# Hoe u AI-prompts schrijft voor realistische mensen Canonical: https://romeoapps.app/nl/larpgpt/prompts-for-realistic-people/ Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/nl/larpgpt/) Beschrijf geloofwaardige mensen in AI-beelden: houding, kleding, huid, handen en licht, plus de regels voor toestemming, gelijkenis en openbaarmaking die daarbij horen. ## Waarom mensen het moeilijkste onderwerp zijn Kijkers zijn experts op het gebied van gezichten en lichamen. We merken een lichtjes verkeerde hand op, een onmogelijke houding of een huid die op plastic lijkt, lang voordat we een fout in een gebouw of landschap opmerken. Dat maakt mensen tot het onderwerp waar vage aanwijzingen het meest zichtbaar falen. De oplossing is dezelfde als voor elke fotografische opdracht, alleen strenger: beschrijf wat een camera feitelijk zou opnemen en laat zo min mogelijk over aan het idee van het model over een gemiddeld persoon. ## Vind de persoon uit, leen er geen Begin met een persoon die niet bestaat. Beschrijf een leeftijdscategorie, een lichaamsvorm, haar, kleding en een activiteit, en laat de details gewoon zijn. Vraag nooit om de gelijkenis van een echt privépersoon en genereer nooit een echte publieke figuur in een situatie die als authentiek kan worden opgevat. Naast de ethiek erkennen veel rechtsgebieden persoonlijkheidsrechten, waardoor mensen controle kunnen uitoefenen over het commerciële gebruik van hun naam, beeltenis en gelijkenis. De regels verschillen per land, en een verzonnen persoon vermijdt de vraag volledig. ## Beschrijf een activiteit, geen pose Mensen die worden gefotografeerd terwijl ze iets doen dat er natuurlijk uitziet; mensen die moesten poseren, zien eruit als stockfoto's. In plaats van een vrouw die naar de camera lacht, probeer eens een vrouw van in de veertig die een papieren kaart leest op een treinstation, met een kopje koffie in haar andere hand. Een activiteit geeft het lichaam een reden voor zijn houding, geeft de handen houvast en geeft het gezicht een uitdrukking die eerder voortkomt uit de taak dan uit de opdracht. ## Houding en gewicht Echte lichamen dragen gewicht. Iemand die tegen een reling leunt, op de rand van een stoel zit en tijdens het wachten zijn gewicht op één been verplaatst: het zijn kleine fysieke feiten die een figuur geloofwaardig maken. Stijve, symmetrische, naar voren gerichte figuren zijn een van de meest voorkomende tekenen van een gegenereerd beeld. Eén enkele zin over waar het gewicht zit en waar de persoon tegen leunt, doet vaak meer dan meerdere zinnen over zijn uiterlijk. ## Kleding als materiaal en pasvorm Beschrijf kleding zoals je elk ander oppervlak zou beschrijven: een gekreukt linnen overhemd met opgerolde mouwen, een zware wollen jas die iets te groot is, versleten canvas sneakers. Stof die plooit, uitrekt en kreukt, is een van de sterkste kenmerken van realisme, omdat het reageert op het lichaam eronder. Algemene woorden als stijlvol of elegant zeggen niets over de stof en zorgen meestal voor kleding die er vers uitgepakt uitziet. ## Huid, zonder retoucheren Gegenereerde gezichten komen er vaak vloeiend en gelijkmatig uit, zoals zwaar geretoucheerde advertenties. Als je een natuurlijk resultaat wilt, zeg dat dan in fysieke termen: natuurlijke huidtextuur, zichtbare poriën, fijne lijntjes rond de ogen, een lichte zonnebrand over de neus, geen make-up. Het beschrijven van het licht helpt ook, omdat zacht zijlicht de textuur zachtjes onthult, terwijl vlak frontaal licht deze uitwist. Vermijd het opstapelen van termen als perfect of foutloos, waardoor het resultaat nog verder in de richting van een plastic uiterlijk wordt geduwd. ## Handen hebben een baan nodig Handen zijn een bekend zwak punt van beeldgeneratoren. De meest betrouwbare aanpak is om ze iets specifieks te doen te geven, een kopje vast te houden, op een tafel te laten rusten en in een jaszak te stoppen, in plaats van ze vrij in het frame te laten. Minder zichtbare vingers betekent minder kans op een fout. Inspecteer altijd uw handen voordat u een afbeelding gebruikt: tel de vingers, controleer hoe ze voorwerpen vastgrijpen en kijk waar ze de pols raken. ## Licht op gezichten De klassieke fotografische opstelling, beschreven in de driepuntsverlichtingstraditie, maakt gebruik van hoofdlicht op het onderwerp, secundair licht om schaduwen te verzachten, en licht van achteren om het onderwerp van de achtergrond te scheiden. Je hebt geen jargon nodig om het idee te gebruiken. Zacht raamlicht van één kant, een zachte reflectie die de schaduwkant vult en een heldere achtergrond achter het hoofd beschrijven dezelfde opstelling in duidelijke woorden. De middagzon boven zorgt daarentegen voor donkere schaduwen onder de ogen en is zelden flatterend. ## Kader en afstand Zeg hoe dichtbij de camera is. Een hoofd-en-schouderportret, een figuur van enkele meters afstand in een straat, een klein figuur in een wijds landschap: elk beeld bepaalt de schaal waarop gezichten en handen moeten worden weergegeven. Bredere kaders verbergen kleine fouten en vertellen meer van een verhaal; close-ups leggen alles bloot. Voor de meest natuurlijke resultaten is een medium kadrering met een duidelijke activiteit en een echte setting het meest vergevingsgezinde uitgangspunt. ## Diversiteit door intentie, niet door toeval Beeldgeneratoren weerspiegelen patronen in hun trainingsgegevens, en uit een onderzoek van Midjourney bleek dat zelfs neutrale aanwijzingen ongelijke resultaten opleverden op basis van geslacht, huidskleur en locatie. Als je een specifieke persoon wilt, beschrijf hem/haar dan specifiek. Als je een serie maakt, varieer dan bewust met leeftijd, lichaamsvorm en uiterlijk in plaats van eerst te accepteren wat het model teruggeeft, en bekijk de set als geheel voordat je deze publiceert. ## Toestemming en synthetische media Het raamwerk van de Partnership on AI voor verantwoorde synthetische media is opgebouwd rond drie ideeën: toestemming, openbaarmaking en transparantie. Voor gegenereerde mensen betekent toestemming meestal dat je de beeltenis van iemand niet zonder toestemming mag gebruiken, ook niet via referentiefoto's. Als je werkt vanaf een foto van een echte persoon, bijvoorbeeld om een consistent karakter te behouden, zorg er dan voor dat je de duidelijke toestemming van die persoon hebt voor het specifieke gebruik, en maak nooit afbeeldingen die iemand seksualiseren, vernederen of zich voordoen als iemand anders. ## Openbaarmakingsregels om te weten In de Europese Unie definieert de AI-wet een deep fake als door AI gegenereerde of gemanipuleerde beeld-, audio- of video-inhoud die lijkt op bestaande personen, objecten, plaatsen, entiteiten of gebeurtenissen en ten onrechte authentiek lijkt. Aannemers die dergelijke inhoud genereren, moeten bekendmaken dat deze kunstmatig is gegenereerd of gemanipuleerd, met een beperktere openbaarmaking voor duidelijk artistiek, creatief, satirisch of fictief werk. De Europese Commissie stelt dat deze transparantieregels vanaf augustus 2026 van toepassing zijn. Een realistisch verzonnen persoon in een context die als reëel kan worden opgevat, verdient overal een etiket. ## Label het bestand, niet alleen het bijschrift Een bijschrift kan worden weggesneden of verloren gaan wanneer een afbeelding opnieuw wordt gedeeld. Er bestaan metadatastandaarden om de informatie bij het bestand te dragen: de IPTC Digital Source Type-vocabulaire bevat waarden voor media die zijn gemaakt met behulp van generatieve AI, en veel tools schrijven dergelijke informatie automatisch. Houd het intact wanneer u bewerkt en exporteert, en voeg een zichtbare notitie toe waar mensen de afbeelding redelijkerwijs kunnen verwarren met een foto van een echt persoon. ## Waar LarpGPT past LarpGPT is een bibliotheek met fotoprompts voor reizen, architectuur, auto's en levensstijlscènes, geschreven rond onderwerp, compositie, belichting en lens, en veel van de levensstijlscènes kunnen worden aangepast om een verzonnen persoon op te nemen met behulp van de bovenstaande aanpak. U kopieert een prompt en plakt deze in de beeldgenerator die u al gebruikt. LarpGPT genereert geen afbeeldingen; het respecteren van de rechten van anderen en het openbaar maken van synthetische inhoud blijft bij u. ## Vragen ### Hoe zorg ik ervoor dat door AI gegenereerde mensen er realistisch uitzien? Geef de persoon een activiteit, beschrijf lichaamshouding, kleding als materiaal, natuurlijke huidtextuur en een echte lichtbron. Stijve houdingen, een vlekkeloze huid en vrij zwevende handen zijn de meest voorkomende tekenen van een gegenereerd beeld. ### Waarom krijgen AI-afbeeldingen de verkeerde kant op? Handen zijn een bekend zwak punt van beeldgeneratoren. Door ze een specifieke taak te geven, zoals een kopje vasthouden, en minder vingers te laten zien, worden fouten verminderd, maar je moet ze altijd inspecteren voordat je een afbeelding gebruikt. ### Kan ik afbeeldingen van echte mensen genereren? Vermijd echte privépersonen volledig en beeld nooit publieke figuren af in situaties die als authentiek kunnen worden opgevat. Persoonlijkheidsrechten beschermen in veel landen de naam, het imago en de gelijkenis van een persoon, en een verzonnen persoon vermijdt dit probleem. ### Moet ik realistische AI-mensen een label geven? In de Europese Unie vereist de AI-wet de openbaarmaking van deep fakes, dat wil zeggen gegenereerde inhoud die op bestaande personen lijkt en ten onrechte authentiek lijkt. Het labelen van elke realistisch gegenereerde persoon is overal een goede gewoonte. ## Meer lezen - Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 3 and 50 — https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj - European Commission: AI Act, regulatory framework and application timeline — https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai - Partnership on AI: Responsible Practices for Synthetic Media — https://syntheticmedia.partnershiponai.org/ - Personality rights (Wikipedia) — https://en.wikipedia.org/wiki/Personality_rights - Midjourney (Wikipedia), section on bias in generated images — https://en.wikipedia.org/wiki/Midjourney - IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/