# શરૂઆતથી AI ફોટો પ્રોમ્પ્ટને કેવી રીતે બનાવવું

Canonical: https://romeoapps.app/gu/larpgpt/write-ai-photo-prompts/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-05 · Updated: 2026-09-05 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/gu/larpgpt/)

ઇમેજ લખવા માટેનો પુનરાવર્તિત ક્રમ સંકેત આપે છે, દરેક ભાગમાં શું મૂકવું, સામાન્ય ભૂલો જે પરિણામને સપાટ કરે છે અને કેવી રીતે પુનરાવર્તન કરવું જેથી દરેક પ્રયાસ તમને કંઈક શીખવે.

## શા માટે માળખું શબ્દભંડોળને હરાવી દે છે

લોકો પ્રોમ્પ્ટ શબ્દો એકત્રિત કરે છે જે રીતે તેઓએ એકવાર શોધ ઓપરેટરોને એકત્રિત કર્યા હતા, અને તે અસંગત પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. જે સુસંગત પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે તે એક ઓર્ડર છે જે તમે દર વખતે અનુસરો છો. જ્યારે દરેક પ્રોમ્પ્ટ સમાન આકાર ધરાવે છે, ત્યારે તમે બે પ્રયાસોની તુલના કરી શકો છો અને જાણી શકો છો કે શું બદલાયું છે, અને તમે દરેક સત્રમાં સમાન પાઠને ફરીથી શોધવાનું બંધ કરી શકો છો.


## ક્રમ જે કામ કરે છે

વિષય, પછી સેટિંગ, પછી ક્ષણ, પછી પ્રકાશ, પછી રચના, પછી લેન્સ, પછી રંગ. સાત સ્લોટ, દરેકમાં એક ટૂંકું વાક્ય. દરેક પ્રોમ્પ્ટને તમામ સાતની જરૂર નથી, પરંતુ તેમને આ ક્રમમાં લખવાનો અર્થ થાય છે કે શરૂઆતના વાક્યો પાછળના વાક્યોને ફોટોગ્રાફર કામ કરશે તે દિશામાં અવરોધે છે, તેના બદલે વિરોધાભાસનું સમાધાન કરવા મોડેલને છોડી દે છે.


## તમે ફોટોગ્રાફ કરી શકો તેવા વિષયથી પ્રારંભ કરો

વિષયને ભૌતિક વસ્તુ તરીકે ગુણધર્મો સાથે લખો: સામગ્રી, કદ, સ્થિતિ, દિશા. પીત્તળના દરવાજાનું હેન્ડલ એક વિષય છે. લાવણ્ય નથી. પરીક્ષણ એ છે કે શું શૂટ કરવા માટે મોકલવામાં આવેલ ફોટોગ્રાફરને તે જાણશે કે શું જોવાનું છે, અને જો જવાબ ના હોય તો, મોડેલ પણ અનુમાન કરી રહ્યું છે.


## પછી તેને ચોક્કસ જગ્યાએ મૂકો

સેટિંગ નક્કી કરે છે કે શું પ્રકાશ અસ્તિત્વમાં છે અને વિષયની આસપાસ શું છે, તેથી અસ્પષ્ટ સેટિંગ ચોક્કસ વિષયને પૂર્વવત્ કરે છે. રૂમ, શેરી અથવા લેન્ડસ્કેપના પ્રકારનું નામ આપો અને એક કે બે વસ્તુઓ જે ખરેખર તેમાં હશે. બે નક્કર વિગતો વાતાવરણના ફકરા કરતાં દ્રશ્યને વધુ સારી રીતે એન્કર કરે છે.


## ક્ષણનું નામ આપો

દિવસનો સમય, હવામાન, મોસમ. આ વાક્ય અસામાન્ય રીતે કાર્યક્ષમ છે કારણ કે તેમાંના દરેકમાં એક સંપૂર્ણ લાઇટિંગ સ્થિતિ છે. વરસાદ પછીની સવાર તમને ચાર શબ્દોમાં ભીની સપાટી, વિખરાયેલો પ્રકાશ અને ઠંડી કાસ્ટ આપે છે. તેને છોડવાથી મોડેલ પસંદ કરવાનું છોડી દે છે, અને તે તેજસ્વી મધ્યાહન પસંદ કરવાનું વલણ ધરાવે છે, જે ત્યાં સૌથી ઓછો રસપ્રદ પ્રકાશ છે.


## પ્રકાશને સ્પષ્ટ બનાવો

કહો કે તે ક્યાંથી આવે છે અને તે કેવા પ્રકારનું છે: ડાબી બાજુની બારી, એક જ ઓવરહેડ લેમ્પ, વાદળછાયું આકાશ, સીધો સૂર્ય. તે સખત હોય કે નરમ હોય તે ઉમેરો. આ તે વાક્ય છે જે સૌથી વધુ વિશ્વસનીય રીતે ફોટોગ્રાફિક તરીકે વાંચતી ઇમેજને રેન્ડર કરેલ તરીકે વાંચે છે તેમાંથી અલગ કરે છે અને તે વાક્ય મોટે ભાગે છોડી દેવામાં આવે છે.


## ફોટોગ્રાફ ફ્રેમ કરો

ફોટોગ્રાફર સેટ પર જે શબ્દો વાપરે છે તેનો ઉપયોગ કરો, કારણ કે તેઓ ભૂમિતિનું વર્ણન કરે છે અને સ્વચ્છ ભાષાંતર કરે છે. ક્લોઝ-અપ અથવા પહોળું. આંખનું સ્તર, નીચું કોણ અથવા ઓવરહેડ. વિષય કેન્દ્રિત અથવા એક બાજુ બંધ. આગળ શું છે અને પાછળ શું છે. અહીં અસ્પષ્ટતા એ છે કે જ્યાં સારો પ્રોમ્પ્ટ વિચિત્ર રીતે બનેલું પરિણામ આપે છે.


## જો તે વાંધો હોય તો લેન્સની વર્તણૂક ઉમેરો

વિશાળ કેન્દ્રીય લંબાઈ ઊંડાઈને અતિશયોક્તિ કરે છે અને જે નજીક છે તેને મોટું કરે છે. લાંબી ફોકલ લંબાઈ સ્તરોને સંકુચિત કરે છે. વિશાળ બાકોરું પૃષ્ઠભૂમિને અસ્પષ્ટ કરે છે અને વિષયને અલગ કરે છે. જ્યારે ઈમેજ માટે ઈફેક્ટ મહત્વની હોય ત્યારે આનો ઉપયોગ કરો અને જ્યારે તે ન થાય ત્યારે તેને છોડી દો, કારણ કે આદતથી ઉમેરાયેલ લેન્સ વાક્ય કોઈ કારણ વગર પરિણામને અવરોધે છે.


## બે અથવા ત્રણ પસંદગીઓ માટે રંગ રાખો

એક ટૂંકી પેલેટ સુસંગત છબી બનાવે છે અને લાંબી એક કાદવ પેદા કરે છે. જો રંગ મહત્વનો હોય, તો તેને આખી ફ્રેમને બદલે ઑબ્જેક્ટ સાથે જોડો. લાલ દરવાજો કામ કરે છે. લાલ રંગનું દ્રશ્ય તમે પ્રકાશ વિશે જે પણ કહ્યું તેની સાથે લડે છે.


## જે દેખાતું હોવું જોઈએ તે કહો, કેવું લાગવું જોઈએ તે નહીં

પ્રથમ ડ્રાફ્ટમાં સૌથી સામાન્ય નિષ્ફળતા એ મૂડનું વાક્ય છે. દરેકને ભૌતિક વ્યવસ્થા સાથે બદલો જે તેને ઉત્પન્ન કરશે. આ એકલ અવેજી અન્ય કોઈપણ ફેરફાર કરતાં વધુ પ્રોમ્પ્ટ્સમાં સુધારો કરે છે, કારણ કે તે એવી વસ્તુને રૂપાંતરિત કરે છે જે મોડેલને તે બનાવી શકે તેવી કોઈ વસ્તુમાં અર્થઘટન કરવું જોઈએ.


## વિશેષણોને સ્ટેક કરવાનું ટાળો

સુંદર, અદભૂત, અતિ-વિગતવાર, માસ્ટરપીસ અને તેમના સંબંધીઓ મોટે ભાગે રદ કરે છે. તેઓ કૅમેરા રેકોર્ડ કરી શકે તે કંઈપણ વર્ણવતા નથી, અને તેઓ પરિણામને જે પણ શબ્દો સાથે સાંકળે છે તે તાલીમ ડેટા તરફ આગળ ધકેલે છે, જે સામાન્ય રીતે સામાન્ય દેખાવ છે. તેમને કાપો અને તેઓ જે રૂમ ખાલી કરે છે તે વાસ્તવિક નિર્ણય લઈ શકે છે.


## નકારાત્મક એ છેલ્લો ઉપાય છે

જો કંઈક અનિચ્છનીય દેખાવાનું ચાલુ રહે છે, તો સામાન્ય કારણ એ છે કે તમારું પ્રોમ્પ્ટ તેને સૂચિત કરે છે. ડેસ્ક માટે પૂછવાથી પ્રોમ્પ્ટ ઘણીવાર લેપટોપ બનાવે છે કારણ કે ફોટોગ્રાફ્સમાં ડેસ્કમાં સામાન્ય રીતે એક હોય છે. તેના બદલે ત્યાં શું હોવું જોઈએ તેનું વર્ણન કરતાં નકારાત્મક ઉમેરવું ઓછું ભરોસાપાત્ર છે, કારણ કે ભરેલી જગ્યા તમને જોઈતી ન હતી તે વસ્તુને પણ પકડી શકતી નથી.


## એક સમયે એક વાક્યનું પુનરાવર્તન કરો

જ્યારે પરિણામ નજીક હોય, ત્યારે બરાબર એક વાક્ય બદલો અને ફરીથી બનાવો. તમે શીખી શકશો કે તે વાક્ય શું નિયંત્રિત કરે છે, અને તે જ્ઞાન દરેક ભાવિ પ્રોમ્પ્ટ પર સ્થાનાંતરિત થાય છે. એક જ સમયે બધું ફરીથી લખવાથી વધુ સારી છબી અને કોઈ સમજણ નહીં આવે, જેનો અર્થ છે કે આગળનું સંક્ષિપ્ત ફરીથી શૂન્યથી શરૂ થાય છે.


## દરેક પ્રયાસે શું કર્યું તેનો રેકોર્ડ રાખો

જે પાછું આવ્યું તેના પર પ્રોમ્પ્ટ અને એક લાઇન સાચવો. સફળતાઓ કરતાં નજીકની હાર વધુ મૂલ્યવાન છે, કારણ કે જ્યારે આગલી વિનંતી થોડી અલગ હોય ત્યારે તમે તેને અનુકૂલિત કરો છો. નોંધો વિના પ્રોમ્પ્ટ્સની લાઇબ્રેરી એ સ્ટ્રિંગ્સની સૂચિ છે જેના પર તમે છ મહિનામાં વિશ્વાસ કરશો નહીં.


## રચનાનો ફરીથી ઉપયોગ કરો, સામગ્રીને બદલો

કાર્ય કરે તેવા પ્રોમ્પ્ટને અનુકૂલિત કરવા માટે, વિષય અને સેટિંગને પહેલા સ્વેપ કરો અને પ્રકાશ, રચના અને લેન્સને એકલા છોડી દો. તે વાક્યો છે જે છબીને ફોટોગ્રાફિક બનાવે છે. જ્યારે તમે તેમને બદલો છો, ત્યારે એક સમયે એક બદલો જેથી તમે કહી શકો કે શું થયું. LarpGPT શરૂ કરવા માટે પ્રોમ્પ્ટ્સ અને સંદર્ભ સામગ્રી પ્રદાન કરે છે અને તમે જે જનરેટ કરો છો તે તમારા માટે છે અને જાહેર કરવાનું તમારું છે.


## એક સંપૂર્ણ પ્રયાસ, પછી એક ભિન્નતા

મૂળ ઉદાહરણ: વિન્ડોની બાજુમાં પુખ્ત વ્યક્તિનું વર્ટિકલ પોટ્રેટ, શોલ્ડર ક્રોપ, સોફ્ટ નેચરલ સાઇડલાઇટ, પ્લેન ગ્રે વોલ, શાંત અભિવ્યક્તિ, કોઈ ટેક્સ્ટ અથવા લોગો નથી. પ્રથમ વ્યક્તિ, ફ્રેમિંગ અને પ્રકાશને ચકાસીને પરિણામી છબીની સમીક્ષા કરો.
બીજા પ્રયાસ માટે, શબ્દરચના રાખો અને માત્ર ગ્રે દિવાલને વાદળી દિવાલથી બદલો. આ વિષય, લેન્સ, લાઇટિંગ અને સેટિંગને એકસાથે બદલવા કરતાં ઇચ્છિત ફેરફારનું મૂલ્યાંકન કરવાનું સરળ બનાવે છે. જનરેટર હજુ પણ પ્રયાસો વચ્ચે બદલાઈ શકે છે; પ્રોમ્પ્ટ એ નિર્ધારિત નિયંત્રણ નથી.


## પ્રશ્નો

### મારે કયા ક્રમમાં છબી પ્રોમ્પ્ટ લખવી જોઈએ?

વિષય, સેટિંગ, ક્ષણ, પ્રકાશ, રચના, લેન્સ, રંગ. દરેક એક ટૂંકું વાક્ય. દરેક પ્રોમ્પ્ટને તમામ સાતની જરૂર નથી, પરંતુ એક નિશ્ચિત ક્રમ તમને બે પ્રયાસોની તુલના કરવા અને શું બદલાયું છે તે જાણવા દે છે.

### શા માટે અદભૂત અને અતિ-વિગતવાર જેવા શબ્દો મદદ કરતા નથી?

તેઓ કૅમેરા રેકોર્ડ કરી શકે તેવું કંઈપણ વર્ણવતા નથી, તેથી તેઓ પરિણામને તેમની સાથે જે પણ તાલીમ ડેટા સાંકળે છે તે તરફ દબાણ કરે છે, જે સામાન્ય રીતે સામાન્ય દેખાવ હોય છે. તેઓ જે જગ્યા લે છે તે વાસ્તવિક નિર્ણય પર વધુ સારી રીતે ખર્ચવામાં આવે છે.

### શું નકારાત્મક સંકેતો કામ કરે છે?

તેના બદલે ત્યાં શું હોવું જોઈએ તેનું વર્ણન કરતાં ઓછું વિશ્વસનીય. જો કંઈક અનિચ્છનીય દેખાવાનું ચાલુ રહે છે, તો તમારો પ્રોમ્પ્ટ સામાન્ય રીતે તેને સૂચિત કરે છે. ભરેલી જગ્યા તમને જોઈતી ન હોય તેવી વસ્તુ પણ પકડી શકતી નથી.

### નજીકના પણ ખોટા હોય તેવા પ્રોમ્પ્ટને મારે કેવી રીતે સુધારવું જોઈએ?

બરાબર એક વાક્ય બદલો અને ફરીથી બનાવો. તમે શીખો છો કે તે વાક્ય શું નિયંત્રિત કરે છે, અને જ્ઞાન ટ્રાન્સફર કરે છે. એક જ સમયે બધું ફરીથી લખવાથી વધુ સારી છબી મળે છે અને કોઈ સમજણ નથી.

### પ્રોમ્પ્ટનો કયો ભાગ છબીને ફોટોગ્રાફિક બનાવે છે?

પ્રકાશ વાક્ય, સૌથી વધુ વિશ્વસનીય રીતે: પ્રકાશ ક્યાંથી આવે છે, તે કેવા પ્રકારનો છે અને તે સખત છે કે નરમ છે. તે વાક્ય પણ છે જે મોટે ભાગે છોડી દેવામાં આવે છે.

## વધુ વાંચન

- IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/
- C2PA technical specification — https://c2pa.org/specifications/specifications/2.1/index.html