# dual n-back ತರಬೇತಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ಪುರಾವೆಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳುತ್ತವೆ

Canonical: https://romeoapps.app/kn/dual-n-back/does-dual-n-back-work/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/kn/dual-n-back/)

dual n-back ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ನಡಿಗೆ: ಯಾವುದು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದು ಸುಧಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಏಕೆ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸದೆ ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು.

## ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ

dual n-back ವ್ಯಾಯಾಮದಲ್ಲಿ, ಇತರ ಮೆಮೊರಿ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಇವು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ವಿಶಾಲ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಗೆ ಪುರಾವೆಗಳು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು IQ ಹೆಚ್ಚಳ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವರ್ಗಾವಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಅವುಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

[ನಿಮ್ಮ ಐಕ್ಯೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ: ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು dual n-back](https://romeoapps.app/kn/dual-n-back/how-to-increase-iq/)

## ಅಲ್ಲಿ ಶುರುವಾಯಿತು ಸಂಭ್ರಮ

2008 ರಲ್ಲಿ, ಸುಸಾನ್ನೆ ಜೆಗ್ಗಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು PNAS ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಯುವ ವಯಸ್ಕರು ಎಂಟು ಮತ್ತು ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಅವಧಿಗಳ ನಡುವೆ dual n-back ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರು. ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಗುಂಪುಗಳು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್-ತಾರ್ಕಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಿದವು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆಯು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ದ್ರವ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ಕಾಗದವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಆವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಇಂದು n-back ತರಬೇತಿಯ ಕುರಿತು ನೀವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಓದುವ ಹೆಚ್ಚಿನದಕ್ಕೆ ಇದು ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ನಂತರ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೂಲ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.


## ಕಾರ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ

dual n-back ಪ್ರಯೋಗವು ನಿಮಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಮೂರು-ಮೂರು-ಗ್ರಿಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಒಂದು ಚೌಕವು ಬೆಳಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪತ್ರವನ್ನು ಮಾತನಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು. ಈ ಸ್ಥಾನವು ಹಿಂದೆ N ತಿರುಗುವಿಕೆಯಂತೆಯೇ ಇದೆಯೇ? ಈ ಶಬ್ದವು ಹಿಂದೆ N ತಿರುಗುವಿಕೆಯಂತೆಯೇ ಇದೆಯೇ? ನಿಮಗಾಗಿ ಏನನ್ನೂ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಉತ್ತರಿಸಲು, ನೀವು ಕೊನೆಯ N ಸ್ಥಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ N ಶಬ್ದಗಳ ರೋಲಿಂಗ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಹೊಸ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು, ಹಳೆಯದನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಒಂದೆರಡು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಜೋಡಿ ಬಂದಾಗ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆ ನಿರಂತರ ಪುನಃ ಬರೆಯುವಿಕೆಯು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕಂಠಪಾಠ ಮಾಡದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವು ದಣಿದಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಅದನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವ ಕಾರ್ಯವೆಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

### ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ತಿರುವುಗಳು: ಪ್ರತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ

N = 2 ನಲ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆ. ಸ್ಥಾನಗಳು: ಮೇಲಿನ ಎಡ, ಮಧ್ಯ, ಮೇಲಿನ ಎಡ, ಕೆಳಗಿನ ಬಲ. ಧ್ವನಿಗಳು: A, B, C, B. 3 ನೇ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ, ತಿರುವು 1 ರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: ಸ್ಥಾನವು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಧ್ವನಿ ಇಲ್ಲ. 4 ನೇ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ, ತಿರುವು 2 ರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: ಧ್ವನಿ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ತಕ್ಷಣದ ಹಿಂದಿನ ತಿರುವಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಡಿ.

[N-back ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ: N=1, N=2, N=3 ಮತ್ತು ನಂತರ](https://romeoapps.app/kn/dual-n-back/n-back-levels-explained/)

## ಉತ್ತಮ ಸ್ಕೋರ್ ಏನು ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲದು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಹಲವಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಟನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತತೆ, ಉತ್ತಮ ಸಮಯ, ಹೊಸ ತಂತ್ರ, ಅಥವಾ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಸ್ಕೋರ್ ಮಾತ್ರ ಈ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯದ ಫಲಿತಾಂಶ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವ್ಯಾಯಾಮವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನವು ಸ್ವತಃ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.


