 4 selectează numărul de runde. Comparați rezultatele numai după verificarea acestor condiții. Nivelurile și etichetele disponibile pot varia în funcție de versiunea aplicației și de starea achiziției.

![Setările aplicației în limba engleză afișează Fără audio, Feedback instantaneu, N-Level și Runde.](https://romeoapps.app/assets/dnb-settings-capture-2026-09.png)
Captură reală a aplicației · septembrie 2026 · limba interfeței poate diferi · EN · 2026-09-06

[Setări Dual N-Back pe iPhone: audio, feedback și niveluri](https://romeoapps.app/ro/dual-n-back/dual-n-back-settings-iphone/)

## Variabilitatea este o informație, nu un diagnostic

O sesiune poate varia în funcție de atenție, familiaritate cu controalele, întreruperi sau alte condiții. Un scor singur nu stabilește de ce s-a schimbat și nu există nicio bază aici pentru a atribui un efect fix somnului, cofeinei sau unei anumite zile. Priviți mai multe sesiuni comparabile înainte de a interpreta o tendință. Un platou nu identifică un plafon biologic, iar un rezultat mai scăzut nu arată în sine o pierdere a capacității generale de memorie. Dacă o sesiune se simte inconfortabil sau frustrant, o sesiune mai scurtă sau o pauză este o opțiune practică mai degrabă decât o strategie de punctare garantată.


## Ce să păstrezi într-o simplă înregistrare de practică

Păstrați data, N, fluxurile active, ritmul, numărul de încercări eligibile și formula utilizată. Când sunt disponibile, păstrați cele patru numărătoare de rezultate pentru fiecare flux; ratele pot fi apoi recalculate fără a le ghici numitorii. Adăugați o scurtă notă despre o întrerupere sau o modificare a setărilor dacă vă va ajuta să interpretați sesiunea mai târziu. Un record personal poate fi motivant, dar nu este același lucru cu un rezultat tipic. Câteva înregistrări comparabile sunt mai informative decât o colecție de procente fără descriere a sarcinii.

[Urmărește progresul în dual n-back cu un jurnal](https://romeoapps.app/ro/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/)

## Ce pot și nu pot stabili aceste numere

Aceste scoruri descriu răspunsurile la o anumită sarcină în conformitate cu anumite reguli. Îmbunătățirea acestei sarcini nu este, în sine, o creștere măsurată a IQ-ului sau o dovadă a performanței mai bune la școală sau la locul de muncă. Ghidul de cercetare explică distincția dintre câștigurile de practică și transferul către alte rezultate. Utilizați scorurile pentru a înțelege răspunsurile dvs. și regulile exercițiului. Pentru rezultatul real al sesiunii, consultați definițiile și defalcarea pe flux afișate de aplicație; calculatorul este acolo pentru a face aritmetica transparentă.

[Funcționează Dual N-Back? Cercetări și limite](https://romeoapps.app/ro/dual-n-back/does-dual-n-back-work/)

## Întrebări

### Ce este o alarmă falsă în n-back?

Un răspuns când nu a existat nicio potrivire la distanța necesară N-back. Descrie un rezultat; Numărul singur nu stabilește dacă cauza a fost o presupunere, o confuzie sau o atingere accidentală.

### De ce aceeași sesiune poate afișa 88% și 57,1%?

Formulele pot folosi numitori diferiți. În exemplul lucrat, precizia generală este (16 + 72) / 100 = 88%, în timp ce acuratețea activă este de 16 / (16 + 4 + 8), aproximativ 57,1%.

### Calculatorul reproduce scorul aplicației mele?

Acesta ilustrează patru formule explicite pentru un flux. Rezultatul aplicației afișate poate utiliza reguli de eligibilitate diferite sau poate combina mai multe fluxuri. Verificați definițiile aplicației înainte de a compara.

### Ce se întâmplă când numitorul este zero?

Rata respectivă este nedefinită. Calculatorul afișează un rezultat nedefinit în loc să trateze observațiile lipsă ca pe o performanță perfectă sau eșuată.

## Lecturi suplimentare

- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition — https://doi.org/10.1037/0278-7393.33.3.615
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science — https://doi.org/10.1177/0963721409359277
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions) — https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics