# نحوه نوشتن دستورات هوش مصنوعی برای افراد واقع بین

Canonical: https://romeoapps.app/fa/larpgpt/prompts-for-realistic-people/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/fa/larpgpt/)

افراد قابل باور را در تصاویر هوش مصنوعی توصیف کنید: وضعیت بدن، لباس، پوست، دست ها و نور، به علاوه قوانین رضایت، تشابه و افشای آن.

## چرا مردم سخت ترین موضوع هستند

بینندگان در صورت و بدن متخصص هستند. مدتها قبل از اینکه متوجه نقصی در ساختمان یا منظره شویم، متوجه یک دست کمی اشتباه، یک وضعیت یا پوست غیرممکن می شویم که شبیه پلاستیک است. این موضوع باعث می‌شود افراد به سوژه‌ای تبدیل شوند که در آن اعلان‌های مبهم به وضوح با شکست مواجه شوند. رفع مشکل مانند هر دستور عکاسی است، فقط سخت‌گیرانه‌تر: توصیف کنید که یک دوربین واقعاً چه چیزی را ضبط می‌کند، و تا حد امکان کمتر به ایده مدل از یک فرد معمولی بسپارید.


## شخص را اختراع کنید، قرض نگیرید

از فردی شروع کنید که وجود ندارد. محدوده سنی، فرم بدن، مو، لباس و یک فعالیت را توصیف کنید و بگذارید جزئیات معمولی باشد. هرگز شبیه یک فرد خصوصی واقعی را درخواست نکنید، و هرگز یک شخصیت عمومی واقعی را در موقعیتی که می‌توان آن را واقعی تلقی کرد، خلق نکنید. فراتر از اصول اخلاقی، بسیاری از حوزه های قضایی حقوق شخصیتی را به رسمیت می شناسند که به افراد اجازه می دهد استفاده تجاری از نام، تصویر و شباهت خود را کنترل کنند. قوانین بر اساس کشور متفاوت است، و یک فرد اختراع شده به طور کامل از این سوال اجتناب می کند.


## یک فعالیت را توصیف کنید، نه یک ژست

افرادی که در حال انجام کاری عکس گرفته شده اند، طبیعی به نظر می رسند. به افرادی که گفته می‌شود ژست بگیرند، شبیه تصاویر استوک هستند. به جای لبخند زدن زنی به دوربین، زنی در چهل سالگی را امتحان کنید که نقشه کاغذی را در ایستگاه قطار بخواند و قهوه ای در دست دیگرش بگیرد. یک فعالیت به بدن دلیلی برای وضعیت خود می‌دهد، به دست‌ها چیزی برای گرفتن می‌دهد و به صورت حالتی می‌دهد که از تکلیف ناشی می‌شود تا از دستور.


## وضعیت بدن و وزن

بدن واقعی وزن دارد. فردی که به نرده تکیه داده، روی لبه صندلی می نشیند، در حالی که منتظر است وزن خود را روی یک پا می گذارد: اینها حقایق فیزیکی کوچکی هستند که یک چهره را باورپذیر می کنند. شکل های سفت، متقارن و رو به جلو یکی از رایج ترین نشانه های یک تصویر تولید شده است. یک جمله واحد در مورد جایی که وزن می نشیند و فرد به چه چیزی تکیه می کند، اغلب بیش از چندین جمله در مورد ظاهر او بیان می کند.


## لباس به عنوان مواد و مناسب

لباس‌ها را همانطور که هر سطح دیگری را توصیف می‌کنید توصیف کنید: یک پیراهن کتانی چین دار با آستین‌های گرد شده، یک کت پشمی سنگین کمی بیش از حد بزرگ، کفش‌های کتانی بوم فرسوده. پارچه‌ای که تا می‌شود، کشیده می‌شود و چروک می‌شود یکی از قوی‌ترین نشانه‌های واقع‌گرایی است، زیرا به بدن زیر آن پاسخ می‌دهد. کلمات عمومی مانند شیک یا ظریف چیزی در مورد مواد نمی گویند و معمولا لباس هایی تولید می کنند که تازه بسته بندی نشده به نظر می رسند.


## پوست، بدون روتوش

چهره های تولید شده اغلب صاف و یکدست ظاهر می شوند، مانند تبلیغات به شدت روتوش شده. اگر می خواهید نتیجه ای طبیعی داشته باشید، این را به صورت فیزیکی بیان کنید: بافت طبیعی پوست، منافذ قابل مشاهده، خطوط ریز اطراف چشم، آفتاب سوختگی خفیف در سراسر بینی، بدون آرایش. توصیف نور نیز کمک می کند، زیرا نور جانبی نرم بافت را به آرامی نشان می دهد در حالی که نور صاف جلویی آن را پاک می کند. از انباشتن عباراتی مانند کامل یا بی عیب و نقص، که نتیجه را بیشتر به سمت ظاهر پلاستیکی می برد، خودداری کنید.


## دست ها نیاز به کار دارند

عقربه ها نقطه ضعف شناخته شده مولدهای تصویر هستند. قابل اعتمادترین روش این است که به آنها کاری خاص بدهید، مثلاً فنجان را در دست بگیرند، روی میز بگذارند، در جیب کت بگذارند، نه اینکه آنها را در قاب آزاد بگذارند. انگشتان کمتر قابل مشاهده به معنای شانس کمتر برای خطا است. همیشه قبل از استفاده از تصویر، دست ها را بررسی کنید: انگشتان دست را بشمارید، بررسی کنید که چگونه اشیا را می گیرند و به محل برخورد آنها با مچ دست نگاه کنید.


## نور در چهره ها

تنظیمات عکاسی کلاسیک، که در سنت نورپردازی سه نقطه توصیف شده است، از نور اصلی روی سوژه، نور ثانویه برای نرم کردن سایه‌ها و نوری از پشت برای جدا کردن سوژه از پس‌زمینه استفاده می‌کند. برای استفاده از ایده نیازی به اصطلاحات خاص ندارید. نور ملایم پنجره از یک طرف، انعکاس ملایمی که سمت سایه را پر می‌کند و پس‌زمینه‌ای روشن در پشت سر، همان آرایش را با کلمات ساده توصیف می‌کند. در مقابل، آفتاب ظهر بالای سر، سایه‌های تیره را زیر چشم قرار می‌دهد و به ندرت تملق‌کننده است.


## قاب بندی و فاصله

بگو دوربین چقدر نزدیک است. یک پرتره سر و شانه، یک فرد دیده شده از چند متر فاصله در خیابان، یک شکل کوچک در یک منظره وسیع: هر کدام مقیاسی را تعیین می‌کنند که در آن باید صورت‌ها و دست‌ها ترسیم شوند. قاب‌های وسیع‌تر خطاهای کوچک را مخفی می‌کنند و داستان بیشتری را بیان می‌کنند؛ نماهای نزدیک همه چیز را آشکار می‌کنند. برای طبیعی‌ترین نتایج، یک قاب متوسط با فعالیت واضح و محیط واقعی نقطه شروعی بخشنده‌ترین است.


## تنوع هدفمند، نه تصادفی

تولیدکننده‌های تصویر الگوهای موجود در داده‌های آموزشی خود را بازتاب می‌دهند، و یک مطالعه در مورد Midjourney دریافت حتی پرسش‌های خنثی نیز نتایج نابرابری از نظر جنسیت، رنگ پوست و مکان ارائه می‌دادند. اگر شخص خاصی می‌خواهید، او را به طور مشخص توصیف کنید. اگر در حال ایجاد یک سری هستید، به طور عمدی سن، شکل بدن و ظاهر را متنوع کنید به جای اینکه هرچه مدل ابتدا ارائه می‌دهد قبول کنید، و مجموعه را به طور کامل قبل از انتشار بازبینی کنید.


## رضایت و رسانه‌های مصنوعی

چارچوب Partnership on AI برای رسانه‌های مصنوعی مسئولانه حول سه ایده ساخته شده است: رضایت، افشا و شفافیت. برای افراد تولید شده، رضایت عمدتاً به معنای استفاده نکردن از تصویر کسی بدون اجازه است، حتی از طریق عکس‌های مرجع. اگر از عکس یک فرد واقعی کار می‌کنید، مثلاً برای حفظ یک شخصیت ثابت، مطمئن شوید که آن شخص برای استفاده خاص خود رضایت واضح داده است و هرگز تصاویری که جنبه‌های جنسی، تحقیرآمیز یا تقلید از کسی را دارند ایجاد نکنید.


## قوانین افشا برای دانستن

در اتحادیه اروپا، قانون هوش مصنوعی یک جعلی عمیق را به عنوان محتوای تولید شده یا دستکاری شده توسط هوش مصنوعی، محتوای صوتی یا ویدیویی که شبیه افراد، اشیاء، مکان‌ها، موجودیت‌ها یا رویدادهای موجود است و به دروغ واقعی به نظر می‌رسد، تعریف می‌کند. توسعه دهندگانی که چنین محتوایی را تولید می کنند باید فاش کنند که به طور مصنوعی تولید یا دستکاری شده است، با افشای محدودتر برای کارهای آشکارا هنری، خلاقانه، طنز یا تخیلی. کمیسیون اروپا بیان می‌کند که این قوانین شفافیت از آگوست 2026 اعمال می‌شود. یک فرد اختراع شده واقع‌بین در زمینه‌ای که می‌توان آن را واقعی دانست، شایسته برچسب زدن در همه جا است.


## فایل را برچسب گذاری کنید، نه فقط عنوان را

وقتی یک تصویر دوباره به اشتراک گذاشته می‌شود، می‌توان عنوان را برش داد یا از دست داد. استانداردهای فراداده برای حمل اطلاعات با فایل وجود دارد: واژگان نوع منبع دیجیتال IPTC شامل مقادیری برای رسانه ایجاد شده با استفاده از هوش مصنوعی مولد است و بسیاری از ابزارها چنین اطلاعاتی را به صورت خودکار می نویسند. هنگام ویرایش و صادرات، آن را دست نخورده نگه دارید، و در هر جایی که افراد ممکن است تصویر را با عکس یک شخص واقعی اشتباه بگیرند، یک یادداشت قابل مشاهده اضافه کنید.


## جایی که LarpGPT مناسب است

LarpGPT کتابخانه ای از دستورات عکس برای سفر، معماری، ماشین ها و صحنه های سبک زندگی است که پیرامون موضوع، ترکیب بندی، نور و لنز نوشته شده است، و بسیاری از صحنه های سبک زندگی آن را می توان به گونه ای تطبیق داد که یک فرد اختراعی را با استفاده از رویکرد بالا در بر بگیرد. شما یک درخواست را کپی کرده و آن را در مولد تصویری که قبلاً استفاده می‌کنید، قرار می‌دهید. LarpGPT تصاویر تولید نمی کند. احترام به حقوق دیگران و افشای محتوای مصنوعی با شماست.


## سوالات

### چگونه می توانم افراد تولید شده با هوش مصنوعی را واقع بینانه جلوه دهم؟

به فرد یک فعالیت بدهید، وضعیت بدن، لباس را به عنوان مواد، بافت طبیعی پوست و منبع نور واقعی توصیف کنید. ژست‌های سفت، پوست بی‌عیب و دست‌های شناور، رایج‌ترین نشانه‌های ایجاد تصویر هستند.

### چرا تصاویر هوش مصنوعی اشتباه می گیرند؟

دست ها نقطه ضعف شناخته شده تولید کننده های تصویر هستند. دادن یک کار خاص، مانند در دست گرفتن فنجان، و نشان دادن انگشتان کمتر، خطاها را کاهش می دهد، اما همیشه باید قبل از استفاده از تصویر، آنها را بررسی کنید.

### آیا می توانم تصاویری از افراد واقعی ایجاد کنم؟

به طور کامل از افراد خصوصی واقعی اجتناب کنید و هرگز شخصیت های عمومی را در موقعیت هایی که می توان واقعی تلقی کرد به تصویر نکشید. حقوق شخصیت در بسیاری از کشورها از نام، تصویر و شباهت یک فرد محافظت می کند و یک فرد مخترع از این موضوع اجتناب می کند.

### آیا باید به افراد واقعی هوش مصنوعی برچسب بزنم؟

در اتحادیه اروپا، قانون AI مستلزم افشای تقلبی های عمیق است، به این معنی که محتوای تولید شده شبیه افراد موجود است و به دروغ معتبر به نظر می رسد. برچسب زدن به هر فرد واقعی در همه جا عمل خوبی است.

## در ادامه مطلب

- Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 3 and 50 — https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
- European Commission: AI Act, regulatory framework and application timeline — https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
- Partnership on AI: Responsible Practices for Synthetic Media — https://syntheticmedia.partnershiponai.org/
- Personality rights (Wikipedia) — https://en.wikipedia.org/wiki/Personality_rights
- Midjourney (Wikipedia), section on bias in generated images — https://en.wikipedia.org/wiki/Midjourney
- IPTC Digital Source Type NewsCodes — https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/