# શું dual n-back તાલીમ કામ કરે છે? પુરાવા ખરેખર શું કહે છે

Canonical: https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/does-dual-n-back-work/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/)

dual n-back પર સંશોધન દ્વારા પ્રમાણિક ચાલ: શું સુધારે છે, શું નથી કરતું, મેટા-વિશ્લેષણ શા માટે અસંમત છે અને તમારી જાતને મૂર્ખ બનાવ્યા વિના કેવી રીતે તાલીમ આપવી.

## પ્રશ્ન પાછળ પ્રશ્ન

શું dual n-back કસરત પર, અન્ય મેમરી કાર્યો પર અથવા રોજિંદા જીવનમાં તર્ક પર પ્રદર્શનમાં સુધારો કરે છે? આ ત્રણ અલગ અલગ પરિણામો છે. અભ્યાસો સામાન્ય રીતે પ્રશિક્ષિત કાર્ય પર લાભ મેળવે છે. વ્યાપક લાભો માટેના પુરાવા ઓછા સુસંગત છે, અને IQ વધારો અથવા વધુ સારા ગ્રેડના વચનને વાજબી ઠેરવતા નથી. આ માર્ગદર્શિકા કાર્ય શિક્ષણને સ્થાનાંતરણથી અલગ કરે છે અને મુખ્ય અભ્યાસો, તેમના તફાવતો અને તેમની મર્યાદાઓ સમજાવે છે.

[તમારો IQ કેવી રીતે વધારવો: પુરાવા અને dual n-back](https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/how-to-increase-iq/)

## જ્યાં ઉત્તેજના શરૂ થઈ ગઈ હતી

2008 માં, સુસાન જેગી અને સાથીઓએ PNAS માં એક અભ્યાસ પ્રકાશિત કર્યો જેમાં તંદુરસ્ત યુવાન વયસ્કોએ આઠ થી ઓગણીસ સત્રો વચ્ચે dual n-back કાર્ય પર તાલીમ લીધી. પ્રશિક્ષિત જૂથોએ મેટ્રિક્સ-તર્ક પરીક્ષણમાં અપ્રશિક્ષિત નિયંત્રણો કરતાં વધુ સુધારો કર્યો, અને સુધારો પ્રશિક્ષણની માત્રા સાથે માપવામાં આવ્યો. પેપર આશ્ચર્યજનક હતું કારણ કે પ્રવાહી તર્કને પુખ્ત વયના લોકોમાં મોટાભાગે નિશ્ચિત માનવામાં આવતું હતું. તે વ્યાપકપણે આવરી લેવામાં આવ્યું હતું, અને આજે તમે n-back તાલીમ વિશે ઑનલાઇન જે વાંચશો તેમાંથી મોટાભાગનાનું મૂળ તે છે. મૂળ પરિણામ કરતાં આગળ શું થયું તે સમજવું વધુ મહત્ત્વનું છે.


## કાર્ય ખરેખર શું બનેલું છે

dual n-back અજમાયશ તમને એક સાથે બે વસ્તુઓ આપે છે: ત્રણ-બાય-ત્રણ ગ્રીડ પર ક્યાંક ચોરસ લાઇટ થાય છે, અને એક અક્ષર બોલાય છે. દરેક વળાંક પર તમારું કાર્ય બે સ્વતંત્ર પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનું છે. શું આ સ્થિતિ એ જ છે જે પહેલા N વળે છે? શું આ અવાજ એ જ છે જે પહેલા N વળે છે? તમારા માટે કંઈ સંગ્રહિત નથી. જવાબ આપવા માટે, તમારે છેલ્લી N પોઝિશન્સ અને છેલ્લા N અવાજોની રોલિંગ વિન્ડો પકડી રાખવી જોઈએ, નવી જોડી ઉમેરો, સૌથી જૂની કાઢી નાખો અને દર બે સેકન્ડમાં નવી જોડી આવે ત્યારે ક્રમને અકબંધ રાખો. તે સતત પુનઃલેખન એ કારણ છે કે કાર્ય એવી રીતે થકવી નાખે છે કે સૂચિને યાદ રાખવા જેવું નથી. તેથી જ સંશોધન સાહિત્ય તેને સંગ્રહ કાર્યને બદલે અપડેટ કરવાના કાર્ય તરીકે વર્ગીકૃત કરે છે.

### બે વળાંક અગાઉ: દરેક સ્ટ્રીમની અલગથી સરખામણી કરો

N = 2 પરનું ઉદાહરણ. સ્થિતિ: ઉપર ડાબે, મધ્યમાં, ઉપર ડાબે, નીચે જમણે. ધ્વનિ: A, B, C, B. વળાંક 3 પર, વળાંક 1 સાથે સરખામણી કરો: સ્થિતિ મેળ ખાય છે, અવાજ થતો નથી. વળાંક 4 પર, વળાંક 2 સાથે સરખામણી કરો: ફક્ત અવાજ મેળ ખાય છે. તરત જ અગાઉના વળાંક સાથે સરખામણી કરશો નહીં.

[N-back સ્તરો સમજાવ્યા: N=1, N=2, N=3 અને તેનાથી આગળ](https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/n-back-levels-explained/)

## વધુ સારા સ્કોરનો અર્થ શું હોઈ શકે

ઉચ્ચ સ્કોર ઘણા ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે: પ્રતિસાદ બટનો સાથે પરિચિતતા, બહેતર સમય, નવી વ્યૂહરચના, અથવા અનુક્રમને યાદ રાખવા અને અપડેટ કરવામાં સુધારેલ પ્રદર્શન. એકલા સ્કોર આ સ્પષ્ટતાઓને અલગ કરી શકતા નથી. આ કારણે સંશોધનમાં અપ્રશિક્ષિત પરિણામ પરીક્ષણો અને સરખામણી જૂથોનો સમાવેશ થાય છે. મુશ્કેલી અને પ્રયત્નો પોતે સાબિત કરતા નથી કે કસરત સામાન્ય જ્ઞાનાત્મક લાભો પેદા કરે છે.


## ટ્રાન્સફરનો અર્થ શું છે અને તે શા માટે બધું નક્કી કરે છે

સંશોધકો બે રીતે સુધારણાનું વર્ણન કરે છે. નિયર ટ્રાન્સફરનો અર્થ એ છે કે જે કાર્ય પ્રશિક્ષિત સાથે નજીકથી મળતા આવે છે તેના પર લાભ દેખાય છે: અન્ય n-back વેરિઅન્ટ, સમાન અપડેટ કરવાનું કાર્ય. ફાર ટ્રાન્સફરનો અર્થ એ છે કે લાભ ખરેખર અલગ કંઈક પર દેખાય છે, જેમ કે તર્ક પરીક્ષણ, વાંચન સમજ અથવા દૈનિક જીવનમાં ધ્યાન. નિઅર ટ્રાન્સફર ઉત્પાદન કરવા માટે તુલનાત્મક રીતે સરળ અને સમજાવવા માટે સરળ છે, કારણ કે તમે કાર્ય ફોર્મેટ સાથે આંશિક રીતે પરિચિતતાને માપી રહ્યા છો. ફાર ટ્રાન્સફર એ એવો દાવો છે જે મગજની તાલીમને વ્યાપારી રીતે રસપ્રદ બનાવે છે, અને તે દાવો છે જે કાળજીપૂર્વક પરીક્ષણ કરવામાં આવે ત્યારે મોટાભાગે નિષ્ફળ જાય છે.


## નજીકના સ્થાનાંતરણ: ભાગ લગભગ દરેક સ્વીકારે છે

પ્રશિક્ષણ અભ્યાસો સામાન્ય રીતે પ્રેક્ટિસ કરેલ n-back કાર્ય પર લાભની જાણ કરે છે અને કેટલાક સમાન n-back કાર્યોમાં સ્થાનાંતરણ શોધે છે. તે દરેક વ્યક્તિ અથવા દરેક સત્ર માટે પ્રગતિની બાંયધરી આપતું નથી. તેમજ તે મિકેનિઝમને ઓળખતું નથી: પરિચિતતા, સમય અને વ્યૂહરચના ફાળો આપી શકે છે. તમારા પોતાના સ્કોર્સમાં ફેરફારનું અર્થઘટન કરતાં પહેલાં કાર્ય, સ્કોરિંગ ફોર્મ્યુલા અને સેટિંગ્સને તુલનાત્મક રાખો.


## ફાર ટ્રાન્સફર: જ્યાં પુરાવા ઓછા થાય છે

2013 માં, રેડિક અને સહકર્મીઓએ સક્રિય નિયંત્રણ જૂથ સાથે એક મોટો અભ્યાસ ચલાવ્યો હતો, એટલે કે સરખામણી જૂથે પણ કશું જ ન કરવાને બદલે માંગણી કરતું કમ્પ્યુટર કાર્ય કર્યું હતું. તેમને n-back તાલીમ પછી પ્રવાહી બુદ્ધિમાં કોઈ સુધારો જોવા મળ્યો નથી. તે જ વર્ષે, મેલ્બી-લેર્વૉગ અને હુલ્મેએ ઘણા અભ્યાસોમાં વર્કિંગ-મેમરી તાલીમનું મેટા-વિશ્લેષણ પ્રકાશિત કર્યું અને ટૂંકા ગાળાની નજીકની અસરો અને કોઈ વિશ્વસનીય દૂર ટ્રાન્સફરની જાણ કરી. પાછળથી 2016 માં સમાન લેખકો દ્વારા કરવામાં આવેલ કાર્ય અભ્યાસના મોટા સમૂહને એકત્રિત કર્યા પછી અને નિયંત્રણ-જૂથ ડિઝાઇન પર પૂરતું ધ્યાન આપ્યા પછી સમાન નિષ્કર્ષ પર પહોંચ્યું.


## મેટા-વિશ્લેષણ શા માટે અસંમત છે

2014 માં, Au અને સહકર્મીઓએ ખાસ કરીને n-back અભ્યાસ એકત્રિત કર્યા અને પ્રવાહી બુદ્ધિ પર થોડી હકારાત્મક અસરની જાણ કરી. 2016 માં, મેલ્બી-લેર્વૉગ, રેડિક અને હુલ્મેએ એક વ્યાપક સમૂહ બનાવ્યો અને આવશ્યકપણે કોઈની જાણ કરી ન હતી. 2017 માં, સોવેરી અને સહકર્મીઓએ n-back તાલીમનું બહુ-સ્તરીય મેટા-વિશ્લેષણ પ્રકાશિત કર્યું અને n-back કાર્યોમાં સ્પષ્ટ સુધારો, નજીકથી સંબંધિત કાર્યોમાં થોડો સુધારો અને તેનાથી આગળ થોડો સુધારો જોવા મળ્યો. મતભેદ રહસ્યમય નથી. તે આવે છે કે કયા અભ્યાસોનો સમાવેશ થાય છે, નિયંત્રણ જૂથો સક્રિય હતા કે નિષ્ક્રિય હતા અને પરિણામો કેવી રીતે જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે. તે નિર્ણયોમાં નાના તફાવતો હેડલાઇન નંબરને ઘણો ખસેડે છે.


## નિયંત્રણ જૂથ સમસ્યા

એક સક્રિય નિયંત્રણ જૂથ પણ સરખામણી પ્રવૃત્તિમાં ભાગ લે છે. તે સંશોધકોને ચકાસવામાં મદદ કરે છે કે શું દેખીતી લાભ ભાગ લેવા, પરીક્ષણો અથવા અપેક્ષાઓ સાથે પ્રેક્ટિસ કરવાને બદલે તાલીમ માટે વિશિષ્ટ છે. તે જૂથો વચ્ચેના દરેક તફાવતને આપમેળે દૂર કરી શકતું નથી. રેન્ડમ અસાઇનમેન્ટ, યોગ્ય પરિણામનાં પગલાં, પર્યાપ્ત નમૂનાનું કદ અને તમામ આયોજિત પરિણામોની જાણ કરવી પણ મહત્ત્વપૂર્ણ છે.


## ક્ષેત્રે શું તારણ કાઢ્યું

2016 માં, ડેનિયલ સિમોન્સની આગેવાની હેઠળના સંશોધકોના જૂથે સાયકોલોજિકલ સાયન્સ ઇન ધ પબ્લિક ઇન્ટરેસ્ટમાં એક લાંબી સમીક્ષા પ્રકાશિત કરી હતી જેમાં મગજ-તાલીમના દાવાઓની સંપૂર્ણ તપાસ કરવામાં આવી હતી. તેમનો નિષ્કર્ષ એ હતો કે પુરાવા પ્રશિક્ષિત કાર્યોમાં સુધારણાને સમર્થન આપે છે, નજીકથી સંબંધિત કાર્યો માટે થોડો આધાર પૂરો પાડે છે, અને રોજિંદા જીવનમાં સુધારેલ જ્ઞાનાત્મક પ્રભાવ વિશે વ્યાપક દાવાઓને સમર્થન આપતા નથી. જો તમે હેડલાઇનને બદલે સંપૂર્ણ ચિત્ર ઇચ્છતા હોવ તો તે સમીક્ષા સંપૂર્ણ વાંચવા યોગ્ય છે, અને તે ખાસ કરીને n-back જેટલા વ્યવસાયિક મગજ-તાલીમ સ્યુટ પર લાગુ થાય છે.


## તો શું તે કરવું યોગ્ય છે?

જો તમે કસરતનો આનંદ માણતા હોવ અને તેના પર તમારા પ્રદર્શનને ટ્રૅક કરવા માંગતા હોવ તો તે પ્રયાસ કરવા યોગ્ય હોઈ શકે છે. તે ઉચ્ચ IQ, વધુ સારા ગ્રેડ અથવા વધુ સારા કાર્ય પ્રદર્શન માટે સ્થાપિત માર્ગ નથી. Dual N-Back App Store પર ઉપલબ્ધ છે; વર્તમાન કિંમતો અને એપ્લિકેશનમાં ખરીદીઓ માટે સૂચિનો સંપર્ક કરો. તે તમને પ્રેક્ટિસ કરવા દે છે તે માટે તેને પસંદ કરો અને તે પ્રવૃત્તિ તમારા માટે ઉપયોગી છે કે આનંદપ્રદ છે તે નક્કી કરો.


## લોકો શું અહેવાલ આપે છે, અને તેને કેવી રીતે વાંચવું

વ્યક્તિગત ખાતાઓ તપાસ કરવા યોગ્ય પ્રશ્નો સૂચવી શકે છે, પરંતુ તેઓ સ્થાપિત કરતા નથી કે તાલીમથી ફેરફાર થયો. અપેક્ષાઓ, દિનચર્યામાં અન્ય ફેરફારો અને સામાન્ય વિવિધતા શક્ય વૈકલ્પિક સ્પષ્ટતા છે. તેમને અલગ પાડવા માટે નિયંત્રિત અભ્યાસ વધુ યોગ્ય છે. વ્યક્તિગત અનુભવને અન્ય લોકો માટે લાભના પુરાવા તરીકે ગણ્યા વિના તમે જે નોંધ્યું છે તે તમે રેકોર્ડ કરી શકો છો.


## શું ચિત્ર બદલાશે

મોટી પૂર્વ નોંધાયેલ ટ્રાયલ, સારી રીતે મેળ ખાતા સક્રિય નિયંત્રણો, તાલીમ પછી ફોલો-અપ અને વિશ્લેષણ પહેલાં પસંદ કરેલા પરિણામો બાકીની અનિશ્ચિતતાઓને સ્પષ્ટ કરી શકે છે. ચોક્કસ લોકોને વધુ ફાયદો થાય છે તેવા દાવાઓને પણ સીધા પુરાવાની જરૂર હોય છે; શૂન્યની નજીકની સરેરાશ પ્રતિસાદકર્તાઓના પેટાજૂથને ઓળખતી નથી. મજબૂત પુરાવા ઉપલબ્ધ ન થાય ત્યાં સુધી, તારણો વાસ્તવમાં માપેલા કાર્યો અને પરિણામો સાથે જોડાયેલા રાખો.


## તેના વિશે વિચારવાની વાજબી રીત

સામાન્ય બુદ્ધિમાં માપી શકાય તેવો લાભ ઉત્પન્ન કર્યા વિના કસરત આનંદપ્રદ બની શકે છે. તમે પડકાર અને કૌશલ્યને ટ્રૅક કરવાની તકને મહત્ત્વ આપી શકો છો. તે પ્રેક્ટિસ કરવાના અંગત કારણો છે, જે ટ્રાન્સફર અંગેના વૈજ્ઞાનિક દાવાઓથી અલગ છે. બાંયધરીકૃત જ્ઞાનાત્મક પરિવર્તનના કોઈપણ વચનને એક દાવા તરીકે ગણો જેને મજબૂત સ્વતંત્ર પુરાવાની જરૂર હોય.


## તમારી જાતને મૂર્ખ બનાવ્યા વિના તાલીમ

સમાન સ્તરે અને સમાન સેટિંગ્સ સાથે સચોટતાની તુલના કરો અને એક વ્યક્તિગત શ્રેષ્ઠને બદલે અનેક સત્રોની સમીક્ષા કરો. પરિસ્થિતિમાં સંબંધિત ફેરફારોને એમ માન્યા વિના રેકોર્ડ કરો કે તેઓ પરિણામ લાવ્યા છે. એકલું ઉચ્ચ સ્તર હિટ, મિસ અને ખોટા એલાર્મની પેટર્નનું વર્ણન કરતું નથી. તે પરિણામોનું અર્થઘટન કરવા માટે સ્કોરિંગ માર્ગદર્શિકાનો ઉપયોગ કરો અને કવાયતની પ્રગતિને અન્યત્ર અચકાસાયેલ લાભોથી અલગ રાખો.

[dual n-back કેવી રીતે રમવું: સ્પષ્ટ પ્રથમ સત્ર](https://romeoapps.app/gu/dual-n-back/how-to-play-dual-n-back/)

## પ્રશ્નો

### શું dual n-back IQ વધે છે?

2013 માં, રેડિક અને સહકર્મીઓએ સક્રિય નિયંત્રણ જૂથ સાથે એક મોટો અભ્યાસ ચલાવ્યો હતો, એટલે કે સરખામણી જૂથે પણ કશું જ ન કરવાને બદલે માંગણી કરતું કમ્પ્યુટર કાર્ય કર્યું હતું. તેમને n-back તાલીમ પછી પ્રવાહી બુદ્ધિમાં કોઈ સુધારો જોવા મળ્યો નથી. તે જ વર્ષે, મેલ્બી-લેર્વૉગ અને હુલ્મેએ ઘણા અભ્યાસોમાં વર્કિંગ-મેમરી તાલીમનું મેટા-વિશ્લેષણ પ્રકાશિત કર્યું અને ટૂંકા ગાળાની નજીકની અસરો અને કોઈ વિશ્વસનીય દૂર ટ્રાન્સફરની જાણ કરી. પાછળથી 2016 માં સમાન લેખકો દ્વારા કરવામાં આવેલ કાર્ય અભ્યાસના મોટા સમૂહને એકત્રિત કર્યા પછી અને નિયંત્રણ-જૂથ ડિઝાઇન પર પૂરતું ધ્યાન આપ્યા પછી સમાન નિષ્કર્ષ પર પહોંચ્યું.

### કેટલા સમય પહેલા dual n-back પરિણામો દર્શાવે છે?

ઉચ્ચ સ્કોર ઘણા ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે: પ્રતિસાદ બટનો સાથે પરિચિતતા, બહેતર સમય, નવી વ્યૂહરચના, અથવા અનુક્રમને યાદ રાખવા અને અપડેટ કરવામાં સુધારેલ પ્રદર્શન. એકલા સ્કોર આ સ્પષ્ટતાઓને અલગ કરી શકતા નથી. આ કારણે સંશોધનમાં અપ્રશિક્ષિત પરિણામ પરીક્ષણો અને સરખામણી જૂથોનો સમાવેશ થાય છે. મુશ્કેલી અને પ્રયત્નો પોતે સાબિત કરતા નથી કે કસરત સામાન્ય જ્ઞાનાત્મક લાભો પેદા કરે છે.

### શું dual n-back અન્ય મગજ-તાલીમ એપ્લિકેશનો કરતાં વધુ સારી છે?

જો તમે કસરતનો આનંદ માણતા હોવ અને તેના પર તમારા પ્રદર્શનને ટ્રૅક કરવા માંગતા હોવ તો તે પ્રયાસ કરવા યોગ્ય હોઈ શકે છે. તે ઉચ્ચ IQ, વધુ સારા ગ્રેડ અથવા વધુ સારા કાર્ય પ્રદર્શન માટે સ્થાપિત માર્ગ નથી. Dual N-Back App Store પર ઉપલબ્ધ છે; વર્તમાન કિંમતો અને એપ્લિકેશનમાં ખરીદીઓ માટે સૂચિનો સંપર્ક કરો. તે તમને પ્રેક્ટિસ કરવા દે છે તે માટે તેને પસંદ કરો અને તે પ્રવૃત્તિ તમારા માટે ઉપયોગી છે કે આનંદપ્રદ છે તે નક્કી કરો.

### શા માટે અભ્યાસ dual n-back વિશે અસંમત છે?

2014 માં, Au અને સહકર્મીઓએ ખાસ કરીને n-back અભ્યાસ એકત્રિત કર્યા અને પ્રવાહી બુદ્ધિ પર થોડી હકારાત્મક અસરની જાણ કરી. 2016 માં, મેલ્બી-લેર્વૉગ, રેડિક અને હુલ્મેએ એક વ્યાપક સમૂહ બનાવ્યો અને આવશ્યકપણે કોઈની જાણ કરી ન હતી. 2017 માં, સોવેરી અને સહકર્મીઓએ n-back તાલીમનું બહુ-સ્તરીય મેટા-વિશ્લેષણ પ્રકાશિત કર્યું અને n-back કાર્યોમાં સ્પષ્ટ સુધારો, નજીકથી સંબંધિત કાર્યોમાં થોડો સુધારો અને તેનાથી આગળ થોડો સુધારો જોવા મળ્યો. મતભેદ રહસ્યમય નથી. તે આવે છે કે કયા અભ્યાસોનો સમાવેશ થાય છે, નિયંત્રણ જૂથો સક્રિય હતા કે નિષ્ક્રિય હતા અને પરિણામો કેવી રીતે જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે. તે નિર્ણયોમાં નાના તફાવતો હેડલાઇન નંબરને ઘણો ખસેડે છે.

### શું મારે હજુ પણ dual n-back પ્રેક્ટિસ કરવી જોઈએ?

સમાન સ્તરે અને સમાન સેટિંગ્સ સાથે સચોટતાની તુલના કરો અને એક વ્યક્તિગત શ્રેષ્ઠને બદલે અનેક સત્રોની સમીક્ષા કરો. પરિસ્થિતિમાં સંબંધિત ફેરફારોને એમ માન્યા વિના રેકોર્ડ કરો કે તેઓ પરિણામ લાવ્યા છે. એકલું ઉચ્ચ સ્તર હિટ, મિસ અને ખોટા એલાર્મની પેટર્નનું વર્ણન કરતું નથી. તે પરિણામોનું અર્થઘટન કરવા માટે સ્કોરિંગ માર્ગદર્શિકાનો ઉપયોગ કરો અને કવાયતની પ્રગતિને અન્યત્ર અચકાસાયેલ લાભોથી અલગ રાખો.

## વધુ વાંચન

- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS — https://doi.org/10.1073/pnas.0801268105
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General — https://doi.org/10.1037/a0029082
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology — https://doi.org/10.1037/a0028228
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-014-0699-x
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science — https://doi.org/10.1177/1745691616635612
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review — https://doi.org/10.3758/s13423-016-1217-0
- Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest — https://doi.org/10.1177/1529100616661983