# Dual N-Back: pontuação, fórmulas e calculadora

Canonical: https://romeoapps.app/pt-BR/dual-n-back/dual-n-back-scoring/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/pt-BR/dual-n-back/)

Entenda acertos, erros e alarmes falsos no dual n-back. Compare as fórmulas de pontuação com um exemplo prático e uma calculadora interativa.

## Comece com um fluxo e uma regra de comparação

Dual n-back pede que você avalie a posição e o som separadamente. Para cada fluxo, um alvo é um item que corresponde exatamente ao item N turnos anteriores. Uma resposta é pressionar o controle correspondente dentro da janela de resposta. O mesmo turno pode conter um alvo em um fluxo, em ambos ou em nenhum. Antes de interpretar uma porcentagem, estabeleça qual fluxo, quais turnos elegíveis e qual janela de resposta ela descreve. Uma porcentagem sem sua regra de contagem deixa de fora as informações necessárias para interpretá-la.


## Os quatro resultados possíveis

Um acerto significa que você pressionou por uma partida real. Uma falha significa que uma partida real passou sem a resposta exigida. Um alarme falso significa que você pressionou quando não havia correspondência na distância exigida. Uma rejeição correta significa que não houve correspondência e você não pressionou. Essas quatro contagens formam um registro completo para as comparações elegíveis em um fluxo. Descrevem os resultados, não as suas causas: um alarme falso pode envolver confusão sobre N, uma batida acidental ou uma decisão incerta. A contagem por si só não pode dizer o que aconteceu.


## Um exemplo prático: 100 comparações elegíveis

Imagine um fluxo com 20 correspondências e 80 não correspondências. Você identifica corretamente 16 correspondências, perde 4, pressiona incorretamente 8 não correspondências e deixa corretamente 72 não correspondências. As quatro contagens somam 100: 16 + 4 + 8 + 72. Estes são valores de ensino inventados, não resultados de usuários ou uma meta recomendada. Manter um exemplo completo torna mais fácil ver como o mesmo desempenho pode produzir porcentagens diferentes sem que nenhum dos cálculos esteja aritmeticamente errado.

### 100 comparações, quatro resultados possíveis

Este é um exemplo fictício para um fluxo. Existem 20 alvos: 16 são detectados corretamente e 4 são perdidos. Existem 80 não-alvos: o jogador responde incorretamente a 8 e não responde corretamente a 72. Cada quadrado representa uma comparação. As cores agrupam os quatro tipos de resultados, não a ordem cronológica de uma sessão. Verifique essas contagens separadas, bem como a porcentagem geral.


## A taxa de acertos e a taxa de falsos alarmes usam denominadores diferentes

Taxa de acerto: Acertos / (Acertos + Omissões) = 16 / (16 + 4) = 80 %. Taxa de falsos alarmes: Alarmes falsos / (Alarmes falsos + Rejeições corretas) = 8 / (8 + 72) = 10 %. Se o denominador for zero, a taxa é indefinida. As fórmulas e o exemplo completo permanecem legíveis sem JavaScript.


## A precisão geral e a precisão ativa respondem a perguntas diferentes

Precisão geral: (Acertos + Rejeições corretas) / (Acertos + Omissões + Alarmes falsos + Rejeições corretas) = (16 + 72) / 100 = 88 %. Precisão ativa: Acertos / (Acertos + Omissões + Alarmes falsos) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): Acertos / (Acertos + Alarmes falsos) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.


## Por que nunca pressionar pode parecer enganosamente bom

Mantenha as 20 correspondências e as 80 não correspondências do exemplo, mas imagine nunca pressionar. As contagens passam a ser 0 acertos, 20 erros, 0 alarmes falsos e 80 rejeições corretas. A precisão geral é de 80%, mesmo que todas as partidas tenham sido perdidas. A precisão ativa é de 0%, a taxa de acerto é de 0% e a taxa de alarme falso é de 0%. O exemplo demonstra a importância do denominador; isso não significa que um aplicativo necessariamente conceda 80% por não fazer nada. Uma regra de pontuação sensível ao alvo pode tratar o mesmo comportamento de maneira bastante diferente.


## Experimente as contagens sem confundi-las com o resultado de um aplicativo

A calculadora abaixo funciona em um fluxo. Seus valores iniciais reproduzem o exemplo de comparação de 100. Altere uma contagem para explorar as quatro fórmulas ou use o exemplo de nunca pressionar para manter o número de alvos constante enquanto altera o padrão de resposta. Os resultados com denominador zero são mostrados como indefinidos, em vez de serem convertidos silenciosamente em uma pontuação boa ou ruim. Esta é uma ferramenta de ensino, não uma importação do histórico do seu aplicativo, uma reconstrução de cada versão do aplicativo ou uma avaliação clínica. Os valores ficam no seu navegador.


## Leia a posição e o som antes de combiná-los

Calcule cada fluxo separadamente quando as contagens subjacentes estiverem disponíveis. Se você combinar fluxos, decida se está agrupando contagens ou calculando a média de porcentagens. Esses procedimentos podem diferir quando os denominadores diferem. Por exemplo, um stream com 9 acertos em 10 testes de destino tem uma taxa de acerto de 90%, enquanto outro com 1 acerto em 2 testes de alvo tem uma taxa de acerto de 50%. A média simples é de 70%; sua taxa de acerto combinada é de 10/12, aproximadamente 83,3%. Informe qual cálculo você utilizou. Nenhum deles deve ser silenciosamente substituído pelo outro.


## Uma boa pontuação depende das configurações da tarefa

N, o número de transmissões ativas, o ritmo, o número de tentativas elegíveis, a frequência alvo e a fórmula de pontuação afetam o significado de uma pontuação. O resultado de uma configuração diferente não é automaticamente melhor ou pior que o seu. Verifique como são tratados os turnos iniciais sem histórico suficiente, se as partidas simultâneas precisam de duas respostas e se as respostas perdidas são contadas separadamente por fluxo. Para comparações ao longo do tempo, mantenha essas configurações tão consistentes quanto possível e registre as alterações em vez de tratar cada porcentagem como intercambiável.

### Leia as configurações antes de comparar as pontuações

Nesta tela de configurações capturada: 1 altera o modo de áudio; 2 alterações de feedback imediato; 3 seleciona o nível N; 4 seleciona o número de rodadas. Compare os resultados somente após verificar essas condições. Os níveis e rótulos disponíveis podem variar de acordo com a versão do aplicativo e o status da compra.

![Configurações do aplicativo em inglês mostrando sem áudio, feedback instantâneo, nível N e rodadas.](https://romeoapps.app/assets/dnb-settings-capture-2026-09.png)
Captura real do aplicativo · Setembro de 2026 · O idioma da interface pode ser diferente · EN · 2026-09-06

[Configurações Dual N-Back em iPhone: áudio, feedback e níveis](https://romeoapps.app/pt-BR/dual-n-back/dual-n-back-settings-iphone/)

## Variabilidade é informação, não um diagnóstico

Uma sessão pode variar com atenção, familiaridade com os controles, interrupções ou outras condições. Uma pontuação por si só não estabelece por que mudou, e não há aqui nenhuma base para atribuir um efeito fixo ao sono, à cafeína ou a um dia específico. Observe várias sessões comparáveis antes de interpretar uma tendência. Um platô não identifica um teto biológico, e um resultado inferior não mostra, por si só, uma perda da capacidade geral de memória. Se uma sessão parecer desconfortável ou frustrante, uma sessão mais curta ou uma pausa é uma opção prática, em vez de uma estratégia de pontuação garantida.


## O que manter em um registro de prática simples

Mantenha a data, N, transmissões ativas, ritmo, contagem de testes qualificados e a fórmula usada. Quando disponível, mantenha as quatro contagens de resultados para cada transmissão; as taxas podem então ser recalculadas sem adivinhar os seus denominadores. Adicione uma breve nota sobre uma interrupção ou alteração nas configurações se isso ajudar você a interpretar a sessão mais tarde. Um recorde pessoal pode ser motivador, mas não é o mesmo que um resultado típico. Alguns registros comparáveis são mais informativos do que uma coleção de porcentagens sem descrição da tarefa.

[Como acompanhar seu progresso no dual n-back](https://romeoapps.app/pt-BR/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/)

## O que esses números podem e não podem estabelecer

Essas pontuações descrevem as respostas a uma tarefa específica sob regras específicas. A melhoria nessa tarefa não é, por si só, um aumento medido no QI ou uma prova de melhor desempenho na escola ou no trabalho. O guia de pesquisa explica a distinção entre ganhos práticos e transferência para outros resultados. Utilize as pontuações para compreender as suas respostas e as regras do exercício. Para obter o resultado real da sessão, consulte as definições e o detalhamento por stream mostrado pelo aplicativo; a calculadora existe para tornar a aritmética transparente.

[Dual N-Back funciona? Evidências e limites](https://romeoapps.app/pt-BR/dual-n-back/does-dual-n-back-work/)

## Perguntas

### O que é um alarme falso em n-back?

Uma resposta quando não houve correspondência na distância N-back necessária. Descreve um resultado; a contagem por si só não estabelece se a causa foi adivinhação, confusão ou toque acidental.

### Por que a mesma sessão pode mostrar 88% e 57,1%?

As fórmulas podem usar denominadores diferentes. No exemplo trabalhado, a precisão geral é (16 + 72) / 100 = 88%, enquanto a precisão ativa é 16 / (16 + 4 + 8), aproximadamente 57,1%.

### A calculadora reproduz a pontuação do meu aplicativo?

Ele ilustra quatro fórmulas explícitas para um fluxo. O resultado do aplicativo exibido pode usar regras de elegibilidade diferentes ou combinar vários fluxos. Verifique as definições do aplicativo antes de comparar.

### O que acontece quando um denominador é zero?

Essa taxa é indefinida. A calculadora exibe um resultado indefinido em vez de tratar as observações faltantes como um desempenho perfeito ou com falha.

## Saiba mais

- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition — https://doi.org/10.1037/0278-7393.33.3.615
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science — https://doi.org/10.1177/0963721409359277
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions) — https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics