# dual n-back ને કેટલો સમય અને કેટલી વાર તાલીમ આપવી: અભ્યાસે ખરેખર શું કર્યું

Canonical: https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/dual-n-back-training-schedule/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-06 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/)

dual n-back સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સત્રની લંબાઈ અને ફ્રીક્વન્સીઝ, ટ્રાન્સફર વિશે પુરાવા શું બતાવે છે અને વાસ્તવિક અપેક્ષાઓ કેવી રીતે સેટ કરવી.

## પુનરાવર્તિત નિયમિત સાથે પ્રારંભ કરો

ઉપયોગી શેડ્યૂલ સ્પષ્ટ કરે છે કે તમે ક્યારે પ્રેક્ટિસ કરશો અને કઈ સેટિંગ્સને તમે તુલનાત્મક રાખશો. તેનો હેતુ પ્રેક્ટિસ ગોઠવવાનો અને તમારા રેકોર્ડનું અર્થઘટન કરવાનું સરળ બનાવવાનો છે. તે બુદ્ધિ વધારવા માટે વૈજ્ઞાનિક રીતે સ્થાપિત પ્રિસ્ક્રિપ્શન નથી.


## મૂળ અભ્યાસે શું કર્યું

જેગી અને સહકર્મીઓ દ્વારા 2008ના અભ્યાસમાં, સહભાગીઓએ આઠથી ઓગણીસ વચ્ચેના દૈનિક સત્રો માટે dual n-back ટાસ્ક પર તાલીમ લીધી હતી, જેમાં પ્રત્યેક સત્ર લગભગ પચીસ મિનિટ ચાલે છે. લાંબા સમય સુધી પ્રશિક્ષિત જૂથોએ લેખકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા પરિણામ માપન પર મોટા ફેરફારો દર્શાવ્યા હતા. તે ડિઝાઇન છે જ્યાંથી દૈનિક અડધા-કલાકના સત્રો વિશેની મોટાભાગની લોકપ્રિય સલાહ આવે છે, તેમ છતાં અભ્યાસ શ્રેષ્ઠ શેડ્યૂલને ઓળખવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો ન હતો.


## પાછળથી સંશોધનમાં શું જાણવા મળ્યું

ચિત્ર વધુ જટિલ બન્યું. 2013 માં રેડિક અને સહકર્મીઓએ સક્રિય નિયંત્રણ જૂથનો ઉપયોગ કર્યો અને n-back તાલીમ પછી પ્રવાહી બુદ્ધિમાં કોઈ સુધારો જોવા મળ્યો નથી. ત્યારથી મેટા-વિશ્લેષણો એકબીજા સાથે અસંમત છે, અને 2017 માં સોવેરી અને સહકર્મીઓએ n-back કાર્યો પર સ્પષ્ટ સુધારો જોવા મળ્યો છે, કેટલાક નજીકથી સંબંધિત કાર્યો પર, અને થોડા આગળ. વ્યવહારમાં તેનો અર્થ એ છે કે કોઈ અભ્યાસ તમને શેડ્યૂલ કહી શકતું નથી જે તમને વધુ સ્માર્ટ બનાવશે, કારણ કે તે પરિણામ પ્રથમ સ્થાને વિશ્વસનીય રીતે દર્શાવવામાં આવ્યું નથી.


## શું પ્રેક્ટિસ કરી શકે છે અને શું કરી શકતી નથી

પ્રેક્ટિસ પ્રશિક્ષિત કાર્ય પર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરી શકે છે, પરંતુ સુધારણાનું કદ અને ગતિ લોકો વચ્ચે અલગ-અલગ હોય છે. શેડ્યૂલ બહેતર ગ્રેડ, કાર્યસ્થળની કામગીરી અથવા રોજિંદા મેમરીની બાંયધરી આપતું નથી. કસરતના પરિણામને વ્યાપક લાભ તરીકે ગણતા પહેલા પુરાવા માર્ગદર્શિકા વાંચો.


## અંતર એ ઉપયોગી વિચાર છે, સાબિત n-back ડોઝ નથી

વિતરિત પ્રેક્ટિસ પર સંશોધન ઘણા શીખવાના કાર્યો માટે અંતરને સમર્થન આપે છે. તે સ્થાપિત કરતું નથી કે પાંચ દિવસમાં પંદર મિનિટ શ્રેષ્ઠ dual n-back શેડ્યૂલ છે, અથવા દરેક વૈકલ્પિક કરતાં શ્રેષ્ઠ છે. પ્રેક્ટિસ ગોઠવવા અને તમે ખરેખર શું કર્યું તે રેકોર્ડ કરવા માટે વ્યવસ્થાપિત બ્લોક્સનો ઉપયોગ કરો.


## વૈકલ્પિક પ્રારંભિક ઉદાહરણ

સમાન કાર્ય અને રાઉન્ડની સંખ્યાનો ઉપયોગ કરીને તમે આ અઠવાડિયે ત્રણ દિવસે એક ટૂંકા બ્લોકનું આયોજન કરી શકો છો. આ એક સંસ્થાકીય ઉદાહરણ છે, ચકાસાયેલ શ્રેષ્ઠ નથી. અવધિ અથવા સ્તર વધારતા પહેલા તમે નિયમ સમજી ગયા છો અને આરામથી સમાપ્ત કરી શક્યા છો કે કેમ તેની સમીક્ષા કરો.

[iPhone પર Dual N-Back સેટિંગ્સ: ઑડિઓ, પ્રતિસાદ અને સ્તરો](https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/dual-n-back-settings-iphone/)

## જ્યારે સત્ર ખૂબ લાંબુ લાગે છે

જો તમે કંટાળી ગયા હોવ, વિચલિત થાવ અથવા વારંવાર સરખામણીનો નિયમ ગુમાવો, તો થોભો અથવા બંધ કરો. લાંબું સત્ર આપમેળે વધુ ઉપયોગી નથી. અસુવિધાજનક પરિણામ કાઢી નાખવાને બદલે વિક્ષેપને રેકોર્ડ કરો. એકાગ્રતા મુશ્કેલ બને તે બિંદુ બદલાય છે; આ માર્ગદર્શિકા કોઈ સાર્વત્રિક સમય મર્યાદા નક્કી કરતી નથી.


## શરતો દૃશ્યમાન રાખો

ઊંઘ, વિક્ષેપો અને દિવસનો સમય પ્રભાવને પ્રભાવિત કરી શકે છે, પરંતુ એકલ સ્કોર ફેરફારનું કારણ ઓળખી શકતું નથી. અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓની નોંધ લો અને સમાન સંજોગોમાં આયોજિત સત્રોની તુલના કરો. થાક અથવા સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાનું નિદાન કરવા માટે ઓછા પરિણામનો ઉપયોગ કરશો નહીં.


## તમે અર્થઘટન કરી શકો તે સ્તર પસંદ કરો

કઠણ સ્તરનું પરીક્ષણ કરતાં અલગ નિયમ શીખવાનું રાખો. જો તમે N બદલો છો, તો તે મુજબ સત્રને લેબલ કરો. અમલીકરણો અલગ-અલગ છે: કેટલીક મુશ્કેલીને અનુકૂલિત કરે છે, જ્યારે આ એપ્લિકેશન પસંદ કરેલા સ્તરો અને પ્રગતિના તાળાઓનો પણ ઉપયોગ કરે છે. વિવિધ સેટિંગ્સ સાથેનો ઉચ્ચ N તમારા અગાઉના સ્કોર સાથે સીધો તુલનાત્મક નથી.


## સરળ રીતે એક સત્રની રચના કરો

શરૂ કરતા પહેલા, મોડ, N, રાઉન્ડની સંખ્યા અને પ્રતિસાદ સેટિંગ પસંદ કરો. જો તમે સરળ વોર્મ-અપ કરો છો, તો તેને અલગથી રેકોર્ડ કરો. બ્લોક કર્યા પછી, પરિણામ વાંચો અને જો જરૂરી હોય તો વિરામ લો. જો તમે ફરીથી પ્રેક્ટિસ કરવા માંગતા હોવ તો જ પુનરાવર્તન કરો; ચોક્કસ સંખ્યામાં બ્લોક્સ એકઠા કરવાની કોઈ જરૂરિયાત નથી.


## એક સમયે એક સેટિંગ બદલો

એક સેટિંગ બદલવાથી આગળના અવલોકનનું અર્થઘટન કરવાનું સરળ બને છે. બદલાયેલ તારીખ અને સેટિંગ રેકોર્ડ કરો અને તુલનાત્મક પરિણામોના અલગ જૂથો રાખો. નિશ્ચિત બે-અઠવાડિયાનું અંતરાલ એ વૈજ્ઞાનિક જરૂરિયાત નથી; રિવ્યુ રિધમ પસંદ કરો જે તમને પ્રેક્ટિસની ફરજ પાડ્યા વિના પૂરતા અવલોકનો આપે.


## શું મારે દરરોજ પ્રેક્ટિસ કરવાની જરૂર છે?

દરેક માટે જરૂરી તરીકે કોઈ ચોક્કસ દૈનિક શેડ્યૂલ સ્થાપિત કરવામાં આવ્યું નથી. ચૂકી ગયેલા દિવસને લાંબા સત્ર સાથે વળતર આપવાની જરૂર નથી. લાંબા વિરામ પછી, તમારા પરિણામોની સરખામણી કરતા પહેલા નિયમ અને નિયંત્રણો તપાસો. ફરી પરિચિતતા મેળવવા માટે જરૂરી સમય બદલાય છે.

[દસ dual n-back ભૂલો જે શાંતિથી તમારી પ્રગતિને અટકાવે છે](https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/dual-n-back-mistakes/)

## કેટલાક તુલનાત્મક પરિણામોની સમીક્ષા કરો

નિરાશાજનક અને મજબૂત પરિણામો બંને રાખો. સમાન મોડ, N, રાઉન્ડ કાઉન્ટ અને સ્કોરિંગ કન્વેન્શન સાથેના સત્રો જુઓ. વ્યક્તિગત શ્રેષ્ઠ એક અવલોકન છે; તે તમારા સામાન્ય પ્રદર્શનનું વર્ણન કરતું નથી. કવાયતમાં વલણ પણ બુદ્ધિમાં ફેરફાર દર્શાવતું નથી.


## પ્લાન ક્યારે થોભાવવો કે બદલવો

જો પ્રવૃત્તિ અપ્રિય હોય અથવા તમે હવે નિયમનું પાલન કરતા નથી તો થોભો. જો પરિણામો પ્લેટુ હોય, તો પહેલા સેટિંગ્સ અને રિકરિંગ ભૂલો તપાસો. ઉચ્ચપ્રદેશ મેમરી ક્ષમતામાં મર્યાદાનું નિદાન કરતું નથી. તમે યોજના બદલી શકો છો અથવા પ્રેક્ટિસ કરવાનું બંધ કરી શકો છો; કોઈ સ્કોર ચાલુ રાખવાની જવાબદારી બનાવે છે.


## અનુકૂલન માટે એક સપ્તાહની યોજના

ત્રણ અનુકૂળ દિવસો પસંદ કરો. દરેક દિવસે, તમે જે નિયમ સમજો છો તે સ્તર પર ટૂંકા બ્લોકની પ્રેક્ટિસ કરો અને મોડ, N, રાઉન્ડ, પ્રતિસાદ અને પરિણામ રેકોર્ડ કરો. અઠવાડિયાના અંતે, શરતો અને એક રિકરિંગ ભૂલની સમીક્ષા કરો. નક્કી કરો કે પ્લાન રાખવો કે એક સેટિંગ બદલવી. આ એક ઉદાહરણ છે, પરિણામોનું વચન નથી.


## પ્રશ્નો

### તમારે કેટલી વાર dual n-back ને તાલીમ આપવી જોઈએ?

સમાન કાર્ય અને રાઉન્ડની સંખ્યાનો ઉપયોગ કરીને તમે આ અઠવાડિયે ત્રણ દિવસે એક ટૂંકા બ્લોકનું આયોજન કરી શકો છો. આ એક સંસ્થાકીય ઉદાહરણ છે, ચકાસાયેલ શ્રેષ્ઠ નથી. અવધિ અથવા સ્તર વધારતા પહેલા તમે નિયમ સમજી ગયા છો અને આરામથી સમાપ્ત કરી શક્યા છો કે કેમ તેની સમીક્ષા કરો.

### dual n-back સત્ર કેટલું લાંબું હોવું જોઈએ?

જો તમે કંટાળી ગયા હોવ, વિચલિત થાવ અથવા વારંવાર સરખામણીનો નિયમ ગુમાવો, તો થોભો અથવા બંધ કરો. લાંબું સત્ર આપમેળે વધુ ઉપયોગી નથી. અસુવિધાજનક પરિણામ કાઢી નાખવાને બદલે વિક્ષેપને રેકોર્ડ કરો. એકાગ્રતા મુશ્કેલ બને તે બિંદુ બદલાય છે; આ માર્ગદર્શિકા કોઈ સાર્વત્રિક સમય મર્યાદા નક્કી કરતી નથી.

### મૂળ અભ્યાસ અઠવાડિયામાં કેટલા દિવસ ઉપયોગ કરે છે?

જેગી અને સહકર્મીઓ દ્વારા 2008ના અભ્યાસમાં, સહભાગીઓએ આઠથી ઓગણીસ વચ્ચેના દૈનિક સત્રો માટે dual n-back ટાસ્ક પર તાલીમ લીધી હતી, જેમાં પ્રત્યેક સત્ર લગભગ પચીસ મિનિટ ચાલે છે. લાંબા સમય સુધી પ્રશિક્ષિત જૂથોએ લેખકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા પરિણામોના માપ પર મોટા ફેરફારો દર્શાવ્યા હતા. તે ડિઝાઇન છે જ્યાંથી દૈનિક અડધા-કલાકના સત્રો વિશેની મોટાભાગની લોકપ્રિય સલાહ આવે છે, તેમ છતાં અભ્યાસ શ્રેષ્ઠ શેડ્યૂલને ઓળખવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો ન હતો.

### શું વિરામ લેવાથી તમે પાછા ફરો છો?

દરેક માટે જરૂરી તરીકે કોઈ ચોક્કસ દૈનિક શેડ્યૂલ સ્થાપિત કરવામાં આવ્યું નથી. ચૂકી ગયેલા દિવસને લાંબા સત્ર સાથે વળતર આપવાની જરૂર નથી. લાંબા વિરામ પછી, તમારા પરિણામોની સરખામણી કરતા પહેલા નિયમ અને નિયંત્રણો તપાસો. ફરી પરિચિતતા મેળવવા માટે જરૂરી સમય બદલાય છે.

### હું ક્યારે dual n-back ના પરિણામો જોઈશ?

પ્રેક્ટિસ પ્રશિક્ષિત કાર્ય પર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરી શકે છે, પરંતુ સુધારણાનું કદ અને ગતિ લોકો વચ્ચે અલગ-અલગ હોય છે. શેડ્યૂલ બહેતર ગ્રેડ, કાર્યસ્થળની કામગીરી અથવા રોજિંદા મેમરીની બાંયધરી આપતું નથી. કસરતના પરિણામને વ્યાપક લાભ તરીકે ગણતા પહેલા પુરાવા માર્ગદર્શિકા વાંચો.

## વધુ વાંચન

- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS — https://doi.org/10.1073/pnas.0801268105
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology — https://doi.org/10.1037/a0028228
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-014-0699-x
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General — https://doi.org/10.1037/a0029082
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer”, Perspectives on Psychological Science — https://doi.org/10.1177/1745691616635612
- Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin — https://doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354
- Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science — https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-016-1217-0