## ವರ್ಗಾವಣೆ ಎಂದರೆ ಏನು, ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ

ಸಂಶೋಧಕರು ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮೀಪ ವರ್ಗಾವಣೆ ಎಂದರೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಒಂದನ್ನು ಹೋಲುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಲಾಭವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಇನ್ನೊಂದು n-back ರೂಪಾಂತರ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ನವೀಕರಣ ಕಾರ್ಯ. ದೂರದ ವರ್ಗಾವಣೆ ಎಂದರೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಓದುವ ಗ್ರಹಿಕೆ ಅಥವಾ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಗಮನದಂತಹ ನಿಜವಾದ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಮೇಲೆ ಲಾಭವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಮೀಪ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಕಾರ್ಯ ಸ್ವರೂಪದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತತೆಯನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಅಳೆಯುತ್ತಿರುವಿರಿ. ದೂರದ ವರ್ಗಾವಣೆಯು ಮಿದುಳಿನ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಸುವ ಹಕ್ಕು, ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ.


## ವರ್ಗಾವಣೆ ಹತ್ತಿರ: ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲರೂ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಭಾಗ

ತರಬೇತಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿದ n-back ಕಾರ್ಯದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಇದೇ ರೀತಿಯ n-back ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಅಧಿವೇಶನಕ್ಕೆ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಪರಿಚಿತತೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ತಂತ್ರವು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯ, ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.


## ದೂರದ ವರ್ಗಾವಣೆ: ಅಲ್ಲಿ ಪುರಾವೆಗಳು ತೆಳುವಾಗುತ್ತವೆ

2013 ರಲ್ಲಿ, ರೆಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಕ್ರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು, ಅಂದರೆ ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪು ಸಹ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಬದಲಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. n-back ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ದ್ರವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ವರ್ಷ, Melby-Lervåg ಮತ್ತು Hulme ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದ್ಯಂತ ವರ್ಕಿಂಗ್-ಮೆಮೊರಿ ತರಬೇತಿಯ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಹತ್ತಿರದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದೂರದ ವರ್ಗಾವಣೆಯಿಲ್ಲ. 2016 ರಲ್ಲಿ ಅದೇ ಲೇಖಕರ ನಂತರದ ಕೆಲಸವು ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ-ಗುಂಪು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಿದ ನಂತರ ಇದೇ ರೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪಿತು.


## ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಏಕೆ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ

2014 ರಲ್ಲಿ, Au ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ n-back ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ದ್ರವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ ಧನಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರು. 2016 ರಲ್ಲಿ, ಮೆಲ್ಬಿ-ಲೆರ್ವಾಗ್, ರೆಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಹುಲ್ಮ್ ಒಂದು ವಿಶಾಲವಾದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ವರದಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ. 2017 ರಲ್ಲಿ, Soveri ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು n-back ತರಬೇತಿಯ ಬಹು-ಹಂತದ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು ಮತ್ತು n-back ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೀರಿ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ. ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ನಿಗೂಢವಲ್ಲ. ಇದು ಯಾವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಲೆಬರಹದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಚಲಿಸುತ್ತವೆ.


## ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ಸಮಸ್ಯೆ

ಸಕ್ರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಸಹ ಹೋಲಿಕೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಯೋಜನವು ತರಬೇತಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಕ್ರಮಗಳು, ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಯೋಜಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.


## ಕ್ಷೇತ್ರ ಏನು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ

2016 ರಲ್ಲಿ, ಡೇನಿಯಲ್ ಸೈಮನ್ಸ್ ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸುದೀರ್ಘ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ ತರಬೇತಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ತೀರ್ಮಾನವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಶಿರೋನಾಮೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ ಆ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಓದಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು n-back ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೆದುಳಿನ ತರಬೇತಿ ಸೂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.


## ಹಾಗಾದರೆ ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ?

ನೀವು ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ಆನಂದಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಅದು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಐಕ್ಯೂ, ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ. App Store ನಲ್ಲಿ Dual N-Back ಲಭ್ಯವಿದೆ; ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಖರೀದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಆನಂದದಾಯಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ.


## ಜನರು ಉಪಾಖ್ಯಾನವಾಗಿ ಏನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದಬೇಕು

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳು ತನಿಖೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ತರಬೇತಿಯು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು, ದಿನಚರಿಯಲ್ಲಿನ ಇತರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಪರ್ಯಾಯ ವಿವರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಧ್ಯಯನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಇತರ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನದ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸದೆ ನೀವು ಗಮನಿಸಿದ್ದನ್ನು ನೀವು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.


## ಏನು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು

ದೊಡ್ಡದಾದ ಪೂರ್ವನೋಂದಾಯಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಕ್ರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮೊದಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉಳಿದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ನೇರ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಶೂನ್ಯ ಸಮೀಪವಿರುವ ಸರಾಸರಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ಉಪಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬಲವಾದ ಪುರಾವೆಗಳು ಲಭ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.


## ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸಮಂಜಸವಾದ ಮಾರ್ಗ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಲಾಭವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದೆ ವ್ಯಾಯಾಮವು ಆನಂದದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಗೌರವಿಸಬಹುದು. ಇದು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರಣಗಳು, ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಭರವಸೆಯ ಅರಿವಿನ ರೂಪಾಂತರದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಬಲವಾದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಕ್ಕು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ.


## ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸದೆ ತರಬೇತಿ

ಒಂದೇ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ತಮಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಊಹಿಸದೆ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ. ಕೇವಲ ಒಂದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟವು ಹಿಟ್‌ಗಳು, ಮಿಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಬೇರೆಡೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಯಾಮದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

[dual n-back ಅನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ: ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೊದಲ ಸೆಷನ್](https://romeoapps.app/kn/dual-n-back/how-to-play-dual-n-back/)

## ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

### dual n-back ಐಕ್ಯೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆವಾ?

2013 ರಲ್ಲಿ, ರೆಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು, ಅದರಲ್ಲೊಂದು ಸಕ್ರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಕೂಡ ಇತ್ತು, ಅಂದರೆ ಹೋಲಿಕೆಯ ಗುಂಪು ಯಾವುದೂ ಮಾಡದಿರುವ ಬದಲು ಕಠಿಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದವು. ಅವರು n-back ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ದ್ರವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ವರ್ಷ, ಮೆಲ್ಬಿ-ಲರ್ವಾಗ್ ಮತ್ತು ಹುಲ್ಮೆ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಸ್ಮೃತಿ ತರಬೇತಿಯ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ್ದರು ಹಾಗು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಾಲವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ತೋರಿದವು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಂಬಿಕಾದೀರ್ಘ ದೂರದ ವರ್ಗಾಂತರವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ನಂತರ 2016ರಲ್ಲಿ ಅದೇ ಲೇಖಕರು ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣ-ಗುಂಪಿನ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷ ಗಮನ ನೀಡಿದ ನಂತರ ಅದೇ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬಂದರು.

### dual n-back ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕು?

ಹೊರಟ ಅಂಕೆಗಳು ಹಲವು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಟನ್‍ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯ, ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರ, ಅಥವಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು تازಾ ಮಾಡಲು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಅಂಕೆಗಳು ಒಬ್ಬವನ್ನೇ ಈ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯದೆ ಇರುವ ಫಲಿತಾಂಶ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನವು ಸ್ವತಃ ವ್ಯಾಯಾಮವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

### dual n-back ಇತರ ಮೆದುಳು-ತರಬೇತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವೇ?

ನೀವು ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ಆನಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅದರಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಬಯಸಿದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ಉತ್ತಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯಮಿತ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ. Dual N-Back App Store ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ; ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಆಪ್‌ ಒಳಗಿನ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಲಿಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಆ ಚಟುವಟಿಕೆ ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಥವಾ ಆನಂದದಾಯಕವೋ ಇಲ್ಲವೋ ಅಂತ ನ್ಯಾಯವಿಚಾರ ಮಾಡಿ.

### dual n-back ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಯಾಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ?

2014ರಲ್ಲಿ, ಓ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ n-back ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣಧನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. 2016ರಲ್ಲಿ, ಮೆಲ್ಬಿ-ಲೆರ್ವಾಗ್, ರೆಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಹಲ್ಮೆ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಮೂಲತಃ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. 2017ರಲ್ಲಿ, ಸೋವೆರಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು n-back ತರಬೇತಿಯ ಬಹು-ಮಟ್ಟದ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು n-back ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡುಹಿಡಿದರು, ಹತ್ತಿರ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡುಹಿಡಿದರು, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಮೀರಿದಂತೆ ಸ್ವಲ್ಪವೂ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಅನೈಕ್ಯತೆ ಅಜ್ಞಾನಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಯಾವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆಯೋ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯವಲ್ಲದೆಯೋ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುಂಪುಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮುಖ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಹಳವಿಲ್ಲದೆ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ.

### ನಾನು ಇನ್ನೂ dual n-back ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲೇಬೇಕೆ?

ಅದೇ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ, ಮತ್ತು ಒಂದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬದಲಾಗಿ ಹಲವು ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ. ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸದೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಹಿರಿಯ ಮಟ್ಟ ಮಾತ್ರ ಹಿಟ್‌ಗಳು, ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವೇಚಿಸಲು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಇತರ ಅಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ.

## ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ

- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS — https://doi.org/10.1073/pnas.0801268105
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General — https://doi.org/10.1037/a0029082
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology — https://doi.org/10.1037/a0028228
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-014-0699-x
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science — https://doi.org/10.1177/1745691616635612
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-016-1217-0
- Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest — https://doi.org/10.1177/1529100616661983