# Բացասական հուշումները բացատրվում են. երբ դրանք օգտագործել և ինչպես

Canonical: https://romeoapps.app/hy/larpgpt/negative-prompts-explained/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/hy/larpgpt/)

Ինչպիսին է բացասական հուշումը, պատկերի ո՞ր գործիքներն են փաստագրում մեկը, ինչպես են աշխատում Midjourney-ի --no և Stable Diffusion-ի negative_prompt-երը և ինչու դրանք խնայողաբար օգտագործել:

## Ինչ բացասական հուշում է

Բացասական հուշումը այն բաների ցանկն է, որոնք դուք չեք ցանկանում ստեղծված պատկերում, որը տրվում է գործիքին ձեր ուզածի նկարագրությունից առանձին: Գիշերը առանց մարդկանց փողոց գրելու փոխարեն փողոցն ես նկարագրում ու մարդկանց դնում բացասական ցուցակում։ Գաղափարը պարզ է, բայց գործիքները շատ այլ կերպ են վերաբերվում դրան, և ոմանք ընդհանրապես չեն առաջարկում առանձին բացասական դաշտ: Իմանալով, թե որ իրավիճակում եք գտնվում, փրկում է բազմաթիվ անհաջող փորձերից:


## Ինչու՞ հուշագրի ներսում ոչ գրելը հաճախ ձախողվում է

Պատկերի մոդելներն արձագանքում են հուշում առկա բառերին: Ինչ-որ բան նշելը, նույնիսկ այն բացառելու համար, կարող է այն քաշել նկարի մեջ: Midjourney-ի փաստաթղթերը տալիս են հենց այսպիսի օրինակ՝ որպես վատ հուշում. նատյուրմորտ նկար, որը նկարագրված է որպես առանց որևէ պտուղի, կամ միրգ չավելացնելու քաղաքավարի խնդրանքով: Առաջարկվող այլընտրանքը անցանկալի տարրերը հատուկ պարամետրի մեջ տեղափոխելն է: Նույն տրամաբանությունը գործում է նաև այլ վայրերում՝ բացառություններով լի նախադասությունը մոդելի ուշադրության կենտրոնում է պահում բացառված բաները։


## Midjourney: --no պարամետրը

Midjourney-ը փաստաթղթավորում է --no պարամետրը, որն ավելացվում է հուշագրի վերջում, որին հաջորդում է այն բանը կամ ցանկը, որը դուք չեք ցանկանում՝ բաժանված ստորակետերով: Սեփական օրինակն է «նատյուրմորտ գուաշ նկար --no միրգ, խնձոր, տանձ»։ Փաստաթղթերը նաև բացատրում են, որ --no օգտագործելը նույնն է, ինչ բազմակի հուշման մի մասի մինուս 0,5 կշիռ տալը, ինչը օգտակար հիշեցում է, որ այն նվազեցնում է ինչ-որ բան, այլ ոչ թե երաշխավորում դրա բացակայությունը:


## Ծուղակը Midjourney-ի --no-ում

Նույն փաստաթուղթը զգուշացնում է, որ Midjourney-ի մոդերատորը կարդում է --no-ից հետո յուրաքանչյուր բառ ինքնուրույն: Ժամանակակից հագուստի նման արտահայտությունը կարդացվում է որպես երկու առանձին բառ, և հագուստ բառն ինքնին կարող է նախազգուշացում առաջացնել: Նման դեպքերում, փաստաթղթերը խորհուրդ են տալիս ներառել հագուստի տեսակը, որը ցանկանում եք հիմնական հուշումում՝ --no-ի փոխարեն: Ընդհանրապես, յուրաքանչյուր բացառված տարր պահեք մեկ, միանշանակ բառի մեջ, որտեղ կարող եք:


## Stable Diffusion: negative_prompt փաստարկը

Hugging Face diffusers գրադարանում Stable Diffusion տեքստ-պատկեր խողովակաշարն ունի ընտրովի negative_prompt արգումենտ, որն իր փաստաթղթերում նկարագրված է որպես հուշում կամ հուշում, որը ցույց է տալիս, թե ինչ չպետք է ներառվի պատկերների ստեղծման մեջ: Փաստաթղթերն ավելացնում են մի մանրամասն, որն արժե իմանալ. բացասական հուշումն անտեսվում է, երբ ուղեցույցը չի օգտագործվում, այսինքն, երբ ուղեցույցի սանդղակը մեկից ցածր է:


## ChatGPT և OpenAI-ի պատկերի մոդելները

OpenAI-ի պատկերների ստեղծման փաստաթղթերը գրելու պահին չեն նկարագրում առանձին բացասական հուշման դաշտ իր GPT Image մոդելների համար: Խոսակցական գործիքների միջոցով դուք դեռ կարող եք բացառություններ գրել նախադասության մեջ, բայց ամենահուսալի մոտեցումն այն է, որն աշխատում է ամենուր. նկարագրեք, թե ինչ պետք է լինի այնտեղ: Եթե ​​դուք չեք ցանկանում, որ մարդիկ փողոցում լինեն, նկարագրեք դատարկ փողոց լուսադեմին, որտեղ խանութները դեռ փակ են: Դա մոդելին տալիս է դրական պատկեր, որը պետք է ստեղծի, այլ ոչ թե այն բաների ցանկը, որոնցից պետք է խուսափել:


## Նախ նկարագրեք այլընտրանքը

Նախքան բացասականի հասնելը, անցանկալի տարրի փոխարեն հարցրեք, թե ինչ եք ուզում: Գրասեղանի վրա խառնաշփոթը դառնում է մաքուր գրասեղան մեկ նոթատետրով և լամպով: Զբաղված ֆոնը դառնում է պարզ բետոնե պատ: Կոշտ ստվերները դառնում են փափուկ ամպամած լույս: Գրեթե յուրաքանչյուր բացասական տարբերակ ունի դրական տարբերակ, և դրական տարբերակը սովորաբար ավելի լավ է աշխատում, քանի որ այն սահմանափակում է պատկերը, այլ ոչ թե բաց թողնում, որ մոդելը լրացնում է այլ բանով:


## Երբ բացասական հուշումը ճիշտ գործիք է

Բացասականները առավել օգտակար են այն բաների համար, որոնք հակված են չհրավիրված երևալու և չունեն բնական դրական հակադրություններ՝ տեքստ, տառեր, ջրանիշներ, լոգոներ, եզրագծեր կամ շրջանակներ: Դրանք նաև օգնում են, երբ գեներատորը շարունակում է կրկնվող տարր ավելացնել, օրինակ՝ մարդիկ լանդշաֆտում կամ ոսպնյակի բռնկումը մայրամուտի ժամանակ, երբ արդեն հստակ նկարագրել եք տեսարանը: Այդ դեպքերում կարճ բացառումն ավելի պարզ է, քան ամբողջ տեսարանը վերաշարադրելը։


## Ցանկը կարճ պահեք

Երկար բացասական ցուցակները սովորական սովորություն են, որոնք պատճենվում են ընդհանուր հուշումներից, որոնք հաճախ լցված են որակի մասին ընդհանուր բառերով: Նրանք հազվադեպ են օգնում և կարող են դժվարացնել արդյունքները կանխատեսելը, քանի որ ցուցակի յուրաքանչյուր բառը պատկերը մղում է ինչ-որ ուղղությամբ: Սկսեք ընդհանրապես առանց բացասականների: Ավելացրեք մեկը միայն այն ժամանակ, երբ որոշակի անցանկալի տարր անընդհատ հայտնվում է, ստուգեք, թե արդյոք այն աշխատում է, և եթե ոչ, նորից հեռացրեք այն: Երկու կամ երեք ճշգրիտ կետերն ավելի հեշտ են պատճառաբանել, քան քսան անորոշների մասին:


## Օգտագործեք գոյականներ, ոչ թե որակներ

Բացասականները լավագույնս աշխատում են կոնկրետ բաների հետ՝ տեքստ, մարդիկ, մեքենաներ, ծառեր, ջրանիշ: Վերացական որակները, ինչպիսիք են տգեղը, վատը կամ ցածր որակը, մոդելի համար դժվար է մեկնաբանել, և դրանք ոչինչ չեն ասում այն ​​մասին, թե իրականում ինչ եք ուզում փոխել: Եթե ​​պատկերը սխալ է թվում, պարզեք, թե ինչն է ֆիզիկապես սխալ դրա հետ՝ ձեռքերը, արտացոլումները կամ լրացուցիչ առարկաները, և ուղղակիորեն անդրադառնանք դրան՝ կա՛մ նկարագրության մեջ, կա՛մ ճշգրիտ բացառմամբ:


## Փորձեք մեկ բացասական

Բացասականին վերաբերվեք այնպես, ինչպես ցանկացած այլ փոփոխություն, որպես հուշում: Ստեղծեք պատկերն առանց դրա, այնուհետև ավելացրեք մեկ բացառում և նորից գեներացրեք՝ մնացած ամեն ինչ նույնը պահելով: Եթե ​​անցանկալի տարրը անհետանում է, և ուրիշ ոչինչ չի կոտրվում, պահեք այն: Եթե ​​պատկերը փոխվում է այնպես, ինչպես դուք չէիք սպասում, ապա նեգատիվը անում էր ավելին, քան դուք նախատեսել էիք: Այս սովորությունը նաև սովորեցնում է ձեզ, թե որ բացառությունները արժե ավելի ուշ խնայել, և որոնք սնահավատություն էին։


## Բացասականները չեն փոխարինում ստուգմանը

Ոչ մի բացառություն չի երաշխավորում բացակայությունը: Midjourney-ը նկարագրում է --no-ը որպես քաշի նվազեցում, իսկ diffusers negative_prompt-ը որպես ուղեցույց: Օգտագործելուց առաջ նայեք յուրաքանչյուր պատկերին. տեքստը դեռևս կարող է հայտնվել ցուցանակների վրա, լոգոման ձևը կարող է հայտնվել հագուստի վրա, իսկ ֆիգուրը կարող է հայտնվել հեռավորության վրա: Եթե ​​պատկերը կարող է արվել իրական լուսանկարի համար, նշեք այն որպես ստեղծված:


## Որտեղ LarpGPT տեղավորվում է

LarpGPT-ը ճանապարհորդության, ճարտարապետության, մեքենաների և կենսակերպի տեսարանների լուսանկարների հուշումների գրադարան է, որոնք գրված են հիմնականում որպես առարկայի, կոմպոզիցիայի, լուսավորության և ոսպնյակի դրական նկարագրություններ, ինչը նվազեցնում է երկար բացասական ցուցակների անհրաժեշտությունը: Դուք պատճենում եք հրահանգը պատկերների գեներատորի մեջ, որն արդեն օգտագործում եք և ավելացնում եք ցանկացած բացառում, որն աջակցում է գործիքը: LarpGPT-ը չի ստեղծում պատկերներ, և արդյունքները տարբերվում են փորձերից:


## Հարցեր

### Ի՞նչ է բացասական հուշումը:

Ստեղծված պատկերում չցանկացող բաների ցանկը, որը տրված է հիմնական նկարագրությունից առանձին: Midjourney-ն օգտագործում է --no պարամետրը, իսկ Stable Diffusion-ը diffusers գրադարանում օգտագործում է negative_prompt արգումենտ:

### Արդյո՞ք ChatGPT-ն աջակցում է բացասական հուշումներին:

OpenAI-ի պատկերների ստեղծման փաստաթղթերը չեն նկարագրում առանձին բացասական հուշման դաշտ գրելու պահին: Փոխարենը նկարագրել այն, ինչ ուզում եք, օրինակ՝ դատարկ փողոց, այլ ոչ թե փողոց առանց մարդկանց, ավելի հուսալի մոտեցում է:

### Ինչո՞ւ է առանց որևէ բանի գրելն այն ավելացնում պատկերին:

Մոդելները արձագանքում են հուշում առկա բառերին, ուստի օբյեկտի անվանակոչումը, նույնիսկ այն բացառելու համար, կարող է այն բերել պատկերի մեջ: Midjourney-ի փաստաթղթերում սա թվարկվում է որպես սխալ հուշման օրինակ և փոխարենը առաջարկում է --no պարամետրը:

### Քանի՞ տարր պետք է պարունակի բացասական հուշումը:

Որքան հնարավոր է քիչ: Սկսեք ոչ մեկից, ավելացրեք մեկ ճշգրիտ տարր, երբ անցանկալի տարրը անընդհատ հայտնվում է, և հեռացրեք այն, եթե դա չի օգնում: Երկար ընդհանուր ցուցակները դժվարացնում են արդյունքների կանխատեսումը:

## Հետագա ընթերցում

- Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026) — https://web.archive.org/web/20260731111101/https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32173351982093-No
- Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline — https://huggingface.co/docs/diffusers/api/pipelines/stable_diffusion/text2img
- Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts — https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_prompts
- OpenAI API documentation: Image generation — https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation