# Prompts negatius explicats: quan utilitzar-los i com Canonical: https://romeoapps.app/ca/larpgpt/negative-prompts-explained/ Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/ca/larpgpt/) Què és un prompt negatiu, quines eines d’imatge en documenten un, com funcionen Midjourney de --no i negative_prompt de Stable Diffusion i per què utilitzar-los amb moderació. ## Què és un prompt negatiu Un prompt negatiu és una llista de coses que no vols en una imatge generada, proporcionada a l’eina per separat de la descripció del que sí que vols. En lloc d’escriure un carrer de nit sense gent, descrius el carrer i poses la gent a la llista negativa. La idea és senzilla, però les eines ho gestionen de manera molt diferent, i algunes ni tan sols ofereixen un camp negatiu separat. Saber en quina situació et trobes estalvia molts intents fallits. ## Per què sovint falla escriure "no" dins del prompt Els models d’imatge responen a les paraules presents en un prompt. Mencionar alguna cosa, fins i tot per excloure-la, pot fer que aparegui a la imatge. La documentació de Midjourney ofereix exactament aquest tipus d’exemple com un mal prompt: una pintura de natura morta descrita com sense cap fruita, o amb una sol·licitud educada de no afegir fruita. L’alternativa recomanada és traslladar els elements no desitjats al paràmetre dedicat. La mateixa lògica s’aplica en altres casos: una frase plena d’exclusions manté les coses excloses en l’atenció del model. ## Midjourney: el paràmetre --no Midjourney documenta un paràmetre --no, afegit al final de l'indicador i seguit de la cosa o llista de coses que no voleu, separades per comes. El seu propi exemple és "pintura de guaix de natura morta --no fruita, poma, pera". La documentació també explica que utilitzar --no és el mateix que donar a part d'una sol·licitud múltiple un pes de menys 0,5, que és un recordatori útil que redueix alguna cosa en lloc de garantir la seva absència. ## La trampa del Midjourney's --no La mateixa documentació adverteix que la moderació de Midjourney llegeix cada paraula després de --no de manera independent. Una frase com ara roba moderna es llegeix com a dues paraules separades i la paraula roba per si sola pot activar un avís. En casos com aquest, la documentació aconsella incloure el tipus de roba que voleu a l'indicador principal en lloc d'utilitzar --no. De manera més general, manteniu cada element exclòs en una paraula única i inequívoca, sempre que pugueu. ## Stable Diffusion: l'argument negative_prompt A la biblioteca Hugging Face diffusers, la canalització de text a imatge Stable Diffusion té un argument negative_prompt opcional, descrit a la seva documentació com a indicador o indicacions que guien què no s'ha d'incloure en la generació d'imatges. La documentació afegeix un detall que val la pena conèixer: l'indicació negativa s'ignora quan no s'utilitza la guia, és a dir, quan l'escala d'orientació està per sota d'un. ## Models d'imatge de ChatGPT i OpenAI La documentació de generació d'imatges de OpenAI, en el moment d'escriure, no descriu un camp d'indicació negatiu separat per als seus models GPT Image. Amb les eines de conversa encara podeu escriure exclusions en una frase, però l'enfocament més fiable és el que funciona a tot arreu: descriu què hi hauria d'haver. Si no voleu que hi hagi gent al carrer, descriu un carrer buit a la matinada amb les botigues encara tancades. Això li dóna al model una imatge positiva per construir en lloc d'una llista de coses a evitar. ## Descriu primer l'alternativa Abans d'arribar a un negatiu, pregunteu què voleu en lloc de l'element no desitjat. El desordre en un escriptori es converteix en un escriptori clar amb un quadern i un llum. Un fons ocupat es converteix en un mur de formigó senzill. Les ombres dures es converteixen en una suau llum ennuvolada. Gairebé tots els negatius tenen una versió positiva, i la versió positiva normalment funciona millor, perquè limita la imatge en lloc de deixar un buit que el model omple amb una altra cosa. ## Quan una indicació negativa és l'eina adequada Els negatius són més útils per a coses que acostumen a semblar sense convidar i que no tenen un contrari positiu natural: text, lletres, marques d'aigua, logotips, vores o marcs. També ajuden quan un generador continua afegint un element recurrent, com ara persones en un paisatge o un destello de la lent en una posta de sol, després d'haver descrit l'escena amb claredat. En aquests casos, una breu exclusió és més senzilla que reescriure tota l'escena. ## Mantingueu la llista curta Les llistes negatives llargues són un hàbit comú copiats a partir d'indicacions compartides, sovint plenes de paraules genèriques sobre qualitat. Poques vegades ajuden i poden fer que els resultats siguin més difícils de predir, perquè cada paraula de la llista empeny la imatge en alguna direcció. Comenceu sense negatius en absolut. Afegiu-ne un només quan continuï apareixent un element específic no desitjat, comproveu si ha funcionat i, si no, elimina-lo de nou. Dos o tres elements precisos són més fàcils de raonar que vint vagues. ## Utilitzeu substantius, no qualitats Els negatius funcionen millor amb coses concretes: text, persones, cotxes, arbres, filigrana. Qualitats abstractes com ara la lleig, la mala o la baixa qualitat són difícils d'interpretar per a un model i no diuen res sobre el que realment voleu canviar. Si una imatge sembla malament, esbrineu què hi ha de malament físicament, ja siguin les mans, els reflexos o un objecte addicional, i aborda-ho directament, ja sigui a la descripció o amb una exclusió precisa. ## Prova un negatiu a la vegada Tracta un negatiu com qualsevol altre canvi a una indicació. Genereu la imatge sense ella, afegiu-hi una única exclusió i torneu a generar-la, mantenint la resta igual. Si l'element no desitjat desapareix i no es trenca res més, manteniu-lo. Si la imatge canvia d'una manera que no esperaves, el negatiu estava fent més del que volies. Aquest hàbit també t'ensenya quines exclusions val la pena guardar per a més tard i quines eren supersticions. ## Els negatius no substitueixen la comprovació Cap exclusió garanteix una absència. Midjourney descriu --no com una reducció de pes, i diffusers descriu negative_prompt com una guia. Mireu cada imatge abans d'utilitzar-la: el text encara pot aparèixer als rètols, una forma semblant a un logotip pot aparèixer a la roba i una figura pot aparèixer a la distància. Si es pot fer una imatge per a una fotografia real, etiqueta-la com a generada. ## On encaixa LarpGPT LarpGPT és una biblioteca d'indicacions fotogràfiques per a viatges, arquitectura, cotxes i escenes d'estil de vida, escrites principalment com a descripcions positives del tema, la composició, la il·luminació i la lent, la qual cosa redueix la necessitat de llargues llistes negatives. Copieu una sol·licitud al generador d'imatges que ja feu servir i afegiu les exclusions que admet l'eina. LarpGPT no genera imatges i els resultats varien entre els intents. ## Preguntes ### Què és una indicació negativa? Una llista de coses que no voleu en una imatge generada, donada per separat de la descripció principal. Midjourney utilitza el paràmetre --no i Stable Diffusion a la biblioteca diffusers utilitza un argument negative_prompt. ### ChatGPT admet indicacions negatives? La documentació de generació d'imatges de OpenAI no descriu un camp d'indicació negatiu separat en el moment d'escriure. Descriure el que voleu, com ara un carrer buit en lloc d'un carrer sense gent, és l'enfocament més fiable. ### Per què escriure sense res ho afegeix a la imatge? Els models responen a les paraules presents a l'indicador, de manera que anomenar un objecte, fins i tot per excloure'l, pot portar-lo a la imatge. La documentació de Midjourney enumera això com un patró d'avís incorrecte i recomana el paràmetre --no. ### Quants elements ha de contenir una indicació negativa? El menys possible. Comenceu amb cap, afegiu un element precís quan continuï apareixent un element no desitjat i elimineu-lo si no ajuda. Les llistes genèriques llargues fan que els resultats siguin més difícils de predir. ## Més lectura - Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026) — https://web.archive.org/web/20260731111101/https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32173351982093-No - Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline — https://huggingface.co/docs/diffusers/api/pipelines/stable_diffusion/text2img - Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts — https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_prompts - OpenAI API documentation: Image generation — https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation