# ઇન્ટરવ્યુ માટે માનસિક ગણિત: શું અને કેવી રીતે પ્રેક્ટિસ કરવી

Canonical: https://romeoapps.app/gu/numvolt/mental-math-for-interviews/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: Numvolt (https://romeoapps.app/gu/numvolt/)

કન્સલ્ટિંગ, ફાઇનાન્સ અને ટ્રેડિંગમાં ઇન્ટરવ્યુ અંકગણિત માટે કેવી રીતે તૈયારી કરવી: અંદાજ, શૂન્ય, ટકાવારી, વૃદ્ધિ, 72 નો નિયમ અને મોટેથી ગણતરી કરવી.

## શું ઇન્ટરવ્યુ અંકગણિત ખરેખર પરીક્ષણ કરે છે

કેસ-સ્ટડી જોબ ઇન્ટરવ્યુ, ફાઇનાન્સ એસેસમેન્ટ અને ટ્રેડિંગ ટેસ્ટ અલગ અલગ રીતે અંકગણિતનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ તેઓ ભાગ્યે જ અસ્પષ્ટ યુક્તિઓનું પરીક્ષણ કરે છે. તેઓ જે દર્શાવે છે તે એ છે કે શું તમે તીવ્રતાનો ટ્રૅક રાખી શકો છો, ટકાવારી અને સંપૂર્ણ સંખ્યાઓ વચ્ચે આગળ વધી શકો છો અને જ્યારે કોઈ જુએ છે ત્યારે ચોક્કસ રહી શકો છો. એમ્પ્લોયર દ્વારા ફોર્મેટ બદલાય છે અને સમય જતાં બદલાય છે, તેથી પ્રશ્નોની અફવાવાળી સૂચિને બદલે કુશળતા માટે તૈયારી કરો. એમ્પ્લોયર પોતે તેની પ્રક્રિયા વિશે શું પ્રકાશિત કરે છે તે વાંચો અને બાકીની બધી બાબતોને ટુચકાઓ તરીકે ગણો.


## દબાણ એ કાર્યનો એક ભાગ છે

ઇન્ટરવ્યુઅરની સામે ગણતરી કરવી એ એકલા ગણતરી કરતાં અઘરું છે, અને સંશોધન શા માટે સૂચવે છે. બેઇલૉક અને કારને જાણવા મળ્યું કે કાર્યક્ષમતાનું દબાણ કાર્યકારી મેમરીનો વપરાશ કરીને ગાણિતિક સમસ્યાના ઉકેલને નુકસાન પહોંચાડે છે, અને તે નુકસાન ઉચ્ચ કાર્યકારી મેમરી ક્ષમતા ધરાવતા લોકોમાં અને તેની સૌથી વધુ માંગ કરતી સમસ્યાઓ પર કેન્દ્રિત હતું. એશક્રાફ્ટ અને કિર્કે શોધી કાઢ્યું હતું કે ઉચ્ચ ગણિતની ચિંતા ધરાવતા લોકો ગણતરી દરમિયાન ઓછી કાર્યકારી મેમરી સ્પેન્સ દર્શાવે છે. વ્યાવહારિક નિષ્કર્ષ એ છે કે દિવસ પહેલા કેટલાક દબાણ હેઠળ પ્રેક્ટિસ કરવી, અને એક જ સમયે ઓછી સંખ્યા ધરાવતી પદ્ધતિઓ પસંદ કરવી.


## શૂન્યને અલગથી મેનેજ કરો

જ્યારે તમે તેને નાના ઉત્પાદન અને શૂન્યની ગણતરીમાં વિભાજિત કરો છો ત્યારે મોટી સંખ્યાઓ વ્યવસ્થિત બને છે. 6,000 × 700 માટે, 6 × 7 = 42 નો ગુણાકાર કરો, પછી શૂન્ય ગણો, ત્રણ વત્તા બે, જે 4,200,000 આપે છે. 3.2 મિલિયન × 45 માટે, 3.2 × 45 = 144 ની ગણતરી કરો અને એકમ રાખો: 144 મિલિયન. દરેક મોટી સંખ્યાને નાની સંખ્યા તરીકે ગણવી અને ત્યારબાદ શૂન્યની જાણીતી સંખ્યા એ આદત છે જે ઇન્ટરવ્યૂની સૌથી વધુ ભૂલોને અટકાવે છે.


## દરેક વખતે એકમો કહો

તે 144 મિલિયન છે કે 144 હજાર? દર મહિને આવક કે દર વર્ષે? દરેક મધ્યવર્તી પરિણામ સાથે એકમોને જોડવા માટે કોઈ ખર્ચ થતો નથી અને સૌથી વધુ મહત્વની ભૂલોને પકડે છે, કારણ કે ખોટો અંક જવાબ આપે છે જે થોડો ઓછો હોય છે જ્યારે ખોટો એકમ હજારના પરિબળથી બંધ હોય તેવો જવાબ આપે છે. ભાગાકાર કરતી વખતે, પરિણામનો અર્થ શું થાય છે તે કહો: 45 મિલિયન એક વર્ષમાં 12 વડે ભાગ્યા તો મહિને 3.75 મિલિયન થાય છે.


## પહેલા અંદાજ કાઢો, પછી રિફાઇન કરો

કોઈપણ સચોટ ગણતરી કરતા પહેલા, રફ જવાબ આપો. 5,960 ÷ 31 આશરે 6,000 ÷ 30 છે, જે 200 છે. ચોક્કસ જવાબ 192.3 થી એક દશાંશ છે, અને તે 200 ની નજીક હોવો જોઈએ તે જાણવું તમને 19.2 જેવા પરિણામથી સુરક્ષિત કરે છે. ઘણી કેસ-સ્ટડી ચર્ચાઓમાં ગોળાકાર આકૃતિ જ જરૂરી છે. કહો કે તમે ગોળાકાર છો, કઈ દિશામાં કહો અને આગળ વધો.


## જણાવેલ ધારણાઓથી બજારનું કદ બનાવો

બજારના કદના પ્રશ્નો એ ધારણાઓ સાથે ગુણાકારની કસરત છે જે તમે મોટેથી જણાવો છો. ધારો કે તમે 10 મિલિયન પરિવારો ધારો છો, જેમાંથી 20% વર્ષમાં બે વાર ઉત્પાદન ખરીદે છે: 10 મિલિયન × 0.2 × 2 = 4 મિલિયન ખરીદીઓ વર્ષમાં. આ સંખ્યાઓ ચિત્રો છે, ડેટા નથી; એક મુલાકાતમાં તમે સમજાવશો કે શા માટે દરેક ધારણા વાજબી છે. સામાન્ય રીતે જેનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે તે માળખું અને અંકગણિત છે, અને રાઉન્ડ નંબરો સાથેનું સ્પષ્ટ માળખું ચોક્કસ સંખ્યાઓને હરાવી દે છે જેને તમે ન્યાયી ઠેરવી શકતા નથી.


## ટકાવારી અને માર્જિન

માર્જિન અને શેર એ આધારની ટકાવારી છે. 250 ની આવક અને 180 ની કિંમત 70 છોડે છે અને 250 માંથી 70 28% છે. ત્યાં ઝડપથી પહોંચવા માટે, નોંધ લો કે 70 ÷ 250 એ 28 ÷ 100 સમાન છે, કારણ કે બંને સંખ્યાઓનો 0.4 વડે ગુણાકાર કરવામાં આવ્યો હતો. અપૂર્ણાંકને 100 ના છેદ સુધી માપવા એ ટકાવારી માટેનો સૌથી ઝડપી માર્ગ છે. બેન્ચમાર્ક 1/8 = 12.5%, 1/6 ≈ 16.7%, 1/7 ≈ 14.3% અને 1/3 ≈ 33.3% તૈયાર રાખો, કારણ કે તેઓ ઘણા વિભાગોને ઓળખમાં ફેરવે છે.


## વૃદ્ધિ સંયોજનો

ત્રણ વર્ષ માટે દર વર્ષે 8%ની વૃદ્ધિ 24% નથી. તે 1.08 × 1.08 × 1.08 છે, જે લગભગ 1.26 છે, તેથી આશરે 26%. થોડા સમયગાળામાં નાના દરો માટે, દરો ઉમેરવાથી રફ ઓછો અંદાજ મળે છે, અને દરો અને સમયગાળો વધવાથી અંતર વધે છે. જ્યારે ચોકસાઇ મહત્વની હોય, ત્યારે તબક્કાવાર ગુણાકાર કરો: 1.08 × 1.08 = 1.1664, અને 1.1664 × 1.08 લગભગ 1.26 છે.


## 72 નો નિયમ અને તેની મર્યાદા

સતત વૃદ્ધિ દરે કોઈ વસ્તુને બમણી થવામાં કેટલો સમય લાગે છે તેનો અંદાજ કાઢવા માટે, 72 ને ટકાવારીના દરથી વિભાજીત કરો. દર વર્ષે 6%, 72 ÷ 6 = 12 વર્ષ; ચોક્કસ આંકડો લગભગ 11.9 છે. 9% પર, નિયમ 8 વર્ષ આપે છે; ચોક્કસ આંકડો લગભગ 8.04 છે. તે લઘુગણક પરથી ઉતરી આવેલ અંદાજ છે, અને તે ઊંચા દરે ઓછા સચોટ બને છે: 24% પર, નિયમ 3 વર્ષ કહે છે, જ્યારે ચોક્કસ બમણો થવાનો સમય લગભગ 3.2 છે. જ્યારે તમે તેનો ઉપયોગ કરો છો, ત્યારે કહો કે તે એક અંદાજ છે.


## બ્રેક-ઇવન અને પ્રતિ-એકમ વિચાર

બ્રેક-ઇવન પ્રશ્નો એક નિશ્ચિત રકમને એકમ દીઠ માર્જિનથી વિભાજિત કરે છે. 120,000 ની નિશ્ચિત કિંમત અને યુનિટ દીઠ 8 ના માર્જિન સાથે, બ્રેક-ઇવન 120,000 ÷ 8 = 15,000 યુનિટ છે. ભાગાકાર કરતા પહેલા સરળ બનાવો: ભાગાકાર સરળ ન થાય ત્યાં સુધી બંને સંખ્યાઓને અડધી કરો, 60,000 ÷ 4, પછી 30,000 ÷ 2. સમાન ચાલ, બંને સંખ્યાઓને સામાન્ય પરિબળ દ્વારા વિભાજિત કરીને, મોટાભાગના ઇન્ટરવ્યુ વિભાગોને ઝડપી બનાવે છે.


## ગણતરી દ્વારા વાત કરો

કેસ-સ્ટડી જોબ ઈન્ટરવ્યુમાં, તમે ગણતરી કરો ત્યારે મૌન રાખવું એ વર્ણવેલ ગણતરી કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે. તમે શું કરી રહ્યા છો તે કહો: હું 31 થી 30 રાઉન્ડ કરીશ, તેથી લગભગ 200, થોડું ઓછું. વર્ણન કરવાથી ઇન્ટરવ્યુઅર તમારા તર્કને અનુસરે છે અને ગેરસમજને વહેલી તકે સુધારે છે, અને તે તમને અંકોની સ્ટ્રિંગને બદલે પકડી રાખવાનું માળખું આપે છે. ટૂંકા રાખો; તમે માર્ગ બતાવી રહ્યા છો, દરેક ઉમેરાનું પાઠ કરતા નથી.


## તમને જે લખવાની છૂટ છે તે લખો

જો પેપરની પરવાનગી હોય, તો મધ્યવર્તી પરિણામો લખો. પૃષ્ઠ પર હોઈ શકે તેવા નંબરને તમારા માથામાં રાખવો એ કોઈ લાભ વિના કાર્યકારી-મેમરી ખર્ચ છે, અને દબાણ વિશે ઉપર જણાવેલ દરેક વસ્તુ અહીં સંપૂર્ણ રીતે લાગુ પડે છે. જ્યાં પેપરની મંજૂરી નથી, જેમ કે કેટલીક ઓનલાઈન અંકગણિત પરીક્ષાઓમાં, સૌથી ઓછા મધ્યવર્તી પરિણામો સાથેની પદ્ધતિઓ પર પાછા ફરો.


## ફંડામેન્ટલ્સ બનાવો, પછી ઝડપ

જે તૈયારી ચૂકવે છે તે અસ્પષ્ટ છે: ઝડપી, વિશ્વસનીય એક-અંકની હકીકતો, વિભાજન દ્વારા બે-અંકનો ગુણાકાર, સરળ કરીને ભાગાકાર અને ટકાવારી તરીકે સામાન્ય અપૂર્ણાંક. ઇન્ટરવ્યુ પહેલાની રાતે સઘન અભ્યાસ કરવાને બદલે ટૂંકા સત્રોમાં પ્રેક્ટિસ કરો; સેપેડા અને સહકર્મીઓએ શોધી કાઢ્યું કે ઘણા અભ્યાસોમાં એક સત્રમાં કેન્દ્રિત પ્રેક્ટિસ કરતાં અંતરની પ્રેક્ટિસ વધુ સારી રીતે જાળવી રાખવામાં આવી હતી. તેમાંથી અમુક ઘડિયાળની સામે કરો, કારણ કે ઇન્ટરવ્યૂમાં એક હશે, પછી ભલે કોઈ તેનો ઉલ્લેખ ન કરે.


## તમે પ્રતિબદ્ધતા પહેલાં તપાસો

પરિણામ જાહેર કરતા પહેલા, બે તપાસ કરો: શું તીવ્રતા તમારા અંદાજ સાથે મેળ ખાય છે અને શું એકમો અર્થપૂર્ણ છે? જો તમને કોઈ ભૂલ જણાય, તો તેને કહો અને તેને સુધારો. તમારી પોતાની સ્લિપને શાંતિથી પકડવી એ સાવચેતીભર્યા કાર્યનો એક ભાગ છે, અને તે ખોટા નંબરનો બચાવ કરતાં વધુ સારું છે.


## જ્યાં Numvolt બંધબેસે છે

Numvolt મૂળભૂત સ્તરને આવરી લે છે: સરવાળો, બાદબાકી, ગુણાકાર અને ભાગાકાર. Zen મોડ, ટાઈમર વિના અને દરેક સુધારા પાછળની પદ્ધતિ, પદ્ધતિઓને વિશ્વસનીય બનાવવાનું સ્થળ છે અને 15, 30 અથવા 60 સેકન્ડના સમયબદ્ધ રાઉન્ડ ઘડિયાળને ફરીથી બનાવે છે. તે કેસ-સ્ટડી જોબ ઇન્ટરવ્યુનું અનુકરણ કરતું નથી, બજારના કદ અથવા નાણાંકીય પ્રશ્નોનો અંદાજ કાઢે છે; તેમને વાસ્તવિક કેસ સાથે પ્રેક્ટિસની જરૂર છે, આદર્શ રીતે અન્ય વ્યક્તિ સાથે મોટેથી.


## પ્રશ્નો

### કન્સલ્ટિંગ કેસ-સ્ટડી જોબ ઇન્ટરવ્યુમાં શું ગણિત છે?

મોટાભાગે મોટી સંખ્યાઓ સાથે અંકગણિત: ગુણાકાર, ભાગાકાર, ટકાવારી અને વૃદ્ધિ, સામાન્ય રીતે તમે જણાવો છો અને વાજબી ઠેરવતા અંદાજો સાથે જોડાય છે. ચોક્કસ ફોર્મેટ પેઢી પર આધાર રાખે છે, તેથી તપાસો કે તે તેની પોતાની પ્રક્રિયા વિશે શું પ્રકાશિત કરે છે.

### ઇન્ટરવ્યુના દબાણ હેઠળ હું કેવી રીતે ઝડપથી ગણતરી કરી શકું?

એવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરો કે જે એકસાથે ઓછી સંખ્યાઓ ધરાવે છે, જેમ કે શૂન્યને અલગ કરવા અને શુદ્ધ કરતા પહેલા રાઉન્ડિંગ, અને ઘડિયાળ સામે કેટલાક સત્રોનો અભ્યાસ કરો. બેઇલૉક અને કારે કાર્ય માટે ઉપલબ્ધ કાર્યકારી મેમરીની ખોટ સાથે દબાણને જોડ્યું.

### શું 72 નો નિયમ બરાબર છે?

ના. તે સ્થિર દરે બમણા થવાનો સમય અંદાજે છે: લગભગ 11.9 ના ચોક્કસ આંકડાની સામે 6% પર તે 12 વર્ષ આપે છે, અને તે ઊંચા દરે આગળ વધે છે.

### શું હું ઇન્ટરવ્યુની ગણતરી દરમિયાન કાગળનો ઉપયોગ કરી શકું?

તે ફોર્મેટ પર આધાર રાખે છે. જ્યારે કાગળની મંજૂરી હોય, ત્યારે મધ્યવર્તી પરિણામોને તમારા માથામાં રાખવાને બદલે નીચે લખો.

## વધુ વાંચન

- Beilock & Carr (2005), When high-powered people fail: working memory and “choking under pressure” in math, Psychological Science — https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2005.00789.x
- Ashcraft & Kirk (2001), The relationships among working memory, math anxiety, and performance, Journal of Experimental Psychology: General — https://doi.org/10.1037/0096-3445.130.2.224
- Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin — https://doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354