# নেতিবাচক প্রম্পটগুলি ব্যাখ্যা করা হয়েছে: কখন সেগুলি ব্যবহার করতে হবে এবং কীভাবে

Canonical: https://romeoapps.app/bn/larpgpt/negative-prompts-explained/
Author: Roméo Gambino · Published: 2026-09-10 · Updated: 2026-09-10 · App: LarpGPT (https://romeoapps.app/bn/larpgpt/)

একটি নেতিবাচক প্রম্পট কি, কোন ইমেজ টুল ডকুমেন্ট এক, কিভাবে Midjourney এর --no এবং Stable Diffusion এর negative_prompt কাজ করে এবং কেন সেগুলি অল্প ব্যবহার করতে হবে।

## কি একটি নেতিবাচক প্রম্পট

একটি নেতিবাচক প্রম্পট হল একটি জেনারেটেড ইমেজে আপনি যা চান না তার একটি তালিকা, আপনি যা চান তার বর্ণনা থেকে আলাদাভাবে টুলকে দেওয়া হয়। রাতে কোন মানুষ ছাড়া একটি রাস্তা লেখার পরিবর্তে, আপনি রাস্তার বর্ণনা দেন এবং মানুষকে নেতিবাচক তালিকায় রাখেন। ধারণাটি সহজ, তবে সরঞ্জামগুলি এটিকে খুব আলাদাভাবে পরিচালনা করে এবং কিছু কিছু আলাদা নেতিবাচক ক্ষেত্রটি মোটেও অফার করে না। আপনি কোন পরিস্থিতিতে আছেন তা জানা অনেক ব্যর্থ প্রচেষ্টা বাঁচায়।


## কেন প্রম্পটের ভিতরে না লেখা প্রায়ই ব্যর্থ হয়

চিত্র মডেলগুলি একটি প্রম্পটে উপস্থিত শব্দগুলির প্রতিক্রিয়া জানায়। কিছু উল্লেখ করা, এমনকি এটি বাদ দেওয়া, এটি ছবিতে টানতে পারে। Midjourney-এর ডকুমেন্টেশন ঠিক এই ধরনের উদাহরণ একটি খারাপ প্রম্পট হিসাবে দেয়: একটি স্থির জীবন চিত্রকলা যা কোন ফল ছাড়াই বর্ণিত হয়েছে, অথবা ফল যোগ না করার বিনীত অনুরোধ সহ। প্রস্তাবিত বিকল্প হল অবাঞ্ছিত উপাদানগুলিকে ডেডিকেটেড প্যারামিটারে সরানো। একই যুক্তি অন্যত্র প্রযোজ্য: বর্জনে পূর্ণ একটি বাক্য মডেলের মনোযোগে বাদ দেওয়া জিনিসগুলিকে রাখে।


## Midjourney: --no প্যারামিটার

Midjourney নথি একটি --no প্যারামিটার, প্রম্পটের শেষে যোগ করা হয় এবং কমা দ্বারা আলাদা করা জিনিস বা জিনিসের তালিকা যা আপনি চান না। এর নিজস্ব উদাহরণ হল "Still life gouache painting --no ফল, আপেল, নাশপাতি"। ডকুমেন্টেশনটি আরও ব্যাখ্যা করে যে --no ব্যবহার করা মাল্টি-প্রম্পটের অংশকে মাইনাস 0.5 ওজন দেওয়ার সমান, যা একটি দরকারী অনুস্মারক যে এটি তার অনুপস্থিতির গ্যারান্টি দেওয়ার পরিবর্তে কিছু হ্রাস করে।


## Midjourney এর --no এর ফাঁদ

একই ডকুমেন্টেশন সতর্ক করে যে Midjourney এর সংযম প্রতিটি শব্দ --no এর পরে স্বাধীনভাবে পড়ে। আধুনিক পোশাকের মতো একটি বাক্যাংশ দুটি পৃথক শব্দ হিসাবে পড়া হয় এবং পোশাক শব্দটি নিজেই একটি সতর্কতা ট্রিগার করতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, ডকুমেন্টেশন --no ব্যবহার করার পরিবর্তে প্রধান প্রম্পটে আপনি যে ধরনের পোশাক চান তা সহ পরামর্শ দেয়। আরও সাধারণভাবে, প্রতিটি বাদ দেওয়া আইটেমকে একটি একক, দ্ব্যর্থহীন শব্দে রাখুন যেখানে আপনি পারেন।


## Stable Diffusion: negative_prompt যুক্তি

Hugging Face diffusers লাইব্রেরিতে, Stable Diffusion টেক্সট-টু-ইমেজ পাইপলাইনে একটি ঐচ্ছিক negative_prompt আর্গুমেন্ট রয়েছে, যা এর ডকুমেন্টেশনে প্রম্পট বা প্রম্পট হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে যা ইমেজ তৈরিতে কী অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয় তা নির্দেশ করে। ডকুমেন্টেশনটি জানার মতো একটি বিশদ বিবরণ যোগ করে: নির্দেশিকা ব্যবহার না করা হলে নেতিবাচক প্রম্পট উপেক্ষা করা হয়, যার অর্থ নির্দেশিকা স্কেল একের নিচে থাকে।


## ChatGPT এবং OpenAI এর ইমেজ মডেল

OpenAI এর ইমেজ জেনারেশন ডকুমেন্টেশন, লেখার সময়, এর GPT Image মডেলের জন্য একটি পৃথক নেতিবাচক প্রম্পট ক্ষেত্র বর্ণনা করে না। কথোপকথনমূলক সরঞ্জামগুলির সাহায্যে আপনি এখনও একটি বাক্যে বর্জন লিখতে পারেন, তবে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি হল একটি যা সর্বত্র কাজ করে: সেখানে কী থাকা উচিত তা বর্ণনা করুন। আপনি যদি কোনও রাস্তায় লোক না চান তবে ভোরবেলা একটি খালি রাস্তার বর্ণনা দিন যেখানে দোকানগুলি এখনও বন্ধ রয়েছে। এটি মডেলটিকে এড়ানোর জিনিসগুলির তালিকার পরিবর্তে তৈরি করার জন্য একটি ইতিবাচক ছবি দেয়।


## প্রথমে বিকল্পটি বর্ণনা করুন

একটি নেতিবাচক জন্য পৌঁছানোর আগে, অবাঞ্ছিত উপাদানের জায়গায় আপনি কি চান জিজ্ঞাসা করুন। একটি ডেস্কে বিশৃঙ্খলা একটি নোটবুক এবং একটি বাতি সহ একটি পরিষ্কার ডেস্ক হয়ে যায়। একটি ব্যস্ত পটভূমি একটি প্লেইন কংক্রিট প্রাচীর হয়ে ওঠে। কঠোর ছায়া নরম মেঘাচ্ছন্ন আলোতে পরিণত হয়। প্রায় প্রতিটি নেতিবাচক একটি ইতিবাচক সংস্করণ আছে, এবং ইতিবাচক সংস্করণ সাধারণত ভাল কাজ করে, কারণ এটি মডেলটি অন্য কিছু দিয়ে পূরণ করে এমন একটি ফাঁক রেখে যাওয়ার পরিবর্তে ছবিটিকে সীমাবদ্ধ করে।


## যখন একটি নেতিবাচক প্রম্পট সঠিক টুল

নেতিবাচক জিনিসগুলি এমন জিনিসগুলির জন্য সবচেয়ে দরকারী যেগুলি আমন্ত্রিতভাবে প্রদর্শিত হয় এবং কোন স্বাভাবিক ইতিবাচক বিপরীত নেই: পাঠ্য, অক্ষর, ওয়াটারমার্ক, লোগো, সীমানা বা ফ্রেম৷ আপনি দৃশ্যটি পরিষ্কারভাবে বর্ণনা করার পরেও যখন একটি জেনারেটর একটি পুনরাবৃত্ত উপাদান যোগ করতে থাকে, যেমন একটি ল্যান্ডস্কেপে মানুষ বা একটি সূর্যাস্তের সময় লেন্স ফ্লেয়ার করে তখনও তারা সাহায্য করে। এই ক্ষেত্রে পুরো দৃশ্যটি পুনর্লিখন করার চেয়ে একটি সংক্ষিপ্ত বর্জন সহজ।


## তালিকাটি সংক্ষিপ্ত রাখুন

দীর্ঘ নেতিবাচক তালিকাগুলি একটি সাধারণ অভ্যাস যা ভাগ করা প্রম্পট থেকে অনুলিপি করা হয়, প্রায়শই গুণমান সম্পর্কে জেনেরিক শব্দ দিয়ে পূর্ণ। এগুলি খুব কমই সাহায্য করে এবং ফলাফলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন করে তোলে, কারণ তালিকার প্রতিটি শব্দ চিত্রটিকে কোনও দিকে ঠেলে দেয়। কোন নেতিবাচক সঙ্গে শুরু করুন. একটি নির্দিষ্ট অবাঞ্ছিত উপাদান প্রদর্শিত হতে থাকলে শুধুমাত্র একটি যোগ করুন, এটি কাজ করেছে কিনা তা পরীক্ষা করুন এবং এটি না হলে এটি আবার সরান। বিশটি অস্পষ্টের চেয়ে দুই বা তিনটি সুনির্দিষ্ট আইটেম সম্পর্কে যুক্তি করা সহজ।


## বিশেষ্য ব্যবহার করুন, গুণাবলী নয়

নেতিবাচকগুলি কংক্রিট জিনিসগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল কাজ করে: পাঠ্য, মানুষ, গাড়ি, গাছ, জলছাপ। বিমূর্ত গুণাবলী যেমন কুৎসিত, খারাপ বা নিম্ন মানের একটি মডেলের পক্ষে ব্যাখ্যা করা কঠিন এবং আপনি আসলে কী পরিবর্তন করতে চান সে সম্পর্কে তারা কিছুই বলে না। যদি একটি চিত্র ভুল দেখায়, তাহলে এটিতে শারীরিকভাবে কী ভুল আছে তা খুঁজে বের করুন, হাত, প্রতিফলন বা একটি অতিরিক্ত বস্তু, এবং সরাসরি বর্ণনায় বা একটি সুনির্দিষ্ট বর্জনের সাথে তা সম্বোধন করুন।


## একবারে একটি নেতিবাচক পরীক্ষা করুন

একটি প্রম্পটে অন্য যেকোনো পরিবর্তনের মতো একটি নেতিবাচক আচরণ করুন। এটি ছাড়া ইমেজ জেনারেট করুন, তারপর একটি একক বর্জন যোগ করুন এবং আবার জেনারেট করুন, অন্য সবকিছু একই রেখে। যদি অবাঞ্ছিত উপাদানটি অদৃশ্য হয়ে যায় এবং অন্য কিছু ভেঙ্গে না যায় তবে এটি রাখুন। যদি ছবি এমনভাবে পরিবর্তিত হয় যা আপনি আশা করেননি, তাহলে নেতিবাচকটি আপনার ইচ্ছার চেয়ে বেশি কাজ করছে। এই অভ্যাসটি আপনাকে শেখায় যে কোন বর্জনগুলি পরবর্তীতে সংরক্ষণ করা মূল্যবান এবং কোনটি ছিল কুসংস্কার।


## নেতিবাচক চেক প্রতিস্থাপন না

কোনো বর্জন অনুপস্থিতির নিশ্চয়তা দেয় না। Midjourney বর্ণনা করে --no কে ওজন হ্রাস হিসাবে, এবং diffusers negative_prompt নির্দেশিকা হিসাবে বর্ণনা করে। এটি ব্যবহার করার আগে প্রতিটি চিত্র দেখুন: টেক্সট এখনও চিহ্নগুলিতে প্রদর্শিত হতে পারে, একটি লোগোর মতো আকৃতি পোশাকে প্রদর্শিত হতে পারে এবং দূরত্বে একটি চিত্র প্রদর্শিত হতে পারে৷ যদি একটি ছবি সত্যিকারের ফটোগ্রাফের জন্য নেওয়া হতে পারে, তাহলে এটিকে জেনারেট করা হিসাবে লেবেল করুন।


## যেখানে LarpGPT মানানসই

LarpGPT হল ভ্রমণ, স্থাপত্য, গাড়ি এবং জীবনযাত্রার দৃশ্যগুলির জন্য ফটো প্রম্পটগুলির একটি লাইব্রেরি, যা বেশিরভাগই বিষয়, রচনা, আলো এবং লেন্সের ইতিবাচক বর্ণনা হিসাবে লেখা হয়, যা দীর্ঘ নেতিবাচক তালিকার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। আপনি ইতিমধ্যেই যে ইমেজ জেনারেটরটি ব্যবহার করছেন সেখানে একটি প্রম্পট কপি করুন এবং টুল সমর্থন করে এমন কোনো বর্জন যোগ করুন। LarpGPT ছবি তৈরি করে না এবং চেষ্টার মধ্যে ফলাফল পরিবর্তিত হয়।


## প্রশ্ন

### একটি নেতিবাচক প্রম্পট কি?

একটি জেনারেট করা ছবিতে আপনি যা চান না তার একটি তালিকা, মূল বিবরণ থেকে আলাদাভাবে দেওয়া। Midjourney --no প্যারামিটার ব্যবহার করে, এবং Stable Diffusion diffusers লাইব্রেরিতে negative_prompt আর্গুমেন্ট ব্যবহার করে।

### ChatGPT কি নেতিবাচক প্রম্পট সমর্থন করে?

OpenAI এর ইমেজ জেনারেশন ডকুমেন্টেশন লেখার সময় একটি পৃথক নেতিবাচক প্রম্পট ক্ষেত্র বর্ণনা করে না। পরিবর্তে আপনি যা চান তা বর্ণনা করা, যেমন মানুষ ছাড়া রাস্তার পরিবর্তে একটি খালি রাস্তা, আরও নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি।

### কেন কিছু ছাড়া লেখা ছবিতে যোগ করে?

মডেলগুলি প্রম্পটে উপস্থিত শব্দগুলির প্রতিক্রিয়া জানায়, তাই একটি বস্তুর নামকরণ, এমনকি এটিকে বাদ দেওয়ার জন্য, এটিকে চিত্রের মধ্যে আনতে পারে। Midjourney এর ডকুমেন্টেশন এটিকে একটি খারাপ প্রম্পট প্যাটার্ন হিসাবে তালিকাভুক্ত করে এবং পরিবর্তে --no প্যারামিটারের সুপারিশ করে।

### একটি নেতিবাচক প্রম্পটে কতগুলি আইটেম থাকা উচিত?

যতটা সম্ভব কম। কোনটি দিয়েই শুরু করুন, যখন একটি অবাঞ্ছিত উপাদান প্রদর্শিত হতে থাকে তখন একটি সুনির্দিষ্ট আইটেম যোগ করুন এবং যদি এটি সাহায্য না করে তবে এটি সরিয়ে ফেলুন। দীর্ঘ জেনেরিক তালিকা ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন করে তোলে।

## আরও পড়া

- Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026) — https://web.archive.org/web/20260731111101/https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32173351982093-No
- Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline — https://huggingface.co/docs/diffusers/api/pipelines/stable_diffusion/text2img
- Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts — https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/weighted_prompts
- OpenAI API documentation: Image generation — https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation