# ਸਿੰਗਲ ਬਨਾਮ dual n-back: ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ

Canonical: https://romeoapps.app/pa/dual-n-back/single-vs-dual-n-back/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-08 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/pa/dual-n-back/)

ਕੰਮ ਕੀਤੇ 2-back ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ dual n-back ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਸਟਰੀਮ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।

## ਫਰਕ ਸਟਰੀਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ

ਸਿੰਗਲ n-back ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਦਲਦੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ। ਦੋਹਰਾ n-back ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਅੱਖਰ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, N ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। "ਡਿਊਲ" ਦਾ ਮਤਲਬ N=2 ਨਹੀਂ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਦੋਹਰਾ 1-back, ਦੋਹਰਾ 2-back ਜਾਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।


## ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ

ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ। ਸਿੰਗਲ 2-back ਤੋਂ ਡੁਅਲ 2-back 'ਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਦੋ ਮੋੜਾਂ 'ਤੇ ਦੂਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਦੂਜੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੋਹਰੀ 1-back ਤੋਂ ਦੋਹਰੀ 2-back ਵੱਲ ਜਾਣ ਨਾਲ ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਰੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਦੂਰੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ ਬਦਲੇ।

[N-back ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ: N=1, N=2, N=3 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ](https://romeoapps.app/pa/dual-n-back/n-back-levels-explained/)

## N=2 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਤਿੰਨ ਮੋੜਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਮੋੜ 1: ਸਿਖਰ-ਖੱਬੇ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੱਖਰ A. ਮੋੜ 2: ਕੇਂਦਰ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੱਖਰ B. ਮੋੜ 3: ਸਿਖਰ-ਖੱਬੇ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੱਖਰ C. ਮੋੜ 3 'ਤੇ, ਮੋੜ 1 ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ-ਸਿਰਫ਼ ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕ ਦਾ ਮੇਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੱਖਰ-ਸਿਰਫ਼ ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕ ਦਾ ਕੋਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੋਹਰੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਸਥਿਤੀਆਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ C ਅਤੇ A ਨਹੀਂ। ਇਹ ਦੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ, ਦੋਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।


## ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਲਨਾ ਨਿਯਮ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਲਿਖਤ ਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰੋ। N=1 'ਤੇ, A, B, B ਦਾ ਮੋੜ 3 'ਤੇ ਮੈਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; N=2, A, B, A 'ਤੇ ਮੋੜ 3 'ਤੇ ਮੈਚ ਹੈ। ਇਹ ਹਦਾਇਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿ ਸਿੰਗਲ n-back ਹਰੇਕ ਐਪ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਕ੍ਰਮ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।


## Dual N-Back ਐਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਇਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ Dual N-Back ਐਪ N=1 'ਤੇ ਦੋਹਰੇ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਿੱਖੋ। ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨ iPhone ਐਪ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਦੋਹਰੇ-ਟਾਸਕ ਸਕੋਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।


## ਕੀ "ਔਖਾ" ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿਗਨਲ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਆਪ, ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੋਵੇਰੀ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ 2017 ਦੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਹੋਰ n-back ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਚਾਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਹੋਰ ਦੂਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਕਸਰਤ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਿੰਗਲ ਜਾਂ dual n-back ਪੱਧਰ ਇੱਕ IQ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।


## ਪਸੰਦ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਾਸਕ ਵਰਜ਼ਨ, N, ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ 3-back ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ 2-back ਸਕੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦੋ ਦੋਹਰੇ 2-back ਲਾਗੂਕਰਨ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਵੇਰਵੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਤਾਂ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਮੈਚਾਂ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

[ਟ੍ਰੈਕ dual n-back ਤਰੱਕੀ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸੈਸ਼ਨ ਲੌਗ](https://romeoapps.app/pa/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/)

## ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਵਾਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਚੁਣੋ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ ਅਤੇ N ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪੜ੍ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਲੌਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਹੋਰ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਬੂਤ ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਕਸਰਤ ਚੁਣੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸ਼ਬਦ "ਦੋਹਰਾ" ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।


## ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies — https://doi.org/10.3758/s13423-016-1217-0