# Negative Aufforderungen erklärt: wann und wie man sie verwendet Canonical: https://romeoapps.app/de/larpgpt/negative-prompts-explained/ Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/de/larpgpt/) Was eine negative Eingabeaufforderung ist, welche Bildtools sie dokumentieren, wie Midjourneys --no und Stable Diffusions negative_prompt funktionieren und warum man sie sparsam verwendet. ## Was für eine negative Aufforderung ist Eine negative Eingabeaufforderung ist eine Liste von Dingen, die Sie in einem generierten Bild nicht haben möchten und die dem Tool getrennt von der Beschreibung dessen, was Sie möchten, übergeben wird. Anstatt eine nächtliche Straße ohne Menschen zu schreiben, beschreiben Sie die Straße und setzen die Menschen auf die Negativliste. Die Idee ist einfach, aber Tools gehen sehr unterschiedlich damit um und einige bieten überhaupt kein separates negatives Feld. Zu wissen, in welcher Situation man sich befindet, erspart viele Fehlversuche. ## Warum das Schreiben von „Nein“ innerhalb der Eingabeaufforderung oft fehlschlägt Bildmodelle reagieren auf die in einer Eingabeaufforderung vorhandenen Wörter. Etwas zu erwähnen, sogar auszuschließen, kann es ins Bild rücken. In der Dokumentation von Midjourney wird genau diese Art von Beispiel als schlechter Hinweis genannt: ein Stillleben, in dem beschrieben wird, dass es keine Früchte enthält, oder mit der höflichen Bitte, keine Früchte hinzuzufügen. Die empfohlene Alternative besteht darin, die unerwünschten Elemente in den dedizierten Parameter zu verschieben. Die gleiche Logik gilt auch anderswo: Ein Satz voller Ausschlüsse hält die ausgeschlossenen Dinge in der Aufmerksamkeit des Modells. ## Midjourney: der Parameter --no Midjourney dokumentiert einen --no-Parameter, der am Ende der Eingabeaufforderung hinzugefügt wird und dem das Ding oder die Liste der Dinge folgt, die Sie nicht möchten, getrennt durch Kommas. Ein eigenes Beispiel ist „Stillleben mit Gouachemalerei --no Obst, Apfel, Birne“. In der Dokumentation wird außerdem erläutert, dass die Verwendung von --no dasselbe ist, als würde man einem Teil eines Multiprompts eine Gewichtung von minus 0,5 zuweisen, was eine nützliche Erinnerung daran ist, dass etwas reduziert wird, anstatt seine Abwesenheit zu garantieren. ## Die Falle in Midjourneys --no Dieselbe Dokumentation warnt davor, dass die Moderation von Midjourney jedes Wort nach --no unabhängig liest. Ein Satz wie „moderne Kleidung“ wird als zwei separate Wörter gelesen, und das Wort „Kleidung“ allein kann eine Warnung auslösen. In solchen Fällen wird in der Dokumentation empfohlen, die Art der gewünschten Kleidung in der Hauptaufforderung anzugeben, anstatt --no zu verwenden. Generell sollten Sie jedes ausgeschlossene Element nach Möglichkeit auf ein einziges, eindeutiges Wort beschränken. ## Stable Diffusion: das negative_prompt-Argument In der Hugging Face diffusers-Bibliothek verfügt die Text-zu-Bild-Pipeline Stable Diffusion über ein optionales negative_prompt-Argument, das in der Dokumentation als Eingabeaufforderung oder Eingabeaufforderungen beschrieben wird, die angeben, was nicht in die Bildgenerierung einbezogen werden soll. Die Dokumentation fügt ein wissenswertes Detail hinzu: Die negative Aufforderung wird ignoriert, wenn keine Anleitung verwendet wird, d. h. wenn die Anleitungsskala unter eins liegt. ## Die Bildmodelle von ChatGPT und OpenAI In der Bildgenerierungsdokumentation von OpenAI wird zum Zeitpunkt des Schreibens kein separates negatives Eingabeaufforderungsfeld für seine GPT Image-Modelle beschrieben. Mit Konversationstools können Sie immer noch Ausschlüsse in einen Satz schreiben, aber der zuverlässigste Ansatz ist der, der überall funktioniert: Beschreiben Sie, was da sein sollte. Wenn Sie keine Menschen auf einer Straße haben möchten, beschreiben Sie eine leere Straße im Morgengrauen, in der die Geschäfte noch geschlossen sind. Das gibt dem Modell ein positives Bild, das es zu erstellen gilt, und nicht eine Liste von Dingen, die es zu vermeiden gilt. ## Beschreiben Sie zunächst die Alternative Bevor Sie zu einem Negativ greifen, fragen Sie, was Sie anstelle des unerwünschten Elements wünschen. Aus Unordnung auf dem Schreibtisch wird mit einem Notebook und einer Lampe ein übersichtlicher Schreibtisch. Ein belebter Hintergrund wird zu einer schlichten Betonwand. Harte Schatten werden zu sanftem, trübem Licht. Fast jedes Negativ hat eine positive Version, und die positive Version funktioniert normalerweise besser, weil sie das Bild einschränkt, anstatt eine Lücke zu hinterlassen, die das Modell mit etwas anderem füllt. ## Wenn eine negative Aufforderung das richtige Mittel ist Negative eignen sich am besten für Dinge, die dazu neigen, ungebeten zu wirken und kein natürliches positives Gegenteil haben: Text, Schriftzüge, Wasserzeichen, Logos, Ränder oder Rahmen. Sie helfen auch, wenn ein Generator immer wieder ein wiederkehrendes Element hinzufügt, beispielsweise Menschen in einer Landschaft oder Blendenfleck bei einem Sonnenuntergang, nachdem Sie die Szene bereits klar beschrieben haben. In diesen Fällen ist ein kurzer Ausschluss einfacher, als die gesamte Szene neu zu schreiben. ## Halten Sie die Liste kurz Lange Negativlisten sind eine gängige Gewohnheit, die aus gemeinsamen Aufforderungen übernommen wurde und oft mit allgemeinen Worten über Qualität gefüllt ist. Sie helfen selten und können die Vorhersage von Ergebnissen erschweren, da jedes Wort in der Liste das Bild in eine bestimmte Richtung verschiebt. Beginnen Sie ganz ohne Negative. Fügen Sie eines nur hinzu, wenn ein bestimmtes unerwünschtes Element weiterhin auftritt, prüfen Sie, ob es funktioniert hat, und entfernen Sie es wieder, wenn dies nicht der Fall ist. Über zwei oder drei präzise Punkte lässt sich leichter nachdenken als über zwanzig vage. ## Verwenden Sie Substantive, keine Eigenschaften Negative wirken am besten bei konkreten Dingen: Text, Menschen, Autos, Bäume, Wasserzeichen. Abstrakte Eigenschaften wie hässlich, schlecht oder minderwertig sind für ein Modell schwer zu interpretieren und sagen nichts darüber aus, was Sie tatsächlich ändern möchten. Wenn ein Bild falsch aussieht, finden Sie heraus, was physisch daran falsch ist, seien es die Hände, die Spiegelungen oder ein zusätzlicher Gegenstand, und gehen Sie direkt darauf ein, entweder in der Beschreibung oder mit einem präzisen Ausschluss. ## Testen Sie jeweils ein Negativ Behandeln Sie ein Negativ wie jede andere Änderung an einer Eingabeaufforderung. Generieren Sie das Bild ohne es, fügen Sie dann einen einzelnen Ausschluss hinzu und generieren Sie es erneut, wobei alles andere gleich bleibt. Wenn das unerwünschte Element verschwindet und nichts anderes kaputt geht, behalten Sie es. Wenn sich das Bild auf eine Weise verändert, die Sie nicht erwartet haben, hat das Negativ mehr bewirkt, als Sie beabsichtigt hatten. Diese Angewohnheit lehrt Sie auch, welche Ausschlüsse es wert sind, für später aufzubewahren, und welche Aberglaube waren. ## Negative ersetzen keine Kontrolle Kein Ausschluss garantiert eine Abwesenheit. Midjourney beschreibt --no als Gewichtsreduzierung und diffusers beschreibt negative_prompt als Orientierung. Schauen Sie sich jedes Bild an, bevor Sie es verwenden: Auf Schildern kann immer noch Text erscheinen, auf Kleidung kann eine logoähnliche Form erscheinen und in der Ferne kann eine Figur erscheinen. Wenn ein Bild möglicherweise für ein echtes Foto aufgenommen wurde, kennzeichnen Sie es als generiert. ## Wo LarpGPT passt LarpGPT ist eine Bibliothek mit Fotoaufforderungen für Reise-, Architektur-, Auto- und Lifestyle-Szenen, die größtenteils als positive Beschreibungen von Motiv, Komposition, Beleuchtung und Objektiv verfasst sind, wodurch die Notwendigkeit langer Negativlisten verringert wird. Sie kopieren eine Eingabeaufforderung in den Bildgenerator, den Sie bereits verwenden, und fügen alle vom Tool unterstützten Ausschlüsse hinzu. LarpGPT generiert keine Bilder und die Ergebnisse variieren je nach Versuch. ## Fragen ### Was ist eine negative Aufforderung? Eine Liste von Dingen, die Sie nicht in einem generierten Bild haben möchten, getrennt von der Hauptbeschreibung. Midjourney verwendet den Parameter --no und Stable Diffusion in der Bibliothek diffusers verwendet ein Argument negative_prompt. ### Unterstützt ChatGPT negative Eingabeaufforderungen? Zum Zeitpunkt des Schreibens wird in der Bildgenerierungsdokumentation von OpenAI kein separates negatives Eingabeaufforderungsfeld beschrieben. Zuverlässiger ist es, stattdessen zu beschreiben, was Sie wollen, beispielsweise eine leere Straße statt einer Straße ohne Menschen. ### Warum fügt das Schreiben ohne etwas dem Bild etwas hinzu? Modelle reagieren auf die in der Eingabeaufforderung enthaltenen Wörter. Wenn Sie also ein Objekt benennen oder sogar ausschließen, kann es in das Bild einbezogen werden. In der Dokumentation von Midjourney wird dies als fehlerhaftes Eingabeaufforderungsmuster aufgeführt und stattdessen der Parameter --no empfohlen. ### Wie viele Elemente sollte eine negative Eingabeaufforderung enthalten? So wenig wie möglich. Beginnen Sie mit keinem, fügen Sie ein bestimmtes Element hinzu, wenn ein unerwünschtes Element weiterhin angezeigt wird, und entfernen Sie es, wenn es nicht hilft. Lange generische Listen erschweren die Vorhersage von Ergebnissen. ## Weiterlesen - Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026) — https://web.archive.org/web/20260731111101/https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32173351982093-No - Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline — https://huggingface.co/docs/diffusers/api/pipelines/stable_diffusion/text2img - Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts — https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_prompts - OpenAI API documentation: Image generation — https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation