# 現実的な人々向けに AI プロンプトを作成する方法

Canonical: https://romeoapps.app/ja/larpgpt/prompts-for-realistic-people/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/ja/larpgpt/)

AI 画像で信頼できる人物を描写します。姿勢、服装、肌、手、光に加えて、それに付随する同意、肖像、開示ルールも含まれます。

## なぜ人間が最も難しい主題なのか

視聴者は顔と体の専門家です。私たちは、建物や風景の欠陥に気づくずっと前に、少し間違った手、ありえない姿勢、またはプラスチックのように見える肌に気づきます。そのため、人々は曖昧なプロンプトが目に見えて失敗する対象になります。修正方法は、他の写真のプロンプトと同じですが、より厳密です。カメラが実際に記録する内容を説明し、モデルの平均的な人物の考えにできるだけ影響を与えないようにする必要があります。


## 人を発明する、借りないでください

存在しない人からスタート。年齢層、体型、髪、服装、活動内容を説明し、詳細はありふれたものにしてください。本物の私人に似ているかどうかを決して促したり、本物とみなされる可能性のある状況で本物の公人を生成したりしないでください。倫理を超えて、多くの法域は人格権を認めており、これにより人々は自分の名前、画像、肖像の商業的使用を管理できるようになります。ルールは国によって異なり、発明家はその質問を完全に避けます。


## ポーズではなくアクティビティを説明する

何かをしている写真を撮られた人々は自然に見えます。ストック画像のようにポーズをとるように言われた人々。カメラに向かって微笑む女性の代わりに、もう片方の手でコーヒーを持ちながら、駅で紙の地図を読んでいる40代の女性を試してみてください。活動は体にその姿勢の理由を与え、手に持つものを与え、顔にプロンプトからではなくタスクから来る表情を与えます。


## 姿勢と体重

本物の体には重みがあります。誰かが手すりに寄りかかったり、椅子の端に座ったり、片足に体重を乗せて待っているなど、これらは小さな物理的事実であり、その人物を信じられるものにします。硬くて対称的な正面を向いた人物は、生成されたイメージの最も一般的な兆候の 1 つです。体重がどこにかかっているか、その人が何にもたれかかっているかについての 1 つの文が、その人の外見についての複数の文よりも重要であることがよくあります。


## 素材とフィット感としての服

他の表面を説明するのと同じように服を説明してください。袖をロールアップしたしわの寄ったリネンのシャツ、少し大きすぎる厚手のウールのコート、履き古されたキャンバスのスニーカーなどです。折り畳まれ、伸び、しわが生じる生地は、その下の身体に反応するため、最も強力なリアリズムの手がかりの 1 つです。スタイリッシュとかエレガントといった一般的な言葉は素材については何も語らず、通常、開梱したばかりのように見える服を生み出します。


## レタッチなしの肌

生成された顔は、多くの場合、大幅にレタッチされた広告のように、滑らかで均一になります。自然な結果が必要な場合は、自然な肌の質感、目に見える毛穴、目の周りの小じわ、鼻全体の軽い日焼け、ノーメイクなど、物理的な言葉でそう言いましょう。柔らかい側面の光はテクスチャを優しく明らかにし、平らな正面の光はそれを消去するため、光を説明することも役立ちます。完璧や完璧などの言葉を重ねて使用することは避けてください。結果がよりプラスチック的な外観に近づくことになります。


## 手には仕事が必要だ

手は画像ジェネレーターのよく知られた弱点です。最も確実なアプローチは、子どもたちを枠の中に放っておくのではなく、カップを持ったり、テーブルに座ったり、コートのポケットに押し込んだりするなど、何か具体的な行動を与えることです。目に見える指が少ないということは、エラーが発生する可能性が低いことを意味します。画像を使用する前に必ず手を検査してください。指の数を数え、物体をどのように掴んでいるかを確認し、手首と接触する場所を確認します。


## 顔に光が当たる

3 点照明の伝統で説明される古典的な写真セットアップでは、被写体にメイン ライトを使用し、影を和らげるためにサブ ライトを使用し、被写体を背景から分離するために背後からのライトを使用します。このアイデアを使用するのに専門用語は必要ありません。片側からの柔らかな窓の光、影の側を満たす穏やかな反射、そして頭の後ろの明るい背景が、同じ配置をわかりやすい言葉で表しています。対照的に、頭上の真昼の太陽は目の下に暗い影を作り、めったに晴れません。


## フレーミングと距離

カメラがどのくらい近づいているかを言います。頭と肩を上げたポートレート、通りで数メートル離れたところから見た人物、広い風景の中の小さな人物。それぞれが、顔と手をレンダリングする必要があるスケールを設定します。枠が広いほど小さな間違いが隠れ、より多くのストーリーが語られます。クローズアップではすべてが明らかになります。最も自然な結果を得るには、明確なアクティビティと実際の設定を備えたミディアムフレーミングが最も寛容な出発点です。


## 偶然ではなく意図による多様性

画像ジェネレーターはトレーニング データのパターンを反映しており、Midjourney のある研究では、中立的なプロンプトであっても、性別、肌の色、場所によって異なる結果が返されることがわかりました。特定の人物が必要な場合は、その人物について具体的に説明します。シリーズを作成している場合は、モデルが返すものを最初に受け入れるのではなく、年齢、体型、外観を意図的に変更し、公開する前にセット全体をレビューします。


## 同意および合成メディア

Partnership on AI の責任ある合成メディアのフレームワークは、同意、開示、透明性という 3 つの考え方に基づいて構築されています。生成された人々にとって、同意とは主に、参考写真を含め、許可なく誰かの肖像を使用しないことを意味します。たとえばキャラクターの一貫性を維持するために実在の人物の写真を使用する場合は、特定の用途についてその人物の明確な同意を得ていることを確認し、誰かを性的、屈辱的、またはなりすました画像を決して作成しないでください。


## 知っておきたい開示ルール

欧州連合の AI 法では、ディープ フェイクを、既存の人物、物体、場所、エンティティ、またはイベントに似ており、本物であるかのように見える、AI によって生成または操作された画像、音声、またはビデオ コンテンツと定義しています。このようなコンテンツを生成する展開者は、それが人工的に生成または操作されたものであることを開示する必要があり、明らかに芸術的、創造的、風刺的、またはフィクションの作品についてはより限定的に開示する必要があります。欧州委員会は、これらの透明性規則は 2026 年 8 月から適用されると述べています。本物とみなされる可能性のある文脈で現実的に創作された人物は、どこでもレッテルを貼られるに値します。


## キャプションだけでなくファイルにラベルを付ける

画像を再共有すると、キャプションが切り取られたり、失われたりする可能性があります。ファイルとともに情報を運ぶためにメタデータ標準が存在します。IPTC デジタル ソース タイプのボキャブラリには、生成 AI を使用して作成されたメディアの値が含まれており、多くのツールはそのような情報を自動的に書き込みます。編集およびエクスポートするときはそのままの状態で保存し、人々が画像を実際の人物の写真と間違える可能性がある場所には目に見えるメモを追加します。


## LarpGPT が当てはまる場所

LarpGPT は、旅行、建築、車、ライフスタイル シーンの写真プロンプトのライブラリであり、主題、構図、照明、レンズを中心に書かれており、そのライフスタイル シーンの多くは、上記のアプローチを使用して発明された人物を含めるように適合させることができます。プロンプトをコピーし、既に使用しているイメージ ジェネレーターに貼り付けます。 LarpGPT はイメージを生成しません。他人の権利を尊重し、合成コンテンツを開示することは常に大切です。


## よくある質問

### AI によって生成された人物をリアルに見せるにはどうすればよいですか?

人物にアクティビティを与え、姿勢、素材としての衣服、自然な肌の質感、実際の光源を説明します。硬いポーズ、完璧な肌、自由に浮かぶ手は、生成されたイメージの最も一般的な兆候です。

### なぜAI画像は誤った判断をしてしまうのでしょうか？

手は、画像ジェネレーターの既知の弱点です。カップを持つなどの特定のタスクを与え、表示される指の数を減らすとエラーが減りますが、画像を使用する前に必ず検査する必要があります。

### 実在の人物の画像を生成できますか?

実在の私人を完全に避け、本物とみなされる可能性のある状況で公人を決して描写しないでください。多くの国では人格権によって人の名前、肖像、肖像が保護されており、発明家はこの問題を回避しています。

### 現実的な AI 人物にラベルを付ける必要がありますか?

欧州連合では、AI 法により、ディープフェイク、つまり、既存の人物に似せて本物のように見せかける生成されたコンテンツの開示が義務付けられています。現実的に生成された人物にラベルを付けることは、どこでも良い習慣です。

## 参考情報

- Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 3 and 50 — https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
- European Commission: AI Act, regulatory framework and application timeline — https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
- Partnership on AI: Responsible Practices for Synthetic Media — https://syntheticmedia.partnershiponai.org/
- Personality rights (Wikipedia) — https://en.wikipedia.org/wiki/Personality_rights
- Midjourney (Wikipedia), section on bias in generated images — https://en.wikipedia.org/wiki/Midjourney
- IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/