# Dual N-Back: puntuación, fórmulas y calculadora

Canonical: https://romeoapps.app/es/dual-n-back/dual-n-back-scoring/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-07 · Updated: 2026-09-08 · App: Dual N-Back (https://romeoapps.app/es/dual-n-back/)

Comprenda aciertos, errores y falsas alarmas en dual n-back. Compare fórmulas de puntuación con un ejemplo resuelto y una calculadora interactiva.

## Comience con una secuencia y una regla de comparación

Dual n-back le pide que juzgue la posición y el sonido por separado. Para cada secuencia, un objetivo es un elemento que coincide exactamente con el elemento N turnos anterior. Una respuesta es presionar el control correspondiente dentro de la ventana de respuesta. El mismo turno puede contener un objetivo en una secuencia, en ambas o en ninguna. Antes de interpretar un porcentaje, establezca qué flujo, qué turnos elegibles y qué ventana de respuesta describe. Un porcentaje sin su regla de conteo omite la información que necesita para interpretarlo.


## Los cuatro resultados posibles

Un acierto significa que presionaste para obtener una coincidencia real. Un fallo significa que se pasó un partido real sin la respuesta requerida. Una falsa alarma significa que presionó cuando no había coincidencia en la distancia requerida. Un rechazo correcto significa que no hubo coincidencia y usted no presionó. Estos cuatro recuentos forman un registro completo de las comparaciones elegibles en una secuencia. Describen los resultados, no sus causas: una falsa alarma puede implicar confusión sobre N, un toque accidental o una decisión incierta. El conde por sí solo no puede decir qué pasó.


## Un ejemplo resuelto: 100 comparaciones elegibles

Imagine una transmisión con 20 coincidencias y 80 no coincidencias. Identifica correctamente 16 coincidencias, falla 4, presiona incorrectamente en 8 no coincidencias y deja correctamente 72 no coincidencias. Los cuatro conteos suman 100: 16 + 4 + 8 + 72. Estos son valores de enseñanza inventados, no resultados de los usuarios o de un objetivo recomendado. Mantener un ejemplo completo hace que sea más fácil ver cómo el mismo rendimiento puede producir porcentajes diferentes sin que ninguno de los cálculos sea aritméticamente incorrecto.

### 100 comparaciones, cuatro resultados posibles

Este es un ejemplo ficticio de una corriente. Hay 20 objetivos: 16 se detectan correctamente y 4 se pierden. Hay 80 no objetivos: el jugador responde incorrectamente a 8 y no responde correctamente a 72. Cada cuadrado representa una comparación. Los colores agrupan los cuatro tipos de resultados, no el orden cronológico de una sesión. Verifique estos recuentos por separado, así como el porcentaje general.


## La tasa de aciertos y la tasa de falsas alarmas utilizan denominadores diferentes

Tasa de aciertos: Aciertos / (Aciertos + Omisiones) = 16 / (16 + 4) = 80 %. Tasa de falsas alarmas: Falsas alarmas / (Falsas alarmas + Rechazos correctos) = 8 / (8 + 72) = 10 %. Si el denominador es cero, la tasa no está definida. Las fórmulas y el ejemplo completo siguen siendo legibles sin JavaScript.


## La precisión general y la precisión activa responden a diferentes preguntas

Precisión general: (Aciertos + Rechazos correctos) / (Aciertos + Omisiones + Falsas alarmas + Rechazos correctos) = (16 + 72) / 100 = 88 %. Precisión activa: Aciertos / (Aciertos + Omisiones + Falsas alarmas) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): Aciertos / (Aciertos + Falsas alarmas) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.


## Por qué no presionar nunca puede parecer engañosamente bueno

Mantenga las 20 coincidencias y las 80 no coincidencias del ejemplo, pero imagine que nunca presiona. Los recuentos pasan a ser 0 aciertos, 20 fallos, 0 falsas alarmas y 80 rechazos correctos. La precisión general es del 80%, a pesar de que se perdieron todos los partidos. La precisión activa es del 0%, la tasa de aciertos es del 0% y la tasa de falsas alarmas es del 0%. El ejemplo demuestra la importancia del denominador; No implica que una aplicación necesariamente otorgue el 80% por no hacer nada. Una regla de puntuación sensible al objetivo puede tratar el mismo comportamiento de manera muy diferente.


## Prueba los conteos sin confundirlos con el resultado de una aplicación

La siguiente calculadora funciona en una secuencia. Sus valores iniciales reproducen el ejemplo de comparación 100. Cambie un recuento para explorar las cuatro fórmulas o utilice el ejemplo de no presionar nunca para mantener constante el número de objetivos mientras cambia el patrón de respuesta. Los resultados con denominador cero se muestran como indefinidos en lugar de convertirse silenciosamente en una puntuación buena o mala. Esta es una herramienta de enseñanza, no una importación del historial de su aplicación, una reconstrucción de cada versión de la aplicación o una evaluación clínica. Los valores permanecen en su navegador.


## Lea la posición y el sonido antes de combinarlos.

Calcule cada flujo por separado cuando los recuentos subyacentes estén disponibles. Si combina transmisiones, decida si está agrupando recuentos o promediando porcentajes. Esos procedimientos pueden diferir cuando los denominadores difieren. Por ejemplo, una transmisión con 9 aciertos en 10 pruebas de destino tiene una tasa de acierto del 90 %, mientras que otra con 1 acierto en 2 pruebas de destino tiene una tasa de acierto del 50 %. Su promedio simple es del 70%; su tasa de aciertos combinada es 10/12, aproximadamente el 83,3%. Informe qué cálculo utilizó. Ninguno de los dos debería sustituir silenciosamente al otro.


## Una buena puntuación depende de la configuración de la tarea.

N, la cantidad de transmisiones activas, el ritmo, la cantidad de pruebas elegibles, la frecuencia objetivo y la fórmula de puntuación afectan el significado de una puntuación. El resultado de una configuración diferente no es automáticamente mejor o peor que el suyo. Compruebe cómo se tratan los turnos iniciales sin suficiente historial, si las coincidencias simultáneas necesitan dos respuestas y si las respuestas perdidas se cuentan por separado por secuencia. Para realizar comparaciones a lo largo del tiempo, mantenga esas configuraciones lo más consistentes posible y registre los cambios en lugar de tratar cada porcentaje como intercambiable.

### Lea la configuración antes de comparar puntuaciones.

En esta pantalla de configuración capturada: 1 cambia el modo de audio; 2 cambios de retroalimentación inmediata; 3 selecciona el nivel N; 4 selecciona el número de rondas. Compare los resultados solo después de verificar estas condiciones. Los niveles y etiquetas disponibles pueden variar según la versión de la aplicación y el estado de compra.

![Configuración de la aplicación en inglés que muestra Sin audio, Comentarios instantáneos, Nivel N y Rondas.](https://romeoapps.app/assets/dnb-settings-capture-2026-09.png)
Captura de aplicación real · Septiembre de 2026 · el idioma de la interfaz puede diferir · EN · 2026-09-06

[Configuración de Dual N-Back en iPhone: audio, retroalimentación y niveles](https://romeoapps.app/es/dual-n-back/dual-n-back-settings-iphone/)

## La variabilidad es información, no un diagnóstico.

Una sesión puede variar según la atención, la familiaridad con los controles, las interrupciones u otras condiciones. Una puntuación por sí sola no establece por qué cambió, y aquí no hay base para asignar un efecto fijo al sueño, la cafeína o un día en particular. Mire varias sesiones comparables antes de interpretar una tendencia. Una meseta no identifica un techo biológico y un resultado más bajo no muestra por sí solo una pérdida de la capacidad de memoria general. Si una sesión resulta incómoda o frustrante, una sesión más corta o un descanso es una opción práctica en lugar de una estrategia de puntuación garantizada.


## Qué mantener en un registro de práctica simple

Mantenga la fecha, N, transmisiones activas, ritmo, recuento de pruebas elegibles y la fórmula utilizada. Cuando esté disponible, mantenga los cuatro recuentos de resultados para cada secuencia; Luego, los tipos se pueden volver a calcular sin tener que adivinar sus denominadores. Agregue una breve nota sobre una interrupción o un cambio de configuración si le ayudará a interpretar la sesión más adelante. Una marca personal puede ser motivadora, pero no es lo mismo que un resultado típico. Unos pocos registros comparables son más informativos que una colección de porcentajes sin descripción de la tarea.

[Cómo seguir tu progreso en dual n-back con un registro](https://romeoapps.app/es/dual-n-back/dual-n-back-progress-log/)

## Lo que estos números pueden y no pueden establecer

Estas puntuaciones describen respuestas a una tarea particular bajo reglas particulares. La mejora en esa tarea no es, por sí sola, un aumento medido en el coeficiente intelectual ni una prueba de un mejor desempeño en la escuela o el trabajo. La guía de investigación explica la distinción entre ganancias en la práctica y transferencia a otros resultados. Utilice las puntuaciones para comprender sus respuestas y las reglas del ejercicio. Para conocer el resultado real de su sesión, consulte las definiciones y el desglose por transmisión que muestra la aplicación; la calculadora está ahí para hacer transparente la aritmética.

[¿Funciona Dual N-Back? Evidencia y límites](https://romeoapps.app/es/dual-n-back/does-dual-n-back-work/)

## Preguntas

### ¿Qué es una falsa alarma en n-back?

Una respuesta cuando no hubo coincidencia en la distancia N-back requerida. Describe un resultado; el recuento por sí solo no establece si la causa fueron conjeturas, confusión o un toque accidental.

### ¿Por qué la misma sesión puede mostrar 88% y 57,1%?

Las fórmulas pueden utilizar diferentes denominadores. En el ejemplo trabajado, la precisión global es (16 + 72) / 100 = 88%, mientras que la precisión activa es 16 / (16 + 4 + 8), aproximadamente 57,1%.

### ¿La calculadora reproduce la puntuación de mi aplicación?

Ilustra cuatro fórmulas explícitas para una corriente. El resultado de su aplicación mostrado puede usar diferentes reglas de elegibilidad o combinar varias transmisiones. Verifique las definiciones de la aplicación antes de comparar.

### ¿Qué sucede cuando un denominador es cero?

Esa tasa no está definida. La calculadora muestra un resultado indefinido en lugar de tratar las observaciones faltantes como una ejecución perfecta o fallida.

## Para saber más

- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition — https://doi.org/10.1037/0278-7393.33.3.615
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science — https://doi.org/10.1177/0963721409359277
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions) — https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